IBM携手新光人寿 首创寿险业AI签名识别系统

IBM携手新光人寿，首创寿险业AI签名识别系统，准确率达85%。

台湾IBM公司与新光人寿携手AI之旅有成，寿险业首创AI签名识别系统正式上线启用。该系统采用IBM Power AI平台，能自动找到契约文件中的签名页，并自动比对每份文件签名与该客户签名的相似度，得出可信赖的数值，该系统识别准确率达85%，结合既有审核程序，能缩减契约文件签名比对时间，提升营运效能。

新光人寿副总经理暨信息长林国彬表示：「AI签名识别模型有了标准化的签名识别机制，除了能加速比对文件签名的流程，并降低签名判读错误的可能性，确保每一个保户的权益能充分受到保护，大幅提升客户服务体验。企业发展AI一定要有可靠的合作夥伴，熟稔导入AI的流程和方法，后续维运也有整套的解决方案，IBM是我们在AI的发展上可信赖的合作夥伴！」

台湾IBM系统事业部总经理朱宥鑫表示：「混合云及AI的企业数码转型势在必行，没有可延展的IT基础架构，就很难发展AI。IBM Power Systems整合最全面的AI开发工具，打造完整的端到端深度学习平台，整合开放原始码深度学习框架，并针对各产业应用场景提供开发好的模型，大幅降低启动AI专案门槛。这是专为企业AI设计的IT基础架构，加速产生价值的速度，有效推动数码转型。」

2015年，新光人寿正式启动数码转型，转型第一阶段打造完整数码服务，并针对各部门的业务流程痛点进行流程再造，加速导入数码金融科技。2018年，迈向数码转型的第二个阶段，目标提升营运效能与客户体验，致力推出让客户有感的服务。更推出人生设计所实体店面，不推销保险服务，整合在线与线下服务，要让客户感受有温度的服务体验。

林国彬指出：「人生的重大阶段，从初入职场、买车买房、结婚生子、乐活退休，背后都有保险，保险嵌入生活中的各个面向，以陪伴但不打扰的方式守护客户。你需要时，我们就会出现！新光人寿从流程、服务、客户痛点等方向着手，要让客户更有感。」

为了提升营运效能及客户体验，2019年新光人寿启动AI相关计划。过去新光人寿自行开发AI模型，从数据准备、清理、模型开发、训练、到参数的调整等，需要耗费大量的时间测试与验证。

新光人寿数码服务发展部资深协理廖晨旭指出：「新光人寿从图像识别着手，优先挑选耗费大量人力和时间的作业流程，让AI协助我们。IBM是引领我们进入AI影像识别的重要夥伴。对我们来说，AI签名识别系统是AI应用的起点，未来在所有客户的接触点都能应用AI！」

保险业有大量契约保单，过去需要由人工确认客户已审阅过保单文件，并交叉比对文件签名是否为本人亲签，庞大、重复的作业流程，耗费行政人员的时间和精神。此外，即使行政人员已学习笔迹监定课程，判断签名是否为本人亲签的标准却因人而异，难以标准化，亦缺乏可信赖的衡量指标，误判更会造成客户的困扰，成为保险业工作流程的重大挑战。

新光人寿数码信息部资深协理傅昭凯表示：「AI真的可以协助公司内部提升营运效率，增加核保流程效率。IBM 具备完整的深度学习软硬件整合方案，结合IBM Power AI运算服务器，及深度学习建置平台IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact，让新光人寿的数据科学家得以快速训练AI模型，并透过视觉化界面管理所有AI 模型的训练纪录。」

AI签名识别系统为新光人寿带来极大的效益，大幅降低保险业跨入AI应用研发的门槛，加速模型开发的速度、缩短概念验证的时间，程序撰写时间整体缩短约三分之一以上。

展望未来，新光人寿除了持续聚焦核保、理赔的风险评估，也将持续扩大AI和深度学习的技术应用，透过AI的辅助，以自动化取代大量且重复性高的人工作业，降低行政人员的负担。研发电脑视觉、语音识别、语意理解等技术，让AI情境落地应用。携手台湾IBM，新光人寿积极用AI转型颠覆传统作业模式，引领企业翻转旧思维开创新局。