善用AI大数据顾问服务 加速实现动态精准行销

伊云谷数码科技AI数据专案架构师游舜杰。

企业推动AI数码转型犹如爬山，假使缺乏经验也没有专家指点，很难规划出好的旅程。反之若有专家协助一步步规划完善的Roadmap，旅程就会变得顺畅。

伊云谷数码科技AI数据专案架构师游舜杰表示，经验丰富的伊云谷，即是协助企业山头的好「山友」。他以爬山为喻，认为每个产业面临的课题，好比一座座山头，若能透过专家给予建议，甚至帮忙做初步的导入、概念验证(POC)，即可望顺利越过山头。

游舜杰指出，伊云谷不仅长年深耕AWS云端数据整合服务，亦有丰富的客户经验，服务范围跨足海内外游戏、零售、电商、媒体、金融等上千家客户。因此，不论是Data Lake数据中台的导入、AI分析，乃至SAP、Oracle或Salesforce等应用的谘询、云端迁移或MSP代管服务，伊云谷都有很深历练。

以备受瞩目的精准行销议题来看，伊云谷便和两岸三地、菲律宾、新加坡等多家知名零售商合作。以往多数企业惯用Rule-based方法来做行销，难以追踪消费者行为；如今伊云谷主推现代化的预测及推荐引擎，可协助企业收集会员数据，掌握消费者过往购物行为，一旦察觉行为发生改变，还能指引企业采取定制化的追踪与推荐，并且不断更新预测模型。

游舜杰说，在现代的网络使用习惯下，如果用户造访你的网站，找不到想要的东西，就可能跳出，意谓你可能永久丧失这个客人。为避免此事发生，企业应追踪其历史行为，推荐他真正想要的商品；这将会是一段能将流量变成金流、再转换为企业收益的美好旅程。因此愈来愈多平台或商家推出自己的会员系统，亟欲将用户掌握在手中，变成自己内部的数据资产，再将用户做分群、统计分析，推动更进阶的AI推荐系统应用。

如何有效率地萃取数据资产的价值？伊云谷建议进行「客户360」，整合客户所有数据，开展成为全方位的客户视图，从中找到更多用户的潜在信息，再结合外部数据或透过机器学习演算法执行分群贴标，最后开发一个推荐引擎、执行个人化推荐，以观察用户的参与度、点击率、转换率...等指标变化。

为协助企业布局「客户360」，伊云谷首先会协助企业收集用户数据，并加以分群；完成前端数据整合后，进行特徵工程，以期精进数据品质，然后以更进阶的AI分析，赋予每个用户更精细的标签，以利将潜力用户提升到VIP用户，或将疲乏或沉睡用户予以唤醒。

值得一提的是，伊云谷基于过往跨国服务的导入经验，近期推出「eSparkle」AI大数据顾问服务，帮助有意投入数码转型的企业，尽速找到适合执行的商业命题，产生问题假设的List，再据此推动POC验证，规划整个Roadmap；接着由伊云谷协助进行云端服务、AI预测模型、推荐引擎，乃至数据方面像是ETL、数据治理系统的导入。

精准行销或是数码转型往往不是一次性工程，而是一个循环，从一开始的选题，到中间专案导入，期间须不断验证许多问题假设，而伊云谷将伴随客户克服重重挑战，洞见先机。