结合资通讯及物联网 实现智能医疗应用

永磐科技协理张砚智。

永磐科技协理张砚智表示，依专业定义，「智能医疗」主要是透过大数据分析等数码科技，借此达到精准医疗，针对个体实施不同照护，从而实践预防医学；但一般大众想像的智能医疗，往往有所不同，可能指向先进的智能手臂或医疗舱。

千里之行、始于足下，欲落实智能医疗，不论抵达何等境界，皆需做好基本功，举凡医院管理、医护人员管理、医疗流程改善乃至全民照护等等，都有必要引入资通讯与物联联技术能量。永磐以30年的产业经验，与台大医院、台北荣民总医院、三军总医院、彰化秀传医院暨各分院、振兴医院、耕莘医院、宜兰阳大医院等的长期合作关系，使对医院系统导入的流程及资通讯需求，已有不少付诸实践的应用案例。

张砚智指出，智能医疗于物联网的运用有赖各家商品与院内系统的整合力，比方说经由医院信息系统(HIS)、药局管理系统的结合，便可创造自动化给药与配药之妙效，透过QR Code、RFID的扫描严加确认病患身份，有效避免给错药的憾事发生。类似科技运用原理，同样适用于其他医疗应用场景，譬如检验室、院内照护。

2018年对智能医疗而言，堪称极具突破性的一年，FDA先是在2月核可Viz. AI人工智能(AI)中风检测软件，再于4月份批准由AI驱动的视网膜诊断工具IDx-DR，可用以早期侦测糖尿病，5月核准可协助诊断骨折的AI软件IMAGEN。

另值得一提，第四代Apple Watch提供的「心电图」(ECG) App，亦已通过FDA的新医疗器材分类认证。尽管智能穿戴装置逐渐取得医疗佐证效力，可协助民众做健康管理，但仍有一些难题亟待突破，包括无法与医院信息系统结合，数据的储存与使用难以正规化、共通化，及数据安全防护等议题。

张砚智建议，医院面对纷至沓来的智能医疗新趋势，宜先将偌大范围切分为诊断、治疗、照护、院外长期照护等类型，针对前三项院内应用，着手建立统一的数据收集暨管理平台，如此一来，就能加速实现数据整合，轻易结合AI数据分析模型，繁衍各式各样的IoT智能应用。永磐科技就是立基于数据与IoT物联网的整合，研发出点滴监测系统，结合资通讯服务，在水袋快滴完的时候，通知当班的专责护理师；还可以透过整合定位功能的呼救系统，将带有患者个人病症、呼救位置等关键信息，自动推播至邻近医护人员与警卫，提升抢救速度。