医疗数据应用困境解法 台大徐宏民：跨界合作和正确转译
- 蔡腾辉／台北
藉由机器学习和深度学习，与跨界人士不断合作包括智能医疗在内各式应用的台湾大学资工研究所教授徐宏民表示，深度学习技术已能在许多面向推进医疗并且有所突破，尤其在视觉感知、识别、生成、时序预测上都有很多进展，然而在运算效率、训练数据、自动网络设计上则是各团队偶会碰...
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