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高速、精准、快速建模 AIExplore让AI系统建置不再遥远

AI是IT产业最火热的议题,近年来应用也日渐广泛 ,不过受限于现在AI训练模型的建置方式,AI的应用普及速度难以提升,台科大教授王靖维率领的AIExplore团队,其巨量影像压缩储存与管理技术,不但可以极高速分析巨量影像,协助医院建置超高速云端数码病理系统,同时也可让使用者自行建构AI模型,让AI快速落地使用。

王靖维指出,制造、医疗等特定领域,巨量影像处理是企业运行系统的重要需求,不过目前的系统建置都是硬件思维,以硬件思维建构的系统,不但需要耗用大量电力与空间,同时运算效能也不佳,因此现在业界急需可简易建模、同时可快速而精准分析的高效能运算系统,而AIExplore团队的巨量影像云端技术,就是建构出可通用的平台,让专业领域的业者,在不需AI工程师的情况下,可藉由本身在该领域如智能医疗、医疗病理、智能制造、智慧城市、智能监控等专业,在平台上快速建模,将AI应用于工作上。

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影豹智能股份有限公司(AI Explore)创办人王靖维教授。 (摄影/科技部产学研链接中心提供)

AIExplore团队构建的系统包含了高速运算与AI串接软硬件技术,可满足医疗、制造、智慧城市等需要实时判别大量影像的系统,目前市场上快速大量影像储存管理技术,只有微软与徕卡两家国际级大厂提供功能相近的平台,不过处理速度完全不同,AIExplore的平台速度比徕卡高出24倍,与微软的HDview相较,更是快了117倍。而巨量云端影像储存管理技术更是团队的专利技术,不仅能够实时快速在线阅片,更能直接在平台上进行标注。

此外上述系统,都只能作为影像储存与观看之用,并没有AI辨识功能,而具有AI辨识功能者,也必须由工程师逐一编码,并没有让使用者可自行标注特征建立训练模型的机制,而AI Explore的AI高效能运算平台已有深度学习架构,使用者不需要写任何程序,透过自己的计算机或平板连上其云端平台,在接口上以选项勾选方式就可快速建模。

另外AIExplore的AI高效能运算平台也提供巨量影像同步分析,即便单一影像的档案都相当庞大,使用者仍可从云端快速运行,并以秒速完成分析,相较于现有系统都需要30分钟,其时间仅有1/3,600,巨量且高速的影像分析,可应用医疗与大型制造业等会产生大量影像的产业,医疗业主要是用于医学影像、数码病理切片的检测,协助医师与检验师快筛医疗影像,制造业则是在高速生产线中的产品瑕疵检测。

除了高速之外,精准度更是AI系统的重点,在2019年4月,AIExplore团队只花了2周建立肺癌组织影像训练模型,就以高速与精准度特色,在威尼斯的国际医疗影像AI竞赛中拿下第8名,击败包含49间AI公司在内的全球373个团队,其中包括美国马里兰大学、俄罗斯SKYCHAIN、伦敦圣玛莉大学等欧美顶尖AI团队。

AIExplore高效能运算平台的惊人速度与精准度已然成为业界焦点,目前已有多家医院与大型制造业,邀请团队规划其AI系统,近年来致力推动智慧城市的泰国政府,也有意将其应用于医疗、观光、交通等系统,王靖维指出随著政府与产业对AI认识的逐渐加深,AI系统的需求将快速提升,而高速、精准、可简易建模的平台,将可协助业者快速打造合身的AI系统,落实智能化愿景。

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