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论坛报导
打好制造业数码化基底 昂然面对各种变量
回顾近两年以来，不仅有美中双强全面对抗、贸易战火一再升级，又有突如其来的COVID-19疫情重创全球，与此同时，AI、IoT乃至5G等新兴科技正快速崛起，俨然成为企业数码化竞局中的决胜关键。面对这些纷至沓来的变量，在在考验着台湾制造业者的应变能力。
不可讳言，伴随制造产业全球化大退潮，大工厂时代结束，制造业者当务之急，即是需要尽快因应少量多样生产、供应链短链革命与弹性经营趋势等浪潮，培养相对应的能力；单凭「自动化」基础，尚不足以养成这些能力，而必须借重「智能化」。
着眼于此，DIGITIMES于日前举办「2020制造业智能化调查成果研讨会」，铺陈多
软硬整合、打破竞合框架 为台湾ICT产业疫后决胜关键
许多人关心，历经COVID-19、供应链断链之后，台湾ICT产业的下一步何去何从？DIGITIMES电子时报社长黄钦勇，从「2020年：全球供应链的分水岭」、「5G与万物联网时代的产业变革与数码转型」两个角度来探究可能的解答。
黄钦勇表示，综观过去台湾制造业生态，系以「量产制造」、「线性供应链」为发展基础，附加价值低，属于零和游戏格局，所以不同业者彼此争抢订单，并无相互做球、相互支持的可能。展望今后将产生明显变化，生产模式将逐步演变为「巨量+多元生产」、「生产+在地服务」直至「智能制造+智能物流」，至于供应链部份，也将逐步演变为「矩阵连结」、「无缝接轨」，附加
实践最佳AI算法与模型 富士康分享「灯塔工厂」战略思维
在2018年，世界经济论坛(WEF)与麦肯锡从全球1,000多家制造工厂中，挑选出部署第四次工业革命技术中表现最出色的16家，归类为「灯塔工厂」，长期投入智能制造发展的富士康名列其中。
事实上，富士康早年做精实生产，旨在降低浪费；后来做自动化，旨在减少工作量；如今迈向智能制造，则是让一切可被预测，达到「Worry Reduction」无忧生产境界，而打造一个无忧生产的环境才是智能智造与灯塔工厂的主要目的。
智能制造的价值创造方式有三，分别是「以客户为中心」、「跨职能的无缝连结」与「跨组织间的持续性连结」，富士康科技集团工业富联科技(Fii)服
制造业智能化呈M型分布 数码转型目标出现明显分歧
以往台湾靠ICT硬件出口，创造可观经济产值，也帮助台湾将人均年所得推升到2.5万美元；然而这个所得数字，已载浮载沈整整十年，迟迟未见突破，只因随着ICT硬件量产、形成规模经济，让毛利率节节走低。换言之欲推升台湾人均所得，须思考如何提升价值、摆脱低利润轮回。
依各方共识，破除低利魔咒的最佳解方正是制造业智能化。但在各界多年高喊工业4.0、智能制造、数码转型后，实际产生多少影响？这疑问始终缺乏量化参考数据，为此DIGITIMES于今(2020)年3到4月期间进行「台湾制造产业智能化调查」，回收527份有效样本，如今正式揭露调查结果。
DIGI
善用增实境方案 随时看见智能制造成果
进入2020年，产业界最流行的关键字，包含「COVID-19(新冠肺炎)」、「5G」及「IoT/AI/AR」，它们联袂造就新常态，对制造业产生重大影响。对此参数科技(PTC)业务发展协理王宝庆指出，面对疫情与新常态，企业需要具备四种关键能力。
首先是「移动化」能力，未来员工经常不在办公室作业，企业必须为他们提供更敏捷的工作环境。其次是「弹性」，不论产品设计、制造乃至供应商端，皆须全面智能化、迎向创新和弹性。第三是「协同」，企业应与第一线员工做更有效连结，让第一线员工成为后台的眼睛，也让后台的Know-How转化为第一线员工的知识。最后是「线上」，透过远程监控产
练好设备联网基本功 打造从端到云的IIoT应用蓝图
任何困难、只要脱颖而出，就是大好机会，制造业投入数码转型的初衷即在于此。泓格科技副总经理郑树发表示，某家泰国棕榈油制造厂正是典型案例，以往在生产流程中经常遭遇入料不均、机台保养周期不准确等难题，难以有效提升产能，期望有所改善。
该厂为突破上述困境，曾发想过一些方案。譬如派员工盯着产线看，若发现入料不均状况立刻排除；可惜高温高热环境下，人员很快疲劳，执行不力。规定每次机台操作上下班时，员工随手记录本次时数；人工记录数据看似完美，但与事实不符，无助事后追查。再来采取预先备料；但徒增成本负担。
后来接受泓格建议，引进智能电表、电表集中器，利用2
科技新创展现智能贴纸与钩表巧思 助力制造转型
为提升科技新创全球竞争力，科技部设立TTA新创基地，孕育许多有能力协助产业推动智能化的生力军。以制造转型议题为例，由TTA扶持的智能贴纸、展绿科技，便是令人惊艳的范例。
智能贴纸(Smart Tag)成立于2020年3月，其透过软硬件技术，以导热软性电路板装载零组件后黏贴至机器表面，进行震动、温度、湿度等多点位相关数据蒐集，再将数据串接至客户端系统或上传云端平台，利用机器学习进行分析，预测机器的未来运作模式。至于展绿科技则于2014年初成立，藉由安装简易的「绿能智能钩表」、搭配电能检测系统，实时发现工厂内所有设备的潜在问题，以实现设备端效能最佳化。
建立工控网安流程并取得国际验证 将威胁风险降至最低
最近短短几个月内，国内接连发生多起重大网安事件，包括五月期间大型石化公司和半导体封测厂遭勒索软件感染，六月期间自动化设备厂遭勒索软件感染、PCB大厂遭病毒感染，到了七月，穿戴装置大厂亦遭勒索软件攻击。同时有愈来愈多针对工控设备设计的恶意程序被揭露，例如EKANS(Snake)针对GE的Historian，LogicLocker针对PLC，Triton针对Schneider的TriconexSIS控制器等。
安华联网科技研发长刘建宗提醒制造业，不能轻忽网安威胁趋势。这些浮上台面的事件，其实只是冰山一角，智能制造网安问题之多已超乎大家想像，平均每天就有2~4个相关
AI瑕疵检测加上辅助品质决策方案 让制造工厂效率激增
去(2019)年11月，华硕电脑成立智能物联网事业群(AIoT BG)，作为发展AIoT事业的核心单位，将连结公司内外部的资源、团队与夥伴，打造各应用领域的创新智能解决方案；而智能制造，也在AIoT BG版图之内。
华硕电脑智能解决方案研发处处长赖哲宏表示，针对制造业关注的品质议题，华硕已发展三种AI方案，藉以发挥瑕疵检测、物件识别、动体侦测等功能。
首先是「人工智能电脑视觉瑕疵检测」，标榜内建华硕独家视觉识别技术，仅需少量数据便可建立高精准度模型，且容许待测物方向不拘、减少检测工序。赖哲宏说，此项方案即是AOI加上AI，差别在于把AOI
推动数码化及智动化敏捷制造 加速实现工业4.0转型愿景
制造业者欲从传统生产迈向敏捷生产，主要动机是为了降低对大量人力的倚赖，只因若持续透过人员操作串联信息和流程，恐带来不利影响，例如人员目检易造成疲惫与品质浮动，人员等待易造成产能效率不彰，及因产品多样导致人员学习上手时间长等等。
「唯有透过协作与物联的敏捷生产，方能实现智能制造，」研华科技工业物联网事业群副总经理张仁杰表示，以研华推动敏捷生产的经验为例，在制造流程中设计多项自动化系统，例如自动测试/多机/混机、点灯系统、视觉影像等等，并引进诸多智能化设备，更重要的搭配了技术创新应用、协作设计/DFX、系统串联通透等三大主轴，做为驱动工业4.0智能制造的关键助力。
导入MES并实现OT层介接 扎稳智能工厂基底
近年制造业数码转型风潮持续蔓延，只因随着人力和材料成本攀升、招工困难、产品生命周期缩短、制程机台参数不易控管等挑战接踵而至，迫使业者必须调整传统生产模式、迈向AI智能制造。
东捷信息服务智能物联网服务事业部资深经理游合成表示，完整的智能工厂架构，要能够因应下列流程需求：客户订单进来，进入ERP、同时进入PDM设计系统，接着交付工厂生产，由MES掌控生产机具的运用。在此过程，举凡MES导入、OT层介接都极为重要且缺一不可。
为衔接上述各环节、确保流程顺畅运行，智能工厂需要布建诸多功能模块，包含电力系统能耗管理、设备预测故障管理、WMS仓储管理、派车与行
