「存储器」自动驾驶中的无名英雄

自驾车可以使驾驶更安全抵达目的地的原因。

随着技术成熟自动驾驶车正从梦想变成现实，个人和公共运输将永远改变。最终，无人驾驶车将完全取代人类驾驶者，让驾驶者困倦、驾驶能力减损和分心的危险从道路上消失。

2017年美国有将近40,000人死于交通事故，据国家公路交通安全管理局(NHTSA)统计，约有90%的事故是人为疏失所造成。无人驾驶车为什麽较安全？要如何实现在不必看路的情况下上班通勤？

人工智能驱动自动驾驶车，「存储器」自动驾驶中的无名英雄

要让汽车具有自主性，必须使汽车持续了解周遭环境的信息—首先感知(识别和分类信息)，然后透过车辆的自主／电脑根据信息采取移动。自动驾驶车需要安全、可靠且反应迅速的解决方案，了解当下驾驶环境，透过车上的各种传感器撷取大量数据，然后由车辆的驾驶电脑系统加以处理。

为了让车辆真正能够在不需要使用者控制的情况下驾驶，人工智能(AI)必须先经过大量训练，以了解如何观看、了解所看到的内容后，并在任何想像得到的交通情况下做出正确的决定。自驾车所包含的程序码行数预计将超过目前所创造的任何软件平台，一直到2020年，典型车辆预计将包含超过3亿行程序码以及超过1 TB(万亿位元组)的储存空间，且需要每秒1 TB以上的带宽才能支持自动驾驶所需要的运算效能。

自驾车的AI系统需要连续不断的数据和指令流，以便根据复杂的数据库实时做出决定，成功的让自驾车存在于现今的道路上。但早期自驾车的成功是由长时间反覆驾驶相同路线的数据收整合果，车辆靠学习每个路线细节而产生高分辨率地图，然后使用此地图信息做为自我导航系统的关键部分。

由于较不必识别行驶的路线，因此电脑的注意力可以专注于路况、行人及其他潜在的实时危险。这种受限制的运作范围称为地理围栏，这反映早期自驾车在部署无人驾驶车时采用地理围栏，这种方式在有限路在线是有效的解决方案，但不见得适用于其他路线区域。

无论是传感器融合处理、路径规划的存储器子系统或是黑盒子数据记录器相关的储存子系统，从固态硬盘(SSD)到NAND快闪存储器、NOR快闪存储器以至低功率DRAM、GDDR6等各种存储器、储存装置都扮演着重要角色。未来来时，我们可以一边回覆电子邮件、接听 通话或观看喜欢的节目，让自动驾驶车经由最佳路线安全地送达目的地。

Micron嵌入式事业单位负责汽车系统架构的资深总监Robert Bielby表示：「以人工智能为基础的高效能电脑可采用深度神经网络演算法，让自动驾驶车能够行驶得比人类驾驶车更好。许多不同的传感器共同运作，24小时以360度观看整个驾驶环境，观测的距离比人类更远，精准度也更高。」

想像一下在繁忙的高速公路上踩煞车的情况，透过导入车辆对车辆(V2V)及车辆对基础设施(V2X)通讯，此单一事件透过无线传输至后方的所有车辆，让它们了解当下的情况并主动减速和煞车以避免事故。演算法将随着时间而改进，GDDR6是一项基础技术，提供必要的存储器带宽以驱动人工智能运算引擎，让自驾车能够可靠地运作并根据NHSTA规定的安全标准确保安全。关于GDDR6的相关信息，请参考网页。