边缘AI应用创意百花齐放 D talk新创展现强大技术能量

AI被多种产业视为数码转型的重要技术，不过要打造贴身好用且具效益的智能化系统并非易事，台湾近年来有多家新创团队聚焦于AI边缘运算技术及应用研发，所推出的产品与平台兼具创意与实用，可协助企业解决营运痛点，这次论坛的D talk，就邀请到3家AI新创团队进行演讲，会中除介绍技术与产品特点外，也与现场产业来宾进行专业交流。

满拓科技让边缘设备也可轻松部署AI

云端运算虽是各类型企业IT的主要系统，然而在物联网应用中，其集中化架构会导致带宽与运算力负载过重，影响系统的效能与实时性，在此态势下，边缘运算成为AI的必然发展趋势。不过要在体积与效能均有限的边缘装置上顺利执行AI，功耗与储存容量都会是大问题，满拓科技透过独特的微型化技术，让AI模型可以顺利部署于边缘设备。

满拓科技CEO吴昕益指出，根据统计，当所有嵌入式装置都具备联网功能后，全球的数据量将有150 Zettabyte之多，而且随着联网装置数量的增加，此数字还会呈指数成长。而在如此惊人的海量数据中，仅有12%会进到数据库，其中更只有3%会产生有意义的数据。这也就代表系统所撷取的无用数据量将高达97%，要有效处理这些无用数据，就必须强化边缘端的AI效能。

目前市场最常见的AI处理器就属GPU，不过GPU的运算效能虽高，耗电量也相当惊人，要在手机之类的移动设备上运作，功耗将是难以承受之重。对此满拓科技开发出微型化解决方案，利用4bit、8bit运算技术，让边缘设备具有AI功能，此平台可进行低功耗训练与高效能推论。在产生数据时，平台会先将数据量压缩减少90%，同时将精准度维持在99%，之后再过滤数据，并传送至云端，以减少带宽和运算负荷，另外留下的无用原始数据，也会在边缘端训练，让边缘设备具有简易的AI能力。

吴昕益表示，AI的初期发展以影像识别为主，目前市面上的AI影像系统相当多，满拓科技的微型化技术特别适用于此类应用，业者可借此轻松部署AI，快速提升整体系统效能。同时公司也针对各类客户的需求(智能零售/ 智能广告机/ 智能交通)，推出领先业界，不须联网，一次能执行多个微型化专业AI演算法的超高算力16Tops、20W超省电的Edge AI box - DMAI-900，让客户Plug& play，易于使用，终端即刻升级为AIoT系统。

迪威智能善用AI聪明解构声音

监控摄影机、智能手机镜头的普及，让影像成为目前最易取得的数据，这也让现在绝大多数的AI开发者，都将技术聚焦于影像识别。但在生活环境中，声音的出现频率并不亚于视觉影像，迪威智能(DeepWave)就将AI应用于声音的解析与解构，并可望由此延伸出多元应用。

迪威智能技术长叶子隽表示，目前市场上已有各种音讯处理技术，不过这些技术都是以经验法则判断人声与背景音，这种方式一来需要透过专家人力识别，二来技术有其极限，无法进行更复杂的处理。

迪威智能则是透过深度学习演算法，让AI找出人声与背景声的特徵，并自动学习，之后可以进行更细微深沉的处理，例如细分出音乐声中各种乐器的声音。

迪威智能目前已将AI声音识别技术的应用，分为「人声分离」、「乐器分析」与「MIDI档案」三大类。其中人声分离主要应用于影音娱乐，像是制作卡拉OK伴唱带时，AI可以自行识别歌曲的歌词进度，并提醒歌唱者的节拍。

另外Youtuber在制作影片时，也可在后制阶段利用此技术强化人声，增加影片效果。乐器分析的作法，是将乐声中各乐器的声音分离成独立音轨，同时自动产生乐谱，协助音乐教学。至于MIDI档案则是让音乐参数化，使之可应用于不同媒体。

除上述音乐应用外，迪威智能也计划将AI音讯处理技术应用于智能制造。叶子隽指出，马达是产线机台的关键设备，一旦故障就可能造成生产停摆。而马达在故障之前，大多会先出现异音，迪威智能的技术就可用来判别马达的运作声音是否正常，在异音发生前先行通知管理人员处理，降低无预警停机所带来的损失。

易开科技为企业数据挖矿

数据是企业面对市场竞争最重要的武器之一，不过企业内部的系统众多，报表数字未必能随时更新，导致分析时间过长或决策品质受影响。将自身团队定义为「企业的数据挖矿机」的易开科技，就透过AI技术，协助企业快速强化数据力。

易开科技Co-Founder & CTO William Chang指出，现在企业内部的各种OT、IT系统繁多，这些系统持续产生各种数据，并将之储存在各自的软硬载体中，此一状况将造成企业营运的种种困境。首先是系统种类多元，散置于各处的数据要汇整并不容易，尤其是分支据点多或厂办未能合一的业者，其数据量更难以整理统合。其次是系统种类多元，不同系统的档案格式无法兼容，因此在耗费大量时间完成数据汇整后，还要再投入心力统一格式，这些情况都是造成企业资源浪掷、效率无法提升的主因。

为解决此问题，易开科技推出CannerFlow虚拟化平台，此平台可协助企业打造数据中台，快速整合云、地两端的数据，并将储存于大数据运算层，此中台也设计统一应用界面，让数据层可与应用层连结。在应用层经过二次挖掘后的数据，可进一步推升到智能层，进行各种智能化应用，产生实际的商业价值。

William Chang表示，5G、AIoT已被视为企业数码转型的必要建置，在导入相关智能化系统前，企业必须先行盘点内部IT系统，并让系统内的数据透明且无缝流动，易开科技的CannerFlow虚拟化平台，可协助业者以有限成本快速活化数据，将对的数据在对的时间送到对的人手中，借此提升数据价值，也让企业更具竞争力。