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AI物联网应用时代的隐藏推手

大数据引爆智能革命 新世代运算架构登场

  • 台北讯
AMD美商超微半导体CVP Sales, Enterprise Solutions Group, Steve Longoria.

台北讯

嵌入式技术发展多年,每隔一段时间就会融入当时市场的新技术,从之前的行动网络到近期的物联网,从2016年底开始,全球掀起AI浪潮,在类神经网络、深度学习、大数据等技术的相继成熟下,这股浪潮将快速与嵌入式系统结合,打造出全新的智能应用型态,AMD企业解决方案事业群业务全球副总裁Steve Longoria在「AI运算溶入嵌入式系统开发」演讲中就指出,透过AI的应用,嵌入式系统将具有高度的自主化智能功能,从而改变人类现有的生活型态。

演讲一开始,他以一段从家里到洛杉矶机场的旅程影片,揭示出人类未来的智能化生活,影片中的主角在出门前,先以手机呼叫共享车辆,并设定从家里到机场的出发时间,上车开启车门把时,门把的指纹传感器会比对过用车者身分,使用者方能开启车门,上车后车内玻璃会显示目前路况与抵达时间,在全程的自动驾驶中,车辆会侦测其它车辆行车状态,并避开自动危险状况,到达机场后,车辆即会与机场的云端系统链接,传输乘客相关资料,进入机场大厅后,内部的安全监控摄影机会比对大厅内的旅客脸孔,识别其身份,在后续的登机作业中,提供最快速的服务。

影片中的各类智能化功能,对嵌入式系统带来严苛考验,尤其是庞大的数据量,在AI与物联网系统中,第一线的设备会透过各类传感器,撷取所处环境的讯息,后端平台的处理器则负责运算这些数据,随著智能化设备建置数量的增加,系统所产生的数据也会等比提升。Steve Longoria指出,由目前的趋势来看,到2025年全球感知系统所需分析运算的数据量,将达5.2ZB,要让这庞大的数据量可以顺利运算,从而让系统的运行达到我们所希望的智能化目标,必须透过层层的技术加持方能达成,而这些技术中,正确数据撷取、精准算法、高易用性的应用开发、训练与推理引擎等四大要素缺一不可。

除了这四大要素外,处理器也是关键,Steve Longoria表示,过去的单一处理器设计,已然无法负荷数据量爆炸的运算量,因此未来的AI物联网系统中,必须采用混合式运算架构,将CPU、GPU、FPGA与特殊设计的运算设备混合使用,针对不同数据,由适合的处理器运算,让处理器各司其职,藉此打造出效能最佳化的系统。

针对此一趋势, AMD在嵌入式系统早已投入大量研发资源,RYZEN与EPYC就是针对AI世代嵌入式系统开发的处理器,Steve Longoria指出,RYZEN是AMD由旗下x86处理器与GPU集成而成的APU,适用于对影像处理有强烈需求的系统,EPYC则是强调高效能的x86处理器,在嵌入式系统中,使用者可针对自己需求,选择适用的处理器,架构出最适化系统。

Steve Longoria最后表示,随著技术的演进,嵌入式系统的应用不但会越来越多元,且在各垂直产业的应用将会逐渐加深,而未来各领域所使用的嵌入式系统,不但必须与该产业深度结合,设计出专属系统,而且系统面貌也会随著智能化概念导入有所不同,此一全新的系统架构,也需要全新的运算核心,AMD在嵌入式技术的布局已然完整,产品与技术都可全面支持,将可全力协助合作伙伴进军智能新世代。