研华从端到云布局AIoT，助企业实践数码转型

研华将2018嵌入式设计论坛的主题设定为「迈向AIoT时代 设备联网x无线技术 引领企业数码转型」，大举分享Embedded-IoT研发成果。

无庸置疑，举凡人工智能(AI)、物联网(IoT)等数码技术，皆是当今火红议题；两股力量正在加速汇流，可望形成AIoT大局，使AI能透过IoT渗透至各场域，驱动多元智能应用，堪称台湾产业转型升级的绝佳题材。

有监于此，全球智能系统领导厂商研华，将2018嵌入式设计论坛的主题设定为「迈向AIoT时代 设备联网x无线技术 引领企业数码转型」，不仅大举分享Embedded-IoT研发成果，更汇聚Intel、Microsoft、Amazon、ARM、McAfee、Acronis等诸多策略夥伴的能量，联手铺陈从端到云的完整AIoT方案拼图，期望藉助研华提供的平台，协助用户加速实现AI，打造具差异化竞争力的高值化应用服务。

研华台湾区营运处副总经理林其锋，引述一份美国银行提供的预测报告，指2025年全球AI商机达1,250亿美元，其中软件仅占14%，硬件占30%，服务占56%；而台湾一向是硬件王国，如何善用于既有优势深耕AI硬件商机，甚至进一步透过夥伴共创，问鼎AI服务这块最大的商机沃土，实为关键课题。

藉四大关键技术，拓展AIoT应用

而研华IoT嵌入式事业群总经理张家豪，则援引IEK的「2018十大ICT关键议题」报告，点出2022年高达75%的数据处理，是透过边缘运算设备来满足，显见企业若欲藉助AI实现创新转型愿景，必须关注「边缘智能」。研华顺应AIoT大势所趋，除持续顾好嵌入式系统与模块等基本盘，亦将全力发展四大关键技术，分别是无线通讯暨传感平台服务、AI加速模块与解决方案、IoT PaaS与软件服务、边缘运算暨智能方案。

基于前述四大关键技术发展脉络，牵引出几个重要的技术项目，首先是无线传感，针对此部份，研华将以M2.COM为基底，结合ARM Mbed平台，助力实现数据的采集与应用，并为此推出WISE-DK3610(LoRa)、WISE-DK3310(SmartMesh)等两项套件，帮助夥伴快速实现具通讯与传感能力的智能城市、工业4.0解决方案。

其次是设备智能联网(Equipment to Intelligence；E2I)，研华以WISE-PaaS/EdgeSense为核心，据此达成传感数据整合、设备管理等重大目标，期使工业情境的数据顺利接轨WISE-PaaS云平台，经由分析处理与可视化，产生决策洞见；在WISE-PaaS/EdgeSense项下，研华推出WISE Agent、RMM、OTA、Security等四项套装方案，依序供应各项数据的协议转换与云端连结、线上装置管理及监控、线上软件更新、白名单与应用控制等必要机能。

值得一提，为加速推动E2I，研华特别提出两项SRP，为一次到位软硬件整合及应用导入服务，包括SRP-ETI310设备联网与智能管理解决方案，及SRP-PMQ520设备监诊与预防性维护解决方案。

携手Intel，发展边缘端AI加速模块

再者是AI推论系统(Inference System)，研华已藉由高端运算电脑结合GPU或FPGA卡，产生对应的解决方案，但考量并非每个场域皆有高效运算需求，故亟思将AI加速功能推移至边缘端，与Intel合作整合AI芯片及开发工具的M.2 与mPCIe介模块的AI推论系统方案，预计第三季量产供货。另一方面，研华亦针对智能制造、智能能源、智能物流、智能零售、智能运输、智能工厂等主题，结合AWS、Azure提供两项AI Cloud套装服务，预载Chatbot、数据提取、时间序列数据分析、实时数据分析等基础功能，另有深度学习、机器学习、影像识别、Text to Speech、IoT资产管理…等等多种Pay-as-you-go方案可供选配，张家豪指出，此举乃是希冀协助企业善用国际云平台的API及工具，借力使力加速AI应用发展。

研华技术长杨瑞祥强调，AIoT的基础在于数据，研华深觉工业数据收集平台无疑是推动AIoT正解，故而悉心建构WISE-PaaS 2.0架构，从底层的数据撷取、工业协议对接出发，并于上层提供了数据驱动核心机制(含SQL、NoSQL、Time-Series等不同数据库服务)、资源弹性扩充机制、分析框架服务(WISE-PaaS/Analytics Framework Services)、视觉化仪表板。

藉助上述完整架构，研华在内部实现了深具指标性的AIoT专案，其一是针对温度敏感性的工站，结合深度学习演算法发展间接量测温度之应用，成功取代过往大量温测感应器，另一亦透过深度学习技术与类神经网络，大幅提升PCB瑕疵检测的效能与精准度，两项专案分别历时6个月、3个月完成，并非各界想像般旷日费时，足见有心想要靠AI提振经营绩效的企业，一旦善用WISE-PaaS平台，辅以无线传感、E2I等各种AIoT方案，可望加速满足所需。