铨锴以AWS端到云解决方案助制造业优化成本与效益
- DIGITIMES企划
工业物联网由上层云端平台、中层通讯网络与下层的设备传感三者所组成,其中云端平台概念问世时主要应用于IT系统,工业4.0兴起后,IT与OT开始整合,才开始被导入到制造系统,因此多数制造业者对此技术并不熟悉,不过铨锴国际技术架构师主任李明政指出,Amazon的公有云AWS已针对工控领域推出相关服务,可协助业者以有限资源建置最适化智能制造系统。
在制造领域,AWS目前的云端服务包括物联网架构、AI与边缘运算等三大服务。在物联网架构中,AWS主要产品为针对工业物联网的底层设备而设计的IoT Core。AI是AWS近年的发展重心,现已推出各种解决方案,包括从底层重新建置、底层已然就绪只需专注上层开发的两种方案,另外若要加快AI开发速度,AWS也提供已训练好的AI模式,开发者只需选择适用项目直接套用即可。
边缘运算是近年来物联网兴起的新概念,AWS软件平台是专为边缘运算系统所设计的IoT Greengrass软件服务,在无网络连线的状态下,IoT Greengrass可储存设备数据,并可选择导入AWS的无服务器Lambda功能进行运算,连上网络后,再将运算结果上传至云端,借此降低系统对网络的依存,除了降低传输成本外,也可让位于网络建置不易环境的设备,拥有AI功能。
从功能设计到落地导入,AWS在公有云领域的产品已相当完整,制造业更是其中强项,除了物联网架构、AI与边缘运算外,还提供了大数据分析与机器学习演算法等服务,其自身系统完整性、与制造设备的衔接性在业界都是首屈一指,另外AWS为市场公有云领导品牌,使用族群的讨论度高,相关问题容易查找到解答,其易用性也是业界最高。
尽管好用,不过多数使用者认为AWS价位偏高,导入时会因成本考量而却步。对此李明政则认为这是使用者的误解。他指出AWS的体系庞大,产品服务数量众多,不了解者将无法导入合适功能,成本也难以优化,而替市场解决此困扰,也是铨锴国际的核心业务。
作为AWS代理商,铨锴国际高度掌握AWS架构与所有产品,再加上丰富的建置经验,让铨锴国际可以协助客户,从最初的想法开始逐步落实打造工业物联网架构,将原有底层设备数据移转到云端,并全面提升整体系统的效能、安全性与降低成本,铨锴国际都可提供完整服务。
铨锴国际高级工程师古建得表示,在台湾就已有工控领域的客户透过该公司的服务,建构出效益与成本都非常理想的AWS工业云端架构,此一厂商过去均为自行架设服务器,透过VPN线上控制HMI,后来在铨锴国际的协助下导入AWS物联网服务,除免去自架服务器与VPN的时间与成本,并以此服务设计出可以网页连结制造现场HMI的界面,若现场的HMI发现制程出现异常,管理人员收到警讯后,也可从网页界面直接修正产线参数,让制程恢复正常。
李明政指出,在物联网市场中,台湾厂商擅长基础建设、终端设备与通讯网络等硬件建置,但最大商机却是落在数据分析与应用导入这两部分。铨锴国际透过对AWS的架构掌握与丰富建置经验,可协助台湾厂商将既有优势转移到后两者,进而掌握到相对丰厚的商机,协助企业打造出兼顾效能与成本的最适化工业物联网系统。
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