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工业3.5与蓝湖策略
国立清华大学
讲座教授 (终身荣誉)
简祯富 -
数码化为制造业带来的新思维
台湾西门子软件工业股份有限公司
台湾区总经理
陈敏智 -
以共创模式迎向云浪潮下的工业4.0挑战
研华股份有限公司
市场开发经理
吴伟立 -
认知企业数据经济 储存分层智能制造
台湾 IBM
硬件系统部资深技术顾问
刘泰兴
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企划专辑
迈向智能制造之路首重AI、大数据
自2013年被提出至今，智能制造已成为全球制造业积极追求的目标，市面上亦有不少转型成功的案例。如本身即拥有完整解决方案的西门子集团，便运用自家技术方案改善位于德国安倍格工厂，该工厂在引进MES、PLM系统，顺利整合众多生产设备，并且从众多生产数据中顺利找到最佳生产流程，目前该工厂自动化程度高达75%、产品合格率达到99.998%，也成为西门子集团广为宣传的案例。
清大推工业3.5，用AI技术助企业提升良率
只是各国制造产业的发展状况迥异，加上各产业营运特性有极大差异，根本没有可适用于全产业的成功案例。尤其
善用3D设计工具强化产业竞争力
因应消费市场需求、国际经贸局势的变化，近来全球制造业因应智能工厂议题，正逐渐开始将AI技术融入生产设计流程之中，期盼借此达到改善产品品质、提高生产效率的目标。但若能进一步在研发生产流程阶段，便采用具备AI技术的智能数码开发工具，将能创造出更大的成效。
Autodesk特别强调，当3D设计工具结合人工智能、机器学习的机制，即可协助设计人员在最短时间内完成更好设计专案，进而争取到市场的庞大商机。因应AI时代来临，多年前Autodesk在美国旧金山总部已成立AI与机器学习的研究应用部门，其中AI已可应用于产品仿生物结构、轻量化设计，机器学习成果亦用于生产线、生产设备等的自我学
打造数码化设备保养机制 强化智能工厂运作效能
近来席卷全球的工业4.0，诉求将资通讯科技融入生产线中，除让生产设备彼此之间能相互沟通、自动调配生产流程之外，管理人员亦可在单一界面中掌握设备运作状况，达到提高生产效率、降低成本的目标。然在最重要的设备保养部分，多数企业至今仍停留于传统纸本作业，形成企业打造智能工厂的缺口，唯有进一步升级为数码化机制，才能改善生产流程体质，享受工业4.0专案带来的丰硕成果。
台塑网科技系统软件事业群傅继台经理指出，无论是水、电、空调、气体等相关基础设施，又或者生产机台、仪器设备等，均需要定期执行保养、检测、维护等工作，才能确保产线能够正常运作。然前述工作，都是由保养人员在巡检过
皇锋通讯三大产品齐发 致力创造智能工厂多元应用
在强化产线管理、巡检工作的前提下，多年前不少制造业即引进PDA设备，让产线或技术人员记录现场状况。而在智能手机普及、价格滑落当下，该设备更成为企业迈向智能制造过程中，绝对不可缺少的重要数码工具。只是以往生产线环境使用的PDA、手机、平板，多半是由消费性装置改装而成，不仅欠缺防水、耐高温等防护机制，产品生命周期也非常短，根本不符合企业用户使用。所幸皇锋通讯引进的CAT Phone系列，则是专为恶劣环境下设计的三防手机，能满足制造业的全方位需求。
皇锋通讯销售总监陈柏州说，不同于市面上消费型的智能手机，我们代理的CAT 61手机支持湿手指、手套操作模式，且具备
ATEN RCM结合OCR 工厂自动化效能再提升
相较于其他产业，半导体绝对是自动化生产率最高的产业，多数业者生产流程早已达到3.0、3.5，只要引进合适的数码工具，即可贴近智能制造情境。台湾半导体产业产值排名全球第二，但在其他国家竞争对手虎视眈眈下，许多公司仍然致力透过多元方式提高产线生产效率，期盼能达到提升人机比、提高设备稼动率，乃至于在生产线发生问题第一时间立即察觉，以减少宝贵的原料浪费。
因应此趋势，在KVM领域拥有丰富经验技术能力的宏正集团，多年前即开始与台湾知名半导体业者合作，在原有IP KVM产品基础上，投入新时代线上监控方案的研发工作。而该公司推出的ATEN RCM(Remote Contro
化繁为简统一控管混合网络 SD-WAN助制造业加速数码转型
世界在变，挑战也在变，近年来的数码转型趋势，促使制造业积极将生产数据数码化，进而使大数据分析、数码分身、AI制造，在产线应用中成为显学，力求在同质性相当高的同业中，利用数码化的实力脱颖而出。然而，这些应用往往兼融了公有云及私有云的架构，再加上企业既有的传统机房，复杂环境与新旧不一的平台，带来网管策略的新挑战。
中信国际电讯CPC产品经理余景平表示：「混合云的战国时代，企业要利用先进的网络策略一统江湖。」未来的数据量必定持续爆发，数码转型势不可挡，混合云、多云、多国分支机构、分散式信息架构，都会造成企业私网及互联网必须整合管理的挑战，面对不断攀升的数据量而产生的
因应手机多镜头之蓝宝石3D制造时代来临 雷应科技推制造加工整体解决方案
在人手一机的移动化时代中，为提供给用户更多元娱乐，智能手机屏幕有愈来愈大的趋势。尽管其采用的强化玻璃硬度亦逐年提高，但终究受限于材质与制程上的技术，使用时间日久终究会产生刮痕，又或者因为不小心掉落而破裂。为避免引起用户抱怨，不少制造商开始逐步以蓝宝石取代强化玻璃，应用于屏幕面板、镜头之中，以达到提高手机防摔、抗刮的等级。
中兴大学研究发展处副研发长刘建宏说，伴随着智能手机尺寸逐渐放大，加上5G时代即将来临，已有业者即将推出大尺寸的折叠屏智能手机。在此状况下，硬度更高的陶瓷、蓝宝石等材料，可望取代行之多年的强化玻璃，成为改善智能手机防刮能力的首选。只是此种趋势，势必
AIMS扩大会员加盟 扩大产业影响力
新竹讯
科技部人工智能制造系统研究中心(Artificial Intelligence for Intelligent Manufacturing Systems Research Center；AIMS)为整合跨学门、跨院校、跨地区之研发和产学合作，特邀台湾北、中、南和东部代表性智能制造研究中心加盟成为会员，扩大智能制造前瞻技术开发与产业实践的夥伴关系。该中心已于日前(7/4)假科技部举办新会员加盟签约仪式。
签约仪式由科技部邹幼涵常务次长见证。她特别肯定AIMS中心已经做到「五跨」，跨领域、跨学校、跨产学、跨区域、跨国际的研究成果。此次AIMS新
承湘科技以深化在地服务协助企业建设智能厂房
在日新月异的科技进步以及高强度的全球企业竞争之下，高科技产业的厂房迈向AI及自动化是确定的趋势，针对用户端的强烈需求，来自新竹的承湘科技以两大核心服务为基础，分别是光学量测AOI、智能机器视觉，协助企业应变市场的快速变化。
光学量测AOI
半导体产业中除了12寸晶圆厂外，6寸、8寸晶圆厂也仍有许多新创的需求，承湘科技以在地化服务为宗旨，因有服务先进半导体制程厂房的经验，进而转化成为挺进更多领域的动力，提供性价比高的光学检测设备，协助客户研发创新的制程，提升企业的竞争力。此外，在新兴的应用领域中所使用到的新材料，包含A
SICK传感器解决方案加快工业4.0导入
从德国喊出工业4.0开始，自动化工厂的竞赛就此展开，在展开的过程中，传感器为这场比赛的基石，看似不起眼，但工厂内每个环节都需要，在未来产线的应变速度需要更快的情况下，单靠过去的设备与技术已经不足以支持世界的竞赛，因此过去可能1天换产线设备，现在只能要1小时就要变更产线。
每条产线的变更都是一个大工程，需要重新校对与设定，传感器在这当中就扮演了重要的角色，若在系统上运用传感器直接设定完成，并且可以串联不同的设备，即可加速智能工厂的脚步。
2019年2月IPC-HERMES-9852开始推动，有别于过去IPC-SMEMA-9581，可以完整支持工业4.0
论坛报导
工业4.0不再是口号！台湾制造实时转型迎接「碎链生产」时代
2019是全球政经局势动荡的一年，中美贸易战持续拉长战线，日韩又爆发新贸易冷战，政经环境对全球制造供应链影响，台湾如何赢得「智造」商机？
台湾过去累积硬件制造、接单快速的优势，但也因自动化、AI、大数据的创新科技，逐渐无法仰赖传统工厂分工逻辑。未来十年的生产模式，预计从「短链」进化成「碎链」生
工业3.5与蓝湖商机 台湾善用混合策略打造破坏性创新
工业革命推动产业和社会型态快速变迁，「制造救经济」创造就业机会成为世界各国的战略，例如美国AMP「再工业化」鼓励高端制造重返美国；德国「工业4.0」发展虚实整合制造平台(Cyber-Physical Systems；CPS)。面对先进国家重回制造，和大国争夺高端制造平台和价值链主宰的竞合，台湾制造该何去何从？
国立清华大学讲座教授、科技部工业工程与管理学门召集人暨人工智能制造系统研究中心主任简祯富表示，分析过去工业革命的升级和驱动技术，其实四次工业革命有本质上的不同，不同于工业1.0和3.0，工业4.0更像工业2.0，都是在前一次工业革命的基础上，不断改进提升而且不同国家
打破操作系统孤岛 制造业的数码新思维
台湾电子高科技制造业正面临来自全球的挑战！因为产品上市周期缩短、产品大量定制化、中美贸易战环境、人口劳动红利消失等等，台湾制造业必须尽快布署「数码转型」以提升竞争力。
对此，台湾西门子软件工业台湾区总经理陈敏智提到，观察目前台湾电子代工厂在设计部门及生产工厂的沟通模式，发现最大问题在于许多流程及环节仍仰赖「人工」在执行。当愈来愈多工厂开始移往越南、泰国，如何解放人力达到自动化、数码化？
陈敏智说，西门子的数码化技术与方案即为了达到工业4.0的数码化目标，尤其当前创新时代，构思、实现、利用三大工作系统的边界正在消弭。如果产品设计到生产制造还
工业物联网IIoT整合IT及OT云端服务在智能制造的实践
所谓智能工厂，即透过IoT达到智能制造，让工业物联网(IIoT)高度整合营运技术(OT)与信息技术(IT)，并藉由AI及机器学习，让大数据数据在制造场域达到事前预测及事后分析。Amazon Web Services(AWS)看到工业物联网IIoT整合IT及OT的需求，但在工业4.0架构下，也发现多数企业缺乏数码化数据库以及实时决策回馈。
对此，从AWS角度观察，数据转型必须经历三大阶段，第一在数据蒐集，包含制造端让PLC信息整合到控制系统，再把数据提取出来放到MES系统；第二阶段是善用数据洞察，实时做到反馈；第三阶段则透过数据平台做到预测，协助制造达到真正的智
Autodesk数码工厂设计方案 产线设计数码化的最佳捷径
第一次工业革命以来工厂进化从未停步，1982年Autodesk推出AutoCAD软件，引领全球走向电脑绘图。2010年推出数码工厂方案，引领产线迈向3D设计及数码化，包含产线平衡分析、2D布局、3D建模以及产线最佳化等实用工具。
Autodesk有监于制造业发展需求，凭藉其近40年产业合作经验，推出 Product Design & Manufacturing Collection产品设计与制造行业软件集，提供CAD、CAM、CAE及PDM功能，诉求将模拟、设计及制造作业流程完全整合，且增强团队合作机制，提供实时专案协同设计、跨厂区产品开发协作...等实用功能，让
迎向工业4.0云浪潮挑战 研华打造共创生态圈
工业4.0产业转型势不可免，但转型并非一蹴可及，而是要阶段式策略布署。工业电脑发展至今，研华深知跨足物联网应用，将自己定义从硬件设备厂迈向软硬整合解决方案提供者。下一阶段更将结合不同产业系统整合商，打造出创新的整合方案，研华重新定义自己是系统整合商的协作者。
研华智能工厂市场开发经理吴伟立表示，因应研华工业4.0的发展路径，研华目前提出四阶段策略协助客户转型，从机器自动化、设备联网、流程可视化，再到预测维护，透过研华的加值产品及解决方案，实现企业迈向工业4.0。
吴伟立提到，智能制造过程业界最重视两件事，
落实企业数码化发展 瞄准云网融合IT建置
近年工业4.0、AI的话题不减反增，尤其「数码转型」更是热门议题，但要把这些目标要落实到企业，从制定目标到策略规划，该如何进行全盘考量？泰富国际网络资深顾问冯振武指出，主要可依循三步骤，第一是从公司策略思考数码化的目的；第二步是深度了解客户需求及体验；第三步才是加速数码化在组织的脚步。
「企业采用数码科技之前，首先需想清楚公司运用新科技要解决什麽问题？以及使用场景是什麽？IT建置是否到位？」冯振武表示，IT基础建设为数码转型之核心，而整合性云网融合策略，具有数码化企业所需之串联性、可靠性、安全性、高CP值等特性，将补足多数台湾企业面临到的问题：1.信息部门人力
智能化移动工安厂务管理 打造维运整合新方案
工业4.0思维下，工厂多聚焦设备如何有效智能化管理。由于早期在管理制度仍多用手工表单抄写，但如果现在还用纸张，明显无法跟上时代。表单电子化、数码化成为必要改革，但是，设备管理系统该如何建立？设备管理作业如何落实？又如何降低人员负担提升工作效率？这些问题皆与设备保养管理系统、商业智能系统、MES、Flow电子表单的应用有关。
不论是设备的定点定时之信息管理，又或是工厂巡查管理到位，都面临许多挑战。对此，台塑网科技经理傅继台指出，工厂维运要结合系统，必须做到三方面进程发展，分别是：管理制度化、制度表单化、表单电子化。也就是在无纸化后，系统需要整合设备保养、维修校正、自主检查
宏电科技三大关键优势 打造厂房智能线上管理系统
许多科技方案出炉，往往来自业界实际需求，宏电科技的高科技厂房智能线上管理系统即是一例。宏正集团宏电科技技术支持部资深经理黄惠彬指出，2005年一家半导体公司，对宏电科技运用于线上连线的IP KVM功能感到兴趣。起初客户提出许多询问，最重要问题都聚焦在线上控制管理系统(Remote Control Management)。
宏电科技发现业界多项痛点，包含系统无法线上集中控管，需要API串接以及安装软件占用机台系统资源，希望提高人机比效率等。对此，宏电科技推出ATEN RCM线上监控方案，相关功能包含主机透过网络线上控制RCM主机，涵盖半径50m内机台4/8个控制
实现智能工厂安全化 智能巡检让预防胜于治疗
皇锋通讯(Palcom)长期专注在智能产业应用整合，讲到智能工厂安全化议题就少不了要提到皇锋。皇锋通讯销售总监陈柏州说，近年来观察到许多工厂设备管理经常遇到严重安全事故或大量损失，是由于缺乏对厂务设施或生产设备去进行确实检查、维护与异常改善。
为实现智能工厂安全化，预防胜于治疗！陈柏州以皇锋通讯的「智能巡检」为例，说明CAT S61的功能可达到前置规划派工、汇整收集、监控警报、处理回报、追踪分析等价值回馈，替工厂节省巡检需要耗费量的时间及人力。
更进一步观察智能巡检需求，要能符合智能巡检的移动设备，需适应恶劣环境、扩充热影像功能、扩充挥发性气体侦
企业数据经济正夯 智能制造强化储存分层
随着各种传感设备蒐集的数据大量成长，以及因应AI需要大数据做为模型建立基础，智能制造的另一个热门议题就是，如何找到成本更低而且更有效率的储存媒介？台湾IBM硬件系统部资深技术顾问刘泰兴指出，不论是AI或大数据分析，透过IBM的储存方案，将让智能制造的数据，达到更有效率的应用。
储存与管理是数据在收集阶段最重要的移动，各行各业工厂的数据无所不在，当容量逐渐增加，相对储存成本也随之提升。当储存空间不够时，只能购买单一储存吗？刘泰兴表示，其实扩充才是更好的因应方式。
观察当前工业环境，传统数据储存基础架构是非常复杂的流程，从工厂端到公司内部决策
台湾制造新创能量强大 打造台湾「智」造品牌
台湾在制造领域的新创能量有多强？从雷应科技、杰伦智能科技、邑流微测这三家新创的解决方案能窥知一二。因应人工智能技术成熟，愈来愈多方案有效提升制造场域的效能及产品良率，「技术力」始终是台湾科技产业的独门Know-How，看看这3家新创公司的技术，对制造产业将带来哪些帮助？
智能制造也需穿戴装置？雷应科技打造设备守护者
针对人体数据的记录、量测发展出一系列的穿戴装置设备，但是，穿戴装置也能应用到机械制造？台湾新创雷应科技做到了！国立中兴大学研究发展处副研发长/机械工程学系教授暨雷应科技创始人刘建宏指出，团队专
