纽约州立大学藉深度学习打造SLA 3D打印程序应力预测方法
- 陈端武／综合报导
纽约州立大学水牛城分校研究团队开发出1种使用深度学习架构预测光固化(SLA)成形3D打印组件中的应力分布的方法。该架构由撷取可在实际3D零件中找到的各种几何特徵的3D模型数据库所构成。
根据3DPrint.com报导，该团队最近发表题为...
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