打造最佳化产线效能 「人」的稼动率提升将是关键因素

制造业要提升产能效率，无非是让产在线的设备效能最大化，近年来兴起的工业4.0架构，就是透过工业物联网的传感器大量撷取设备数据，进而累积为数据库，上层的云端平台才能透过演算法加以分析，让系统达到智能化。

重点是提升人的稼动率

而由智能系统的整体运作来看，数据撷取是系统启动的第一步，不过观察制造系统的发展态势，可以看出目前无论是设备供应商或系统整合业者，都将产线的稼动率聚焦设备上，「人」的稼动率却一直被忽略，欣技信息行销暨业务处亚太区区域业务总监赖锦亿指出，无论是自动化或智能化，人始终会是制造体系中最重要的因素，要提升稼动率，绝不能忽视此因素。

赖锦亿表示，制造业的种类繁多，每一种制造业的产品、制程都各有特点，身处其中的作业人员，其需求也不尽相同，要让效能最佳化，设备就必须针对这些不同贴身设计，他以物流人员为例，现在M化已成为物流领域的重要设备，而物流士从集货场领货、运输、送货等流程与所面对的环境中，其M化设备的操作、传输、充电等方式都必须针对各种可能状况设计，唯有设备合身顺手，效能才会提升。

在制造领域也是一样，要提升生产效能，就必从「人」这个因素着手，赖锦亿指出，近年来工业4.0在全球制造业掀起浪潮，各方都在谈智能制造，不过智能化并非一蹴可几，需要长时间的导入与调整，才能有所成。而在愿景落实前，市场已经开始变动，少量多样的消费型态成为现在市场主流，要在短时间让具有高弹性设计的智能化制造系统上线并不容易，而要在新型态市场中维持竞争力，掌握产线中的人因数据，藉以提升人的稼动率，就会是重点。

智造解决方案  产能最佳化

赖锦亿以欣技信息的「ReMo Factory智造解决方案」为例指出，这套系统共有料件管理记录、环境监测、产线人员管理、设备管理与大数据分析运用等功能，透过各环节不同设备与平台，提升人稼动率，建立单体制造履历，从而让整厂产能最佳化。

像是在产线产线人员管理功能中，作业人员在产在线工，系统读取员工识别卡后，不但所有数据就开始被记录，周边的工具也会开始连线。该名工作人员在产在线的实际工时、产能、良率都将被完整记录为大数据。

此作法取代过去的码表计时方式，以动态实时记录每一工站单一工位的工时，管理者可分析评估其工法正确性，并由此掌握产线中每一环节的运作状态，进而调整产线的效能瓶颈，让稼动率最大化，并可依据每一环节的效率与良率，调配作业人员的工作，让人员可以适才适所，发挥最大潜能。各工作站所储存的人员数据，也会与产在线的手工具或治具连结，由数据判断使用人员是否具备使用工具的能力与权限，确定后才会让工具与治具过电使用，以此建立防错机制。

制造业中有针对生产现场管理有5M1E 等6大要点标准化基本要求包括人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、环(Environment)、测(Measurement)，这6大面向的数据与其应用方式，与整体产线的效能息息相关，因此除了人员外，欣技信息的系统也纳入料件、环境、设备等管理功能，透过全面而实时记录，动态呈现BOM表结构与工时状态。

数据的撷取与累积，除了可以实时反映现场状制造现场的状态外，也可做为后端分析软件的运算依据，不但可以协助管理制定出最佳化生产策略外，也可应用于制造业中的其他部门。赖锦亿就举了某手机组装大厂为例，在人员的工作效率数据中，发现某一地区所招聘人员中，其特定年龄与性别的族群，工作效率相当高，因此人资部门就会针对此一族群加强聘雇力道，提升产线效能。

近年来全球各制造大国开始出现少子化趋势，人力成为制造业最重要的资源，人力成本在各企业所占的比例也节节高升，人员管理机制将成为企业未来的核心竞争力，而要让管理机制更精准，数据的完整与否是关键因素，在工业4.0系统中，数据是所有智能化策略启动的第一步，赖锦亿指出，欣技信息的智造解决方案以人为本，透过数据的妥善管理提升人的稼动率，也让企业的竞争力可以最大化。