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D Forum 2019 智能医疗论坛-台中场

2019/10/25 (五)
台中裕元花园4F温莎广场

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毫无疑问，细数过去一年来各类「智能XX」主题的讨论声量，智能医疗肯定数一数二，而且不只医疗产业热衷于此，包括亚马逊(Amazon)、Google、微软等云端服务大厂也都对智能医疗商机表达高度兴趣，皆想利用ICT帮助医疗体系发展出高效率的商业模式；此外举凡病患、医护人员、医疗设备乃至医疗机构本身，通通都在智能医疗的影响范围。

以往被讨论得较热烈的智能医疗重点，一方面在于如何进行各种辅助性诊疗，另一方面则探讨如何把智能医疗应用程序布建到医疗器材或穿载式装置。如今随着智能医疗议题热力升温、功力趋于多元，触角更广泛地延伸，其中最耀眼的主角正是「人工智能」(AI)。

达文西机器手臂专利解禁线上微创医疗普及指日可待

微创手术是医疗领域的主流手术技巧，以数个微小伤口取代过去大伤口的剖腹手术，从而减少病患术后的疼痛、癒合时间与伤口疤痕。目前微创手术的工具仍以内视镜居多，达文西机器手臂由于费用高昂，因此多使用于特定手术，不过秀传亚洲线上微创手术中心院长黄士维医师指出，随着专利到期，现在已有数家医疗设备大厂推出达文西机器手臂的同类型产品，在市场竞争下，未来费用有机会降低，再加上5G即将带来的高带宽，线上微创手术将进一步普及。

黄士维表示，线上微创手术是为了救治远在地球外的太空人与战地军人而生，而为解决医师无法在场的问题，进而发明了达文西机器手臂。2001年法国教授Jacques

结合3D打印透过定制化医材造福医生与病患

国内医药大学暨亚洲大学联合大学(以下简称「中亚联大」)「3D打印医疗研发中心」，是国内第一个完整结合医疗体系、并专攻3D打印创新医材的研究中心，不仅于前(2017)年凭藉「开发骨融合术临床应用之植钉模拟及规划系统」勇夺第十四届国家创新奖，更在去(2018)年以「三维细胞球结核可打印神经导管创新医材开发」再荣膺第十五届国家创新奖。

中亚联大3D打印医疗研发中心副主任陈怡文指出，有关去年获奖作品，系将创新医材置入老鼠体内，修复短裂的坐骨神经，尔后历时8周，原本损坏的坐骨神经重新长回，堪称极具突破性的再生神经前瞻研究成果。此外该中心现阶段推动的前瞻研究范畴，还包括了

兴大携中荣推动心肺复健、点滴架与空污调控之创新研究

第十六届国家新创奖近日出炉，由国立中兴大学、台中荣民总医院合作开发的「室内空气污染源追踪及调控方法」获得学研创新奖。事实上在此之前，兴大和中荣已携手拿下第十三、第十五两届国家新创奖，主题分别是「线上实时心肺复健训练与自动监控回覆装置」、「平衡调控背负式点滴架」。

中兴大学电机工程学系特聘教授温志煜表示，六年前就读该校博士班的台中荣总胸腔内科医事检验师吴明峰提案表示，胸腔内科协助慢性阻塞性肺病(COPD)患者做「渐进式穿梭来回走路测试」(ISWT)时，发现病患从家里到医院来回奔波接受心肺复健训练与测试，时间成本过高，且每次都需要有医护人员从旁监督与引导，亦让医

智能医疗强化供应商协同管理

现今许多医疗机构为建构良好的医疗环境，提供给民众更好的服务，积极规划与发展智能医疗，并在引进先进仪器设备、手术设施、医材及药品上持续精进与突破，让治疗方式与诊断技术获得长足提升与发展。而医疗服务前端的精进，更有赖采购、资材及财务等后勤单位的支持、协助与稳定，方能让全心建构的智能医疗体系长足发展。

特别在医疗设备推陈出新、医疗用药日新月异、及相关技术蓬勃发展的今日，如何掌握新知并开发更多服务厂商与院内往来，并在各种医疗用药、耗材供补、设备添置上能实时支持医护前端，使其不虞匮乏，更是关键。如果后勤支持方面，未能如前端之发展妥善规划，积极因应，则无形中对于医疗体系，

扎稳AI-Driven基础设施加速创新医疗发展

近年致力提倡「AI-Driven Enterprise」理念的Juniper Networks，将触角伸展到医疗领域，期望帮助医疗机构扎稳创新服务的发展基础；为实现此目标，该公司现正力推Mist无线网络、SD-WAN两大解决方案。

Juniper资深技术经理杨正言表示，随着移动护理推车、移动病历等应用推动，现今Wi-Fi已成各医院的必要基础建设，但面临许多管理困扰；从网管人员角度，仅可掌握Wi-Fi AP是否正常运作，即使运作正常，不代表最终使用者连线体验一定是好的，故经常出现AP设备状态维持绿灯、使用者却抱怨连线品质不佳之情况，网管人员却无法厘清个中缘由。M

外部专业夥伴奥援医疗AI专案加速落地

从2015年起，人工智能(AI)横空出世、声浪席卷各产业，医疗领域不仅未置身事外，对AI的着墨相对深入，国内外许多医院或诊所，皆对AI辅助门诊怀抱憧憬，一些走得积极的机构，甚至已启动不下数十次AI专案。

创始至今才一年的长佳智能，因主要成员先前长期参与医院AI专案，曾多次历经跌倒、站起、迈向成功的历程，走过大小坑洞与陷阱，于是磨出一身功夫，不仅淬炼出标签系统、数据通讯系统、模型训练系统、模型落地系统等实用开发工具，也备有数据科学、高效能运算、软件工程师、临床经验等专业团队，足以协助医疗机构加速实现AI化目标。

长佳智能产品研发处CEO黄宗

智能医疗产业价值供应链的隐形助手

科技创新突破，引领生技医药产业发展；而智能手机、网际网络应用等技术的趋势，带动微型化的智能医疗电子技术的创新与发展；新的智能医疗器材及设备，研发设计正朝微型化、极轻量化、高效能等，为医疗产业注入一股源源不绝的活水。

胶囊内视镜镜头，精微组装设备

医疗电子的演进推动相关医疗与检验设备的发展，微型医疗电子可协助医疗行为最佳化，其中内视镜胶囊的问世，通过口服智能胶囊，其具有体积小、检查方便，无创无痛完成胃肠道影像检查。

元利盛在镜片精准堆叠组装技术，克服比手机镜头更精微的胶囊内视镜镜头，镜头元件约

论坛报导

在医疗大数据强力基础下建立AI驱动的智能医疗生态圈

AI及机器学习早已成为各领域企业寻求数码转型并推出各种智能应用的最佳利器，同样的医疗界要实现智能医疗的转型愿景，医疗AI的发展便成为无法抵挡的必然趋势，加上台湾拥有非常完备的健保数据，以及各大医疗院所自身的诊疗信息，将能打造医疗AI最仰赖、最重要且最宝贵的医疗大数据。此外，如今医疗影像AI本身不但早已蔚为风潮，并且开始与当前火红的微创手术相结合，再加上2D转换3D技术的日渐成熟、医疗机器手臂的日渐普及，病患将能享受到更精准、先进且安全的AI医疗服务。

于10月下旬假台中裕元花园酒店举办的「D Forum 2019智能医疗论坛-台中场」，是DIGITIMES智能

培育未来智能医疗中坚打造台湾殿堂级微创培训圣地

Ircad-Asia/亚洲线上微创手术中心副院长林忠苇表示，当前外科已逐步从开腹手术(Open Surgery)渐渐朝向微创手术(Minimally Invasive Surgery)迈进。就以胆囊切除术为例，也从开放性胆囊切除术，逐步进展到腹腔镜、单孔腹腔镜胆囊切除术，自1985年德国第一例微创胆囊切除术成功执行后，微创手术因为具备伤口小、可降低感染风险、且患者复原速度快等优点，而渐渐成为当前主流的开刀手术。

1994年线上微创手术中心(IRCAD)成立于法国史特拉斯堡，结合最先进的科技与享誉国际的专家学者，致力于培育训练外科医师。该中心与史特拉斯大学协同合

研华智能医疗解决方案引领业界迈入智能医疗4.0

根据市调顾问公司Frost & Sullivan指出，当前医院数码转型市场趋势，大致涵盖卫生管理、药房自动化、病人就诊流向解决方案、安全通讯、移动资产追踪及智能病床，2025年其市场预估规模分别为20亿美元、30亿美元、10亿美元、5亿美元、40亿美元及10亿美元，除了卫生管理外，其余皆为研华科技智能医疗解决方案(Healthcare Solution)的锁定方向。

研华科技经理李家茵剖析指出，整个智能医疗平台进化发展是从功能驱动逐步朝向数据驱动的模式发展。智能医疗1.0多半为医疗系统专案建置；智能医疗2.0开始朝数据平台建置及前端系统串联的方向发展；进入智能医疗

3D打印出个人化医疗与精准医疗的骨架与样貌

个人化与定制化已成为新兴的全球趋势，也成为今后零售、金融、制造、教育及健康照护等领域的普遍服务模式。举凡消费性商品、高科技、教育、云端服务、健康照护、IoT物联网、媒体与通讯等产业，莫不利用最新科技进行变革与升级，尤其是产业领导者经由最新、最好的高科技工具，创造前所未有的成果。

国内医药大学附设医院3D打印医疗研发中心副主任陈怡文进一步指出，如今全球最好的健康照护供应商与医院正在透过最新、最好的技术来重新改造自己，以便从最小化输出(Output)与一般化，迈向最大化成果(Outcome)与个人化。

目前全球3D打印医疗市场的整体规模约达5

NVIDIA Clara AI实现软件定义影像与AI重新定义放射诊疗

NVIDIA资深深度学习解决方案架构师刘冠良开宗明义指出，软件定义影像加上AI重新定义放射线治疗已成为当前医疗科技的大趋势。放射线治疗的世界是由从影像撷取、影像数理到影像分析，再到阅片及报告等数以百万计的仪器加上数以千计的AI所组成。

AI是智能仪器的未来，包括图像分类、深度卷积分割(Volumetric Segmentation)，以及AUTOMAP新式影像重建深度学习架构等。AI在推进医疗影像方面有着巨大的潜力，但却很难获得标注良好的数据集。美国国家卫生院(NIH)研究人员利用深度学习、NVIDIA GPU及CUDA程序开发模型创建了一个自动标注系统。NI

医电合作典范联手研发无线传感线上生理信号监控系统

台中荣民总医院内科部胸腔内科吴明峰博士指出，人口老化已成为全球化趋势；统计数据显示，全球老年人口从1990年的3.57亿人倍增到2025年的7.61亿人。日本老年人口比例则从2008年的20%增加到2026年的27%，台湾则从2006年的10%攀升至2026年的20%。该趋势会导致慢性阻塞性肺病(COPD)、心血管疾病等慢性病比率的逐渐升高。

随着人口老化，各国健康照护的花费大幅增加，其中美国健康照护花费占GDP比例，从1980年到2008年也增长了8倍而达到16.2%。欧盟也从1950年的3.15% GDP占比，攀升到2006年的8.8%。再者，人口老化也带

发挥标案合理化效益台塑企业实施智能采购策略获甜蜜成果

台塑集团旗下有长庚医疗体系及台塑、南亚、台化、台塑石化、台塑生医、台塑网科技等，横跨石化、纺织、塑胶、医疗、生医、信息服务等上百家事业体，为整合资源，在采购模式上，统筹由总管理处采购部与发包中心办理相关作业。

台塑网科技应用软件事业群电子商务处销售经理张源利指出，过往在供应商管理常遇到许多问题，例如：采购部如何进行询价作业，以符合企业规范；为何只有特定厂商可参与标案？厂商老是认为招标流程不公平？如何培养优质厂商，并提高供应商配合度，以降低备料风险。针对上述问题，建构智能化供应商协同管理平台，以一一解决上述问题，将是医院巩固管理及后勤支持，迈向智能医疗的必要步骤

Juniper运用AI及ML协助医疗机构自动化无线网络维护作业

Juniper Networks瞻博网络台湾区资深技术经理杨正言表示，当前由总公司、园区、分支机构及线上办公室所组成的企业环境中，除了各式各样的装置及应用外，最常见的是充斥着各种数据中心、公私有云、公私有广域区域网络的多云架构环境，也因为如此，如何确保多云架构企业环境下的安全与自动化需求，便成为当前包括医疗机构在内各组织的当务之急。杨正言强调指出，多云架构下关注的重点不仅止于云端而已，还包括园区网络与分支网络，因为它们是进入多云的入口闸道。

当前数据中心与云端环境能提供一致的工作负载、可控制环境、已知连接性，以及能提供整体服务层级所定义的体验；至于园区及分支网

机器学习加实证医学的AI智能医院

现今，机器学习形式的AI已大量运用在各行业，医疗照护也搭上这波风潮，彰化基督教医院许天成主任以该院评估某电脑断层(CT)的AI应用为例说明，医院期望导入一个国外具有FDA认证针对肺部CT的AI系统，该系统宣称肺结节侦测的速度提高26%，并能降低29%会错失的伪阴性结节，但医师实际测试的结果是，此软件与CT仪器随机CAD软件比较起来，敏感度虽有提升，但影像处理时间较长且须另外付费，系统导入也须改变流程。除了彰基院内的案例，许天成也引用了某社群媒体群组内不同医院多位医师对AI质疑的对话，显示出机器学习型的AI在医疗应用上并非完全无问题。

为何机器学习已然成为各行各

协助医生精确判断、减少临床负担的医疗AI

长佳智能研发CEO黄宗祺开宗明义地指出，医疗AI能解决优良就医品质、医疗级疾病信息、协助医生精确判断，并减少临床负担，进而实现「皆赢」的局面。随着美国食品药物管理局(FDA)在2017~2019年批准了33项AI产品(全走Class II)，正式宣告医疗AI时代的来临，今后AI与机器学习将成为医疗器械中的必备内建软件。

目前长佳智能特别为国内医药大学附设医院开发了医疗AI小儿科门诊系统，此外，目前已开发落地的AI项目共13项(例如骨龄判读、染色体异常侦测等)，进行中的AI计划多达38项(例如胸腔X光异常部位侦测、中药草识别模型等)。

该公司特别强调自

从D talk看见从微创、3D打印到医材检测的台湾医疗新创之光

台湾医疗水准在全球有目共睹，同样的台湾在智能科技的制造与创新能力也在全球占有一席之地，两相结合势必能将台湾智能医疗推向全球舞台。本次D talk特别邀请三家新创团队：能将现有2D系统轻松转换成3D内视镜手术系统的承鋆生医，成功开发出全球唯二独家专利SI矽胶3D打印机的三递，以及透过自家AVS系列产品实现医疗器材生命周期管理与故障检测的博鑫医电，让与会学员一同感受台湾新创在医疗上的创新活力。

先进内视镜影像2D转3D技术，承鋆全面提升微创手术品质与安全性

承鋆生医是由秀传医疗体系所培育成立的微创医材研发团队