国立阳明交通大学
电机学院副院长暨嵌入式人工智能研究中心主任
郭峻因
宜鼎国际股份有限公司
研发处资深经理
陈明胜
群联电子股份有限公司
产品专案部 资深经理
黄文怡
迪威智能
技术长
叶子隽
踢欧哎哎有限公司
创始人
余政彦
我们提供本研讨会主讲者同意授权的演讲档案,欢迎参与来宾下载。
如果遇到档案无法下载,请检查您的电脑是否有以下状况,而造成下载问题:
在供应端技术精进与需求端应用普及的态势下,AI在生活周遭与产业营运的能见度快速提升。根据研究报告,预期2025年导入AI的嵌入式装置将达100%,届时不仅是手机、穿戴式装置...等电子产品将有AI运算能力,医疗设备、制造机台、零售系统...等产业设备,也都会具备智能化功能。然而不管是哪一类型的场域与产品,要让智能化愿景顺利落地,都需以强大的技术做后盾,DIGITIMES于3月24日举办的「嵌入式AI应用与开发论坛」中,就邀请到产学界专家,从不同技术层面,发表精采演说。
从此次盛会可以看出,AI近几年已有大幅进展。在软硬件厂商的强力支持下,AI已然产生全新面貌,未来从云端、
嵌入式AI技术的应用渐广,其中深度学习是目前最常用的演算法之一,此演算法需建立完整精确的训练模型,推论(Inference)端才能顺利发挥效益,在此次论坛中,阳明交通大学电机学院副院长暨嵌入式人工智能研究中心主任郭峻因就以「嵌入式AI深度学习运算模型之建构与应用」为题,发表精采演说。
阳明交大的智能视觉系统设计实验室(NYCU iVS Lab),聚焦于各种智能视觉研究,自驾车也是其中一环。郭峻因表示,自驾车已成全球汽车与科技两大产业的共同趋势,NYCU iVS Lab在此领域的研究包括各种ADAS所需的功能与相关技术,在传感器部分,除了视觉传感器外,其研究内容
物联网带动的智能化概念,近年来逐渐为产业接受,过去一段时间已有各类型场域尝试导入。然而,过去IT系统多为集中式运算,在实时性有限的状态下,要落地应用仍需克服实时性问题,对此研华台湾营运处副总经理林其锋指出,边缘运算架构与AI的结合,将可解决相关困境,在「边缘运算xAI 加速智能应用落地」演说中,他就对此提出精辟看法。
林其锋先介绍研华的产业定位与产品策略。他表示研华做为工业电脑大厂,过去在产业的角色主要为硬件产品供应商,不过在物联网时代,单纯的软硬件平台已难以满足市场需求,在此态势下,研华重新调整产业策略,除了持续强化软硬件布局外,更建立产业共创生态链,携手各
在数码转型意识抬头与系统厂商的全力推动下,物联网的应用逐渐加速,而物联网的效益能否顺利浮现,第一层数据的品质与防护扮演了关键角色,宜鼎国际韧体研发部资深经理陈明胜,在「整合区块链技术 扩大智能物联应用」演讲中指出,目前系统厂商虽积极设计各种机制,确保数据的安全性与完整性,不过成效仍然有限,对此宜鼎整合区块链与物联网两大技术,推出了全球首款区块链SSD,使用者在储存时就可同步上链,确保数据的正确性与安全性。
陈明胜表示,AIoT的应用多元,其数据需求可分为两类,一是个资、病历...等高度要求安全性的数据;二是智能电表、共享汽摩托车里程数、太阳能发电数据...等高度
AIoT的应用涵盖范围广泛,为满足不同使用场景与产业特性的需求,系统中各关键零组件也需重新定义自身角色,提供不同功能,协助客户打造最适化智能物联网架构。华邦电子就以「存储器于AIoT时代的角色」为题,剖析各种AIoT系统所需的存储器。
华邦电子指出,物联网市场从2015年启动,在周边技术与新领域的导入下,其内涵与架构陆续改变,存储器作为物联网的关键零组件,也因应各种变化不断调整架构。早期物联网功能单纯,所需要的嵌入式SRAM容量较小,带宽需求有限。进入工业物联网时代,系统加入各类型传感器,存储器的带宽与容量需求开始浮现。近几年AIoT架构成为市场趋势,边缘运算
AI在各类型产业的应用渐深渐广,随着智能化功能的强化,AI芯片所需的电源功耗也同步提升,不过电源大厂Vicor应用工程师杨有承指出,过去业界常用的电源技术,已难因应先进AI芯片庞大的电源需求,因此他在「Power Behind AI」演讲中,就介绍了AI芯片新时代电源设计与其优势。
杨有承表示,近几年AI功能不断提升,数据中心的电源使用量也越来越高,在环境保护与企业节能两大动力下,机房节能成为必要作为。根据Google的报告,过去该公司在全球机房的PUE(电力使用效率)为1.3,意即机房中的非IT电力耗损高达30%,之后该公司积极优化,2020年的PUE已
Wired杂志曾在报导中指出,AR是各类科技设备终极的人机界面,在5G、6G时代,此技术将整合所有的信息,并实时呈现眼前。2020年COVID-19疫情冲击全球,线上成为人类社会的重要运作机制,AR/VR在此类系统的优势也逐渐被凸显出来,台湾科技新创基地(Taiwan Tech Arena,简称TTA)的两组团队——荷鲁视科技(HorusEye Tech)与踢欧哎哎(Toii),在此次论坛的座谈会中,就以「跨x界|放眼AR新『视』界 提升你的即战力」为题,展开热烈讨论。
荷鲁视科技共同创始人曾圣岚指出,AR技术在影视娱乐产业已逐渐普及,在过去几年漫威电影里的钢
在AI架构中,处理器扮演了关键角色,目前市场上的处理器类型众多,要针对不同应用选择合适的处理器有一定难度,安富利应用工程经理林明宪在「AI运算升温 FPGA满足分众市场需求」演讲中即表示,FPGA的效能与其可程序特色带来的弹性,将可满足不同应用场景的AI需求。
AI进展加速,市场主流的演算法每隔一段时间就会调整改变,要完全符合其需求,林明宪指出,DSA(Domain Specific Archeteture;专用领域架构)会是最佳选择,FPGA即是DSA架构。他进一步点出,现在常用的CPU或GPU都属于通用型处理器,无法满足特定演算法的需求,因此效能无法完全发挥,之前安富
可实时反应环境当下状态,提升系统效能的边缘运算,近年来逐渐成为各类型产业建构物联网(IoT)的选择。安提国际总经理罗智荣指出,在智能化时代中,业者可善用外部专业力量,加速系统落地时程,在此次论坛中,他就以「即刻落地!AI边缘端应用加速生成与部署策略」为题,发表精采演说。
罗智荣表示,数据通讯(Data Communication)是AIoT架构的关键技术,此技术是透过藉由通讯机制,让不同运算单位的数据可以互传,当应用率增加,资源的价值也就越高。他进一步指出,物联网刚问世的主要架构是云端运算,将系统第一层的所有设备数据集中到最上层平台统一运算,后来在实时性与
AIoT已然成为产业最重要的趋势,其运作方式是透过第一层传感通讯网络,将数据传输到上层云端进行各种分析,在此运作机制中,每一环节都需要对应的储存装置。群联电子产品专案部资深经理黄文怡在「储存IC在嵌入式系统的关键作用」演讲中,剖析了NAND储存控制芯片IC在新时代产业变化中的定义。黄文怡进一步引述研究机构报告,「2025年AI在各类型装置的涵盖率将达到100%,手机、家电、穿戴装置到汽车,都将具备AI功能,IDC也指出,未来每天来自公共安全的数据量就有50PB之多,这将对储存技术带来严苛考验。」
面对庞大且日益成长的数据量,业界对储存技术的需求不仅是高容量、高
AI被多种产业视为数码转型的重要技术,不过要打造贴身好用且具效益的智能化系统并非易事,台湾近年来有多家新创团队聚焦于AI边缘运算技术及应用研发,所推出的产品与平台兼具创意与实用,可协助企业解决营运痛点,这次论坛的D talk,就邀请到3家AI新创团队进行演讲,会中除介绍技术与产品特点外,也与现场产业来宾进行专业交流。
图说:迪威智能技术长叶子隽(左一)、满拓科技CEO吴昕益(左二)、易开科技Co-Foun