智能物联城市论坛，让城市智能，更安全与人性化

在物联网技术的推动下，万物之间的联系日益紧密，在城市管理方面，物联网所扮演的角色也越来越重要。

共创赋能全球物联网产业链系列报导

万物互联互通俨然已成为大势所趋，在物联网技术的推动下，万物之间的联系日益紧密。在城市管理方面，物联网所扮演的角色也越来越重要，各城市决策者无不希望应用云端运算、大数据及人工智能发展新型城市。

11月2日，研华科技于苏州国际博览中心举办首届研华物联网共创峰会，并在物联网下的智能互联城市分论坛中，邀请到研华科技市场经理Dawei Lin，韩国SAMIN首席技术官Dea Soon Choi，日本玩具神话(ToyMyth)首席执行官Seo Hyung Jun等领域专家共同探讨，如何让城市更智能。

为何智能城市是必须的？

让每座城市变得更加智能，俨然已成为了某种历史必然，然而不禁要问，什麽样的城市才是智能城市？从研华看来，智能城市不只是钢筋水泥的堆砌，也不单单是生活服务的在线化、便捷化，更重要的是以人为本、贴近人性、更有温度地服务社会。

光是明亮与温暖的象徵，也是人的本能需求

研华科技市场经理Dawei Lin表示，相比传统照明，智能照明更能提供给人们安全、舒适的环境。他指出，基于研华物联网平台 (WISE-PaaS) 的智能照明系统有三大特徵：一是交通流量监控，通过与车辆连接，为自动驾驶汽车的司机提供交通信息，缩短行程时间并节省能源；二是能源监控，太阳能板充电站，和其他能源管道监控传感器，可与路灯连接，生产能源；三是安全，无人化的智能设备，可以连接至紧急按钮，进行安全监控和预防报警。

此外，研华智能城市解决方案中还将具有移动性低功耗广域技术(NB-IoT)，应用于城市中，构建广泛覆盖的感知网络。

智能城市将成为新技术开发的展示中心。研华经过三十余年的探索、实践，虽然一千个人眼中有一千个哈姆雷特，智能城市也有各种不同定义，但智能城市的本质，终究是利用先进的信息技术，实现城市智能式管理和运行，为人们创造更美好的生活，而研华也将继续作为智能地球的推手，推动着智能城市的历史滚轮徐徐前行。

SAMIN：WIM系统将是未来道路交通管理的重头戏

成立于1997年的韩国SAMIN是Weigh-In-Motion;WIM的领导者，在本次峰会上，SAMIN首席技术官Dea Soon Choi发表了题为公共安全管理系统演讲。

何谓WIM系统，Choi解释到，WIM是一组安装了传感器和含软件的电子仪器，用以测量动态轮胎力和车辆通过时间，并提供计算轮重、轴重、总重(如车速、轴距等)的数据。简单说，WIM是以轮胎来测量汽车行驶时各种数据的电子磅秤。

可以想像的是，对于大型汽车或者卡车而言，超速、超载的车辆，不仅会破坏道路基础设施，更威胁交通安全。而全方位的WIM系统做到的不仅仅是重量检测，还能针对超载、超速的车辆进行直接执法，类似开具超速罚单，当车辆通过WIM系统时，自动执行。Choi进一步介绍到，目前SAMIN提供整车连续跟车计重精度提高方法，以及高精度整车连续跟车计重系统，测量精度高达99%。

Choi进一步表示，随着动态称重系统的复杂性，及对其准确性要求越来越高，该系统在保障道路安全方面的作用也越来越重要，通过限制超限超载车辆的进入来降低道路事故发生的可能性和延长道路的使用寿命。

毫无疑问的是，未来动态称重系统发挥的作用将越来越大。Choi乐观表示，预计大陆2020年高速公路建成里程将达到15万公里，而超速、超载运输问题带来的市场规模在高速公路领域将达到4亿美元，ETC车道为12亿美元，道路桥梁为7.6亿美元。

人工智能的加速发展正重新诠释城市安防之定义。从个人的生命安全到家庭安全、交通安全乃至社会安全，不论是WIM系统或自动驾驶，安防从过去简单的防护系统，演化成兼顾城市管理、环保监测、交通管理、应急指挥等多应用于一体的城市综合化服务体系。而安防也应该防患于未然，打造一个更加安全的智能城市。

ToyMyth：用户行为分析成为新一代技术下的关键

有价值的数据已成为推动企业及产业发展的动力，对产业用户的重要性日益加深，如何将堪比石油的数据资产进行智能化决策，并实现用户图像，和企业行销业务深度结合，是企业获得核心竞争力的关键。

最准确的用户行为分析是基于物联网、人工智能(AI)和大数据，日本玩具神话(ToyMyth)首席执行官Seo Hyung Jun于会上表示，人群行为数据维度可以分为社交互动、购物消费记录和活动轨迹等。利用物联网设备采集使用者行为的海量数据，同时通过AI与大数据分析技术预测使用者行为可能性，实现精准销售、广告投放、控制成本、提高流量等变现能力，驱动着企业精细化运营。

不难理解的是，通过对用户行为、来往汽车等信息深度分析与多维度的挖掘，发现用户潜在的行为规律，细分领域上的偏好、新增特定场景上的需求。一方面可以作为单独的广告场景售卖，或根据广告主的逻辑来划分广告使用者群，另一方面可以作为精准化广告投放的依据。

Jun以高速公路休息站的超市为例，这是销量和人流量最大的场景之一，但是其一天人流量仅为6万人次，平均6个月以来用户回头率为1.8%。而依靠物联网、大数据、AI演算法组合后，原本超市的一天人流量成长至13万人次，年增成长220%，平均3个月以来用户回头率为28.8%，6个月为36.7%，是原来的20倍。Jun指出，深度融合的使用者行为分析系统，将成为及各产业决策管理的重要基础，成为驱动以使用者为导向的新潮流。

可以预测的是，在人工智能与物联网的加持下，未来的大数据将会朝着更全面的方向发展，通过有效的记录数据进行分析得到信息，真正的发现问题，从中寻找答案，也带来更多的商机。