AWS AIoT未来智造高峰论坛 揭开制造业转型致胜之钥
- 陈毅斌／台北
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伴随物联网(IoT)、人工智能(AI)与机器学习等科技日新月异，带动物联网产业日趋蓬勃兴盛，创造许多颠覆过往的创新应用与服务，在制造业、运输物流、公共安全、智能城等等不同领域遍地开花。这股浪潮汹涌来袭，迫使过去擅长高效生产的台湾制造厂陷入长考，探讨如何调整商业模式，从产品导向转为服务导向，为客户提供的不只是硬件产品、而是完整方案，借此强化永续竞争优势，避免遭数码狂潮灭顶。
为此，Amazon Web Services (AWS)日前举办「AWS AIoT未来智造高峰论坛」，标榜以创新、全球视野为主轴，引领广大的企业共同探索物联网最大价值。AWS香港暨台湾总经理王定恺致词表示，IoT为物联网技术，不仅连接网络、实时提供数据，还能进一步结合AI，帮助使用者从线上侦测现场状态，进而繁衍各种先进的决策与应用，因此AIoT无疑是迈向未来智造的重要桥梁。
台湾累积数十年ICT能量，从设计、制造、行销到全球运筹样样精通，但如今AIoT风起云涌，产业生态变动加剧，让制造业者开始深思下一步何去何从。
王定恺以亚马逊为例指出， AWS在2018年第4季度实现超过40%的营收成长率；AWS在台湾引领企业明了如何融合IT与OT技术、拓展AI应用，以降低营运成本、提高产品竞争力，建立战略优势，顺势成为巨量与微利时代的大赢家，让台湾也能比照Uber、Airbnb等众多独角兽前例，同样善用AWS，孕育许许多多智造典范企业。
基于上述使命与目标，AWS做出重大决定，在台成立AWS IoT Lab物联网实验室，协助在地企业有效识别最佳的实践技术，加速打造完整的AIoT创新方案，搭配既有遍及全球的生产运筹能量，并藉助云端，将这些方案成果快速推向世界各地。
释放丰富资源，助制造业大步迈向智能创新
接着登场的讲者，是AWS全球物联网合作夥伴解决方案架构师Richard Elberger，阐释如何透过AWS云端平台发展AIoT、机器学习与创新。他带出Toyota Tsusho、Modjoul、GE、三星等国际成功案例，证明AWS平台确实有效帮助制造业客户增进营收成长、降低营运开销。以当今备受制造业界关注的AIoT而论，系于物联网边缘位置执行机器学习，意即云端训练、由边缘推论。
AWS不仅提供AWS IoT Analytics，让用户轻松针对庞大IoT数据进行精细分析，还可藉由AWS IoT Core，让企业的装置轻松安全地与云端应用服务或其他装置互动，透过Amazon SageMaker帮助开发者加速训练与部署各类机器学习模型，并利用Amazon FreeRTOS、AWS IoT Greengrass做为实现数据收集与模型的关键界面，汇聚为完整的AIoT服务资源。
本次论坛的一大亮点，在于AWS IoT Lab与应用实践分享。AWS IoT Lab经理Andy Kwong强调，台湾是全球高科技的集中点，技术团队与人才相对密集，加上拥有绝佳地理位置，促使AWS决定在此设立AWS IoT Lab，今后将全力协助夥伴通过硬件认证，力求使其装置可以安全、低延迟地就近连结新加坡或东京等等AWS Region，继而衔接丰富的AIoT工具资源，串联完整的生态系统，加速发展、测试与部署端对端解决方案，化解一个个商业痛点与挑战，最终将应用成果推广至全球各个角落。
AWS IoT Lab在台的成立，获得了业界的热烈回响，并争取到众多夥伴共襄盛举。论坛中包括工研院智能机械科技中心彭达仁、凌华科技量测与自动化产品事业处产品经理杨家玮、东擘科技(ASRock Industrial)专案经理Jeremy Pan、软领科技(SoftChef)CEO翟海文等夥伴依序站台发声，分享如何透过AWS IoT Lab架构师与工程师，辅以各项软件工具的协助，成功突破原本难解的瓶颈，顺利通过装置认证，补齐了设备数据上云的重要拼图，打通型塑AIoT整体方案的关键一里路；凸显AWS对于协助驱动台湾智造转型，已确实发挥推波助澜效益。
