物联智能发表实时影像摘要系统

英特尔—台大创新研究中心(Intel-NTU Connected Context Computing Center；ICCC)与物联网连线解决方案商物联智能(ThroughTek)，携手发表可应用于网络摄影机(IP Camera)的实时脸部识别平台「Facebait」，希望透过此平台提供更完善的居家安全监控服务。在此平台之下，当IP Camera 侦测到入侵事件时，启动录影功能，藉由此平台分析实时影片并撷取出多张且清楚的脸部识别相片，在第一时间传送到消费者的手机及其设定之接收群组。此平台目前可以能同时处理及分析四只高画质IP Camera的实时影片。

现有市场上之中低端IP Camera大部分仅能做到线上监控，较高端的IP Camera则能在侦测到入侵时，提供传送手机通知功能。然而，这些市面上现有的功能已足够了吗? 英特尔实验室(Intel Labs)资深研究员杨劭文博士表示：「窃犯或侵入者与被害人在楼梯间擦身而过，互打招呼，然而监视器影像过于模糊导致无法分辨嫌犯等新闻时有所闻」。

为了确保监视器录制的影像不仅能提供清晰的画面且能让使用者实时因应任何突发状况，英特尔—台大创新研究中心与物联智能共同合作发展Facebait实时脸部识别平台，让使用者能实时掌握家中、公司情形，并藉由多张清楚的嫌犯相片在最短时间内采取应变措施。

以往IP Camera 所录制的影像，常因为画面中的人或人脸移动过快，造成画面模糊，人脸难以识别的情形。采用此平台的协助，可针对移动中的人脸做出最清楚的人脸特徵分析。为避免因为移动造成的监控死角，此平台可同时支持到四只高画质IP Camera并处理不同角度的影片分析。分析后的脸部识别相片，会立即传输到使用者及其设定群组的手机中。

然而，高画质影像传输，需消耗大量带宽且非常耗时。为解决高画质影像传输会占据大量带宽使用的问题，英特尔-台大创新研究中心与物联智能合作，藉由其以点对点(peer-to-peer)连线技术及高穿透率为基础的 IOTC平台 (Internet of Things Cloud Platform)，提供快速且安全的连线品质。物联智能董事长郭启铭则强调：「与英特尔-台大创新研究中心的合作案，着眼物联网，目的在于使用联网技术使我们的生活更加便利，除了提供使用者简易的界面操作，亦能让消费型的智能监控设备也拥有专业级的脸部识别功能」。

英特尔-台大创新研究中心与物联智能签署合作协议，共同发展物联网相关科技；英特尔-台大创新研究中心的简韶逸教授团队的创新实时影像摘要科技，更将进一步改善暨有之云端影片分析服务，让消费者可以透过云端运算取得大量影像之分析摘要。例如，此平台可移除静止画面的录制影像，仅撷取所需之事件影像，以避免将时间空耗于毫无变化的画面分析。更可与运营商、保全公司、警政单位做到实时连线，提供更有效率更全面的智能监控安全的服务。此平台将首度于今年台北国际电脑展公开展示，欢迎厂商至物联智能摊位参观体验(世贸三馆 G0252)