台湾AI云实现个人化医疗照护

TWCC台湾AI云提供7倍以上的运算速度。

HTC健康医疗事业部DeepQ与彰化基督教医院于2019年初推出医疗照护对话机器人「兰医师」，现在为了强化「兰医师」的服务功能，国家实验研究院国家高速网络与计算中心(国研院国网中心)携手DeepQ和彰基医院，以「台湾AI云」(TWCC)提供比原本快将近7倍的运算速度，加速DeepQ发展「深度强化学习」技术，协助「兰医师」升级，以建构彰基医院完整之医疗照护网，让每位病人都能享有「兰医师」的AI医疗照护，将医师对病人的关心延伸到手机对话中，并关注实现个人化的精准医疗照护，体现独一无二、视病犹亲的时时关怀。

TWCC高速电脑，成就精准的医疗AlphaGo

AI医疗照护的技术核心是由超级电脑训练出来的深度强化学习AI，就像是打造医疗领域的AlphaGo围棋般，可以在千变万化的可能性中迅速找到解答。每步围棋可选择的落子点有361种选择，而DeepQ与彰基医院的医疗照护对话机器人「兰医师」，含症状、医学检验、疾病共有超过800种选择，如何能在此高度复杂的问题中训练AI，是一大挑战。

所幸，台湾AI云可以提供比DeepQ现有计算能力快了将近7倍的运算速度来协助训练。在每次的训练里，需要的总浮点运算量超过千亿亿次，透过AI不断地探索学习与经验累积，使AI变得更聪明、更精准。原本需要1周时间的大型训练，使用台湾AI云以后，可以大幅缩减为1天之内完成，同时也帮助演算法更加精进。

此外，「兰医师」非常重视使用者体验，希望藉由AI，逐步升级并改善其功能。例如特别为了家庭中的照顾者所做的设计，就是当多位家人一同就诊时，「兰医师」会一次查询全家人的看诊进度，让陪伴长辈就医的子女、带孩子来检查的父母能更容易安排时程，让就医更有效率。同时也优化AI导诊的互动，当病患身体有不舒服的情况，除了透过身体部位图及选项找出对应的症状外，还可以直接用文字描述症状内容，不仅更加直觉，也让患者更方便获得有用的信息。

透过AI医疗照护，即可运用互动对话，启动串连照护旅程。从AI导诊、看诊前问题记录，不仅协助个人精准挂号，还能追踪个人化的检测分析、用药提醒，甚至帮助病患监控慢性病情，实现全天候个人的健康照护，提升医疗服务品质，并建立更良好的医病关系。未来，「兰医师」还会持续学习、更新，成为更懂病患的个人化专属医疗照顾。

AI运算腾云端，人性照护在身边

彰基医院信息部许天成主任表示，彰基医院以打造智能医院为愿景，希望提供AI即服务的模式，让AI可以针对不同的案例来分析，协助医师临床的诊断；甚至可由AI负责24小时监控病人的状况，当AI预测可能发生异常情形，就会实时警示医师，让医师可以将时间与心力集中在更需要处理的工作上，提升病人健康安全和医疗品质。

DeepQ专案处资深处长游山逸指出，DeepQ以逐步实现精准医疗为目标，致力将先进技术融合于健康照护及临床应用中。为协助医疗服务的改善，DeepQ以「深度强化学习」AI技术为核心，并重视以病人为中心的体验设计，除可协助医生做出更准确的判断，也提供患者更有效、更有温度的医疗，提升医病关系。

国研院国网中心主任史晓斌表示，只要有好的应用，台湾AI云就能成为所有高度专业领域最好的助手。以医疗来说，AI影像识别应用可以协助医生大幅缩短判读医疗影像的时间，而深度强化学习AI则能够在复杂的情境里，有效地学会优良对话的策略，提供个人化快速又精准的服务。相信未来在更多的医疗应用情境里，台湾AI云都可以协助加速台湾医疗产业朝智能医疗转型。