快速精准识别活体人脸 光明远大让机房安全大幅提升
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机房一直是企业内部的重要系统，一旦故障停摆就可能让企业的营运中断，因此机房租赁服务商或大型企业对机房的管制向来严苛，透过各种机制确认机房安全。近年来云端网络服务快速普及，各类型企业对机房的倚赖日深，再加上网安系统的技术日渐成熟，现在中小企业也开始导入机房的安全机制，在机房领域深耕多年的光明远大(Great Lite)，除了在影像压缩部分提供了先进技术外，也开始针对机房安全提出智能化解决方案。
光明远大业务部协理郑承孟表示，光明远大在安全监控深耕多年，其影像技术领先市场，在H.264可压缩至原有档案的1/10，H.265也可达1/2，大幅降低带宽需求与储存空间，且解压缩后，影像串流几乎不受损不失真，再加上与前端摄影机、后端影像软件系统的高整合特色，让光明远大产品受到业界肯定。
光明远大在近期将影像技术进一步应用于机房安全系统。郑承孟指出，为防止非授权人员入侵，企业从早期就开始有机房人员管制机制，过去做法与一般门禁系统相同，在机房门口的读取器中设定人员数据，有权限者的门禁卡才能刷卡进入，不过这种方式系统无法将人与卡片正确配对，现在的技术要复制卡片并非难事，因此管理非常容易产生疏漏。
为了解决此一问题，生理识别开始被导入至机房安全系统中，现在常用的生理识别技术无非指纹、虹膜、静脉与脸孔，这几项技术虽可判别人体独特特徵，但人员进入需要按捺手指或将眼、脸靠近读取器，整体流程略为麻烦，其中脸孔识别更不易分辨是平面照片或人体脸孔，此问题反而造成系统的更大漏洞，光明远大推出的人脸识别系统，可由摄影机精确且快速的判别识别脸孔是否为活体，提升其准确率。
光明远大的活体人脸识别技术，是将边缘运算概念导入摄影机，在摄影机内配置足够运算能力的处理器，并先在后端的AI平台进行训练，使其具备推论功能，系统即可透过摄影机，藉由人脸上的细微特徵与变化进行判定。郑承孟指出，此一系统不但精准度高，识别速度也仅需1秒，可大幅提升企业机房安全。
而除了进入前的身份识别外，光明远大也将安全机制延伸机房内部，包括人员进入后的动作侦测与系统/电源稳定度。在人员动作侦测部分，光明远大与IVS(智能影像监控)软件厂商合作，由IVS厂商设定环境与人员的触发条件，例如某人在某机柜前的时间过久或开启机柜，系统即会提出警示，通知管理人员处理或观察。郑承孟指出，事件的触发条件设定必须十分周全，否则误报的机率会非常高，反而造成警报效率不彰。而要让IVS的效益最佳化，摄影机的架设角度、画面分辨率都是必要，光明远大在此产业建立的深厚经验，将可协助业者打造智能化机房监控系统。
至于机房系统的稳定度，目前有与专业环控合作夥伴进行系统整合，不论是机房整体温度、湿度等状态或是IT设备妥善率、运作异常告警等事件，都已与影像连动进行整合，可快速的发现异常、查看异常、排除异常。另一方面则是利用热显像摄影机技术，侦测机房中电源部分的运作状况，热显像摄影机可实时侦测并显示机房内的电源开关、电源排插、电源供应器的温度分布，温度开始出现异常时就会预警立即通知管理人员处理，避免因无预警故障或过热引发火警导致企业设备运作停摆，此一应用方案目前已有厂区机房导入使用，成效非常理想。
机房系统设计过去主要以系统效能为主，在建置逐渐普及且安全技术快速成熟下，企业的机房安全意识逐渐抬头，光明远大深入整合软硬两端，其技术与建置能力将可同步企业机房的安全与稳定度，使其效能最佳化。
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