D talk新创团队的新技术为工业4.0打下根基

在物联网(IoT)与AI人工智能带动工业4.0浪潮的当下，仍有许多企业出于种种考量而裹足不前。所幸当前有许多新创公司为他们打头阵，尝试透过各种AI、深度学习与机器视觉技术，开发出因应工业4.0与智能工厂在不同面向需求的解决方案。本次活动中，D talk也特别邀请快思CEO王心恕、谷林运算创始人冯辉译及慧演智能CEO刘雅雯，分别就「智能排程」、「智能机械」及「智能影像检测」等面向，提出新的技术、观点与解决方案，协助企业一同迈向工业4.0。

排程效率百分百，快思推出针对工业4.0智能排程系统

当前工业4.0「APS先进规划排程系统」的3个关键，不外有效销产协调、实时同步规划以及跨系统资源整合。快思科技CEO王心恕表示，公司推出「IMPACTs」智能动态规划排程云端系统，透过该系统的智能排程，可藉由Excel/API进行ERP/MES数据交换，针对采购人员的物料规划，针对业务人员的订单交期追踪。该系统并支持刀具管理、模治具管理、零配件管理、资源设备管理等智能派工机制。

换言之，快思IMPACTs透过问卷调查、建模/排程验证、教育训练及定制化调整等程序而让一切变得更加简单，进而达成15%~35%的库存周转率、65%~95%的齐套率、95%~100%的排程效率，并有效缩短接单到交付时间达10%~55%、减轻排程人力负担约10%~55%。

王心恕进一步指出，IMPACTs的核心技术在于模拟排程引擎与云端模块架构，前者支持数码孪生建模技术，完全模拟生产现场，并根据现场实时状态，实时产生决策建议；后者则直接与AWS其他服务串接，能快速与其他生产信息系统功能整合。

一般自动化生产系统中，APS居于ERP与MES之间，但在工业4.0虚实化生产系统中，IMPACTs是与IoT之上的ERP、SCM、MES及MCS交互作用。IMPACTs在标准系统外，并提供MES与APS选配增模块。此外，快思并针对小家电产业、五金加工、模具业、手工具业、CNC设备、订制家居、智能装备及钣金业提供快速导入的「产业包」。

新旧设备一日极速导入，谷林运算与OT专家共创新商模

当前中小企业在导入工业4.0解决方案时，常面临开发时间长、导入成本高、机台兼容问题等痛点。谷林运算创始人冯辉译表示，公司推出因应上述痛点的LASSIE设备智能监控系统，特别强调一日极速导入、免建机房，以及旧型设备也能使用等诱人特色，同时支持稼动率分析、机台异常警报以及机台产能、制造Cycle Time记录，并引进生产看板SCADA系统，并提供双平台App终生免费使用。

LASSIE系统即使是中小微型企业、老旧设备或无通讯功能之保固设备皆可适用。目前LASSIE支持各种既有设备的传感器安装与数据蒐集作业，包括3DP成型机温湿度监控、成型机灯号监控、CNC机台灯号监控、混砂机动作监控、成型机动作监控及屏幕画面视觉监控等。

整个施工流程大致包括选定传感器种类及安装位置；理线、牵线及布线；引导用户绑定系统3大步骤。对于施作商而言，安装及布线时间平均只需2~3小时就搞定。对用户而言，透过QR Code扫码绑定，耗时仅1分钟。目前LASSIE使用案例涵盖3D打印、电镀厂、CNC厂、染整厂、铸造厂及橡胶成型等产业。

冯辉译进一步阐述道，工具机产业面对国际竞争对手相继推出客户加值服务，而想推出对应产品却面临研发困难的窘境。与其自行开发升级计划，不如与合适外部源合作。谷林运算了解工业通讯协议与PLC，能与原厂OT专家合作，创造全新商业模式，补足厂商IT与OT之间的研发整合能量。

透过深度学习与电脑视觉，慧演智能判读良品与不良品快狠准

当前工厂的影像检测作业往往存在需由人眼检测、判定标准因人而异、工时长而品质下降、产品体积小不易检测，以及AOI设备过杀率偏高等问题。慧演智能CEO刘雅雯表示，该公司透过人工智能、影像识别、数据分析与系统整合等技术，定制化设计出能解决各产业痛点的BailAI影像检测与AI预测维护解决方案。

在影像识别上，透过实时影像撷取与深度学习判读，展现AI高效率与高精准；在数据分析上，藉由数据搜集、处理、分析，运用机器学习实现AI落地；在系统整合方面，整合云端与终端，来加速AI运算与应用发展速度。

刘雅雯表示，BailAI影像检测能透过深度学习与电脑视觉，从检测产品与项目中判读出良品与不良品，举凡走纱、黑点、气泡、印字不良及污染等，表面上瑕疵皆可清楚识别，进而发挥提升生产良率、提升工作效率、减少品检人员与减少检验时间等效益。实际操作上，使用者只需选取识别项目，系统随即开始检测，一旦结果出来便可选择留存备查或交由产线处理，此套系统成功导入金属、橡塑胶、电子等产业。

经实测，BailAI发挥高准确(提升至98%)、低成本(取像速度达30fps)、高效率(降至0.5分钟)及低漏网(降至0.01%)的效率。合作上客户只需提供影像或样品，交由慧演智能训练模型、部署模型及系统整合。