结合AI分析技术 孕育监测与诊疗新应用
- 赖威霖
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综观「Startup X 新创x企业交流会-智能生医」活动，不仅涉及较深的医学专业、较高的技术含量，亦与当今火红的人工智能至为相关，比方说分子智药利用AI深度学习技术进行化合物的毒性与代谢分析，聿信医疗则运用AI打造出能监测肺音的智能听诊系统。
分子智药CEO田耘政表示，以新药开发而论，一般会采用到AI技术，多是为了探索具有药效的化合物、以利后续开发，该公司则侧重于毒性分析，在早期化学合成阶段找出构型、进行模拟试验，分析出具毒性的化合物。环顾整个市场，普遍缺乏毒性分析的整合软件平台，显见分子智药甚具竞争利基。
值得一提，常见的深度学习分析都立基在卷积神经网络(CNN)，借此达到自动化特徵萃取、性质预测；但分子智药认为CNN较适用于影像分析，不适合执行非连续性分析、譬如毒性分析，所以该公司利用点、线关系建构神经网络，可以更准确地模拟化合物的特质。截至目前，分子智药的服务领域包含小分子新药开发、化学品非测评估，亦有能力制作定制化预测模型。
聿信医材
聿信医材营运长郑渊仁指出，人之所以死亡，不外乎因为脑死、心不跳、不呼吸等三种现象，唯独「不呼吸」长期缺乏对应的监测机制，只能仰赖属于检测性质的听诊器来判断病情，无奈听诊器尽管存在于世上超过200年，但迄今仍有共识率低、正确诊断率低等通病，亟待改善的空间相当大，促使该公司决心利用AI技术尝试克服这个重大挑战。
于是聿信医材发展出一套立基于AI的六声道智能听诊器，它犹如贴片、可以贴附于人体，据以监听连续性肺音，把传统的单时间点的检测诊断、转换成为连续性的监测仪，以利于准确判读人的呼吸是否处在正常的频率上，帮助医生及早掌握到病患气喘、慢性阻塞性肺病(COPD)等徵万亿，从而争取黄金时间、尽快展开治疗。
亚堤仕生医
亚堤仕生医总经理吕绍玮说，小孩与长辈的健康奱化，往往与大脑状况息息相关；举例来说，一位就读幼稚园的孩童，若在上课时一直坐不住，且习惯性摀耳朵，很容易让人怀疑是否有自闭症前万亿，如果要做医疗检查，至少须历经复健科、心理科、物理治疗科等评估程序，十分繁琐；反观如果借助该公司所发展出的非侵入式脑电波图(EEG)系统，便可快速得知结果。
比方说亚堤仕生医与北医合作，针对一岁半到两岁半的孩童实施脑波检测，仅需5分钟，便可准确判断此孩童的听力发展状况。而其EEG系由脑波量测设备，加上认知功能评估系统(含游戏化测验、脑功能数据化等特色)、神经回馈训练系统等脑信号分析机制所组成，最终可为受测人产出脑功能发展评估报告。
捷络生技
捷络生技技术长林宇捷表示，长期以来肿瘤病理影像检测一直停留在2D格局，不足以帮助医生精准判断癌变脉络，因此该公司研发3D肿瘤影像系统，好让医生更能掌握病理组织的全貌。
论及癌症检测流程，通常先做初诊，即是照超声波、X光与CT，以决定是否切片取样，后续医师便依据切片结果定义患者处在癌症第几期，再评估是否采用何种药物来抑制。但讽刺的是，前端造影技术皆已进步至3D，后端的病理治疗却停留于2D，恐让精准医疗的发展为之受限。藉由捷络的3D影像系统，即可促进癌症病理的大幅精进，让医师看得更多，减少误诊机率。更容易厘清癌变原因，继而找出最精准有效的疗程，提升病患存活率。(赖威霖整理报导)
