协助医生精确判断、减少临床负担的医疗AI

长佳智能研发CEO黄宗祺。

长佳智能研发CEO黄宗祺开宗明义地指出，医疗AI能解决优良就医品质、医疗级疾病信息、协助医生精确判断，并减少临床负担，进而实现「皆赢」的局面。随着美国食品药物管理局(FDA)在2017~2019年批准了33项AI产品(全走Class II)，正式宣告医疗AI时代的来临，今后AI与机器学习将成为医疗器械中的必备内建软件。

目前长佳智能特别为国内医药大学附设医院开发了医疗AI小儿科门诊系统，此外，目前已开发落地的AI项目共13项(例如骨龄判读、染色体异常侦测等)，进行中的AI计划多达38项(例如胸腔X光异常部位侦测、中药草识别模型等)。

该公司特别强调自家开发的医疗AI是以服务病患为出发点。位于医院内网的医疗AI系统会经由大数据蒐集、整理、标记、共识决、训练及调校，进而提供诊断上的第三意见，其中主要意见来自临床医师，次要意见来自影像医学部主治医师。位于云端的医疗客服AI则会透过API与内网各系统串接与整合，并提供谘询挂号及追踪信息给内网中的病患系统。

黄宗祺表示，整个医疗AI从问题定义到推论/部署的开发工作流程约需3~6个月，整个流程大致可划分成数据蒐集、数据清理/数据标记、模型训练三大阶段，其中数据标记最耗时间(约占7成)，至于数据蒐集及模型训练则分别只耗1成与2成的时间。

长佳智能的临床医疗数据库结构化辅助系统，会透过去识别化、纵向结构半自动化整理、半自动化数据清理、专业人工数据清理、硬件设备建置、结构化顾问服务及定制化软件开发等程序，进而将诸如病历文字、生理数据、医学影像及用药信息等加以结构化成为结构性数据，这些数据对医院而言就彷佛是金矿一般，因为相关人员可以从中挖掘出可用于医疗AI、新药开发及医学研究等方面的洞见。

针对最耗时的数据标记作业，该公司特别开发出医师便捷定制化标记系统，其具备RWD多半平台界面、随时随地可进行标记、简单易用、可支持HIS串接、标记进度管理、高信息安全性、可定制化建于内网等优点，此外并针对这个系统提供完整的教育训练课程。