电通安吉斯isobar
数据暨顾客关系行销总经理
夏雨农
香港商第一线有限公司台湾分公司
产品经理
高沛辰
Mellanox
市场开发高级总监
宋庆春
Pure storage
技术总监
何与晖
奇点无限
创始人
衷岚焜
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台积电创始人张忠谋在最近一次的公开演讲中谈到,物联网+AI是二战之后的第三波IT浪潮,将影响我们未来20年的生活,如果未来工作不想被AI取代,需具备懂数据(Data)、数据运算(Computing)与建立营运模式等三项关键能力,还要有终身学习的精神。这番谈话不论对将出社会的学生、还是需在职场上生存20年的人,都相当适用。
然而这样的数据力要如何建立?这个以往属于管理层级或行销领域的课题,随着数码化浪潮早已转化为各种营运指标,小自产品良率、机台稼动率、店铺翻桌率、广告触及率...,大至运用大数据分析工具找出各要素之间的微妙关联,早已成为各行各业职场人士迫切需要的新技能,引领
随着大数据与物联网时代的到来,大数据分析已经成为企业发掘商业价值、实时回应市场需求,并发展各种能成就更高价值之AI与智能应用的关键。为了降低技术门槛、成本及维护负荷,并蜕变成为「以数据为中心」(Data-Centric)的企业,大数据分析已经成为不可逆的趋势与最佳解决方案。
长久以来,为了维护并发挥数据价值,企业历经了自建数据库、自建数据仓储等不同阶段。随着大数据蔚为趋势,传统自建方案开始在成本、弹性度、可扩展性,甚至安全性上捉襟见肘,这些因素与愈滚愈大的大数据迫使企业走上选择云端数据仓储方案(Data Warehouse)/大数据分析云端服务的路子,如此一来
撇开两岸三地不谈,传统MPLS(多协定标签交换)高速高效数据传输技术建置的最大困难,在于必须忍受较长的国际线路施工建置期,再加上国际线路价格昂贵,企业在投资上选择较为保守,导致带宽有不敷所需的状况。随着超高画质时代的来临,许多视讯应用不但早已全面Full-HD化,未来甚至支持4K、8K,加上大型档案传输需求增加,这让传统MPLS网络带宽更加捉襟见肘,若要增加带宽,不但相对成本很高,还需额外的建置时间,于是乎成为当前企业面对广域网络(WAN)的最大痛点。
所幸软件定义广域网络(SD-WAN)诞生了,并成为解决上述痛点的新兴解决方案。该方案由于将控制信号与数据分开
当前有许多以-Ops为字尾的新兴技术,例如DevOps、DataOps及AIOps等,台湾IBM公司云端运算事业部总经理许仲言,事实上这种与营运结合在一起的概念与精神早在IBM各种产品上已有很长时间的发展,从IBM Larmbardi BPM、BRMS到RTC,全都强调提供前后端连结的一条龙方式,IT人员与营运人员的界线也随之愈来愈模糊,这是今后企业发展的必然趋势。
针对人工智能营运(AIOps),IBM旗下拥有庞大维运服务团队的全球信息科技服务事业部(GTS),将长年客户基础设施维运经验变成一个数学模型,透过该模型可协助企业将原本面对系统异常时的事后补救措施
迈伦科技(Mellanox)一开始也和传统端到端网络产品供应商一样,透过传统网络技术从网络层面来开发产品。「经过一番转型,Mellanox特别推出『网络运算』(In-Network Computing)的新概念与新技术,」Mellanox亚太区市场开发高级总监宋庆春表示。
传统数据中心、AI中心或高效能运算中心(HPC Center)在谈到网络与CPU时,多半只会透过前者进行数据或应用的沟通,后者则进行运算,但在这种传统思维下的基础架构都遇到了瓶颈。也就是当所有数据移动到某特定CPU或特定服务器上运算时,就会导致网络及CPU效能出现瓶颈。
以往解决之
「宏庭科技因缘际会下为了解决客户无法使用Google CDN(内容传递网络)服务的问题,在短短3个月内特别开发出能够打破非Google来源端限制的AmigoCDN解决方案,却意外地成为从Google公司到客户间热烈讨论的火红方案,」宏庭科技协理副总黄亦铭直截了当地指出。
尽管在台湾诸多公有云端平台里,Google公有云端向来被公认速度最快,但是只要不是Google公有云端客户,就无法使用像是Google CDN等其他应用服务。宏庭科技有许多拥有自己IDC机房的客户,为此无法使用Google CDN而感到困扰,AmigoCDN解决方案于是在担负解决客户问题的使命下横空出世。
针对企业所使用的公有云服务,日本第一云端网安服务商HENNGE,提供了能将存取控制、邮件归档备份、邮件数据外泄防护(Email DLP)及云端大档案安全传输等功能整合在一起的All-in-One云端网安服务HENNGE One。台湾惠顶益(HENNGE Taiwan)董事总经理中込刚指出,该公司以「解放科技」(Liberation of Technology)作为企业核心理念与价值,特别强调以简易弹性的方式来满足客户更高的网安需求,企业员工可以更安全无虞地运用弹性又方便的云端科技来降低负荷、提升效益。
如何在享受Office 365或G Suite等弹性又方
「混合云(Hybrid Cloud)可说是整个IT建置在演进上的必要过程。」Pure Storage台湾区技术总监何与晖表示:「其最大因素在于公有云即便提供了私有云与地端上所无法提供的高弹性,一时之间许多企业纷纷开始采用公有云,但使用后却发现了许多私有云所没有的限制。于是,介于公有云及私有云之间的混合云架构与需求就出现了。」
公有云最令人诟病的地方,在于很多型态的工作并不适合放在公有云上,尤其在数据安全、效能、建置部署性及数据传输过程上都不尽让人满意,这些缺陷多少也对混合云的使用造成影响。
换言之,当前企业在建置混合云过程中最常遇到的问题
勤业众信联合会计师事务所举办「掌握创新商机与挑战—5G时代的智能城市新生活」研讨会,透析5G与物联网(IoT)对智能生活服务所开创之商机与趋势。勤业众信指出,产官学各界面对智能城市趋势下IoT设备普及、数据大量出现等情况,应建立数据为本、人为中心之服务,并持续运用数据优化产品、服务、组织营运之成效;同时,创新应用、发展生态圈并全面性导入网安防护,才是运用资通讯科技解决城市问题的永续之道。
勤业众信联合会计师事务所总裁赖冠仲指出,智能城市的概念即是以「人」的需求为核心所驱动,希望透过数码科技工具来治理城市病,藉以活络经济发展、使现有资源有效分配、提升民众的生活品
由DIGITIMES主办的D Forum 2019云端大数据论坛日前圆满落幕,论坛从网络基础架构面、大数据及AI分析面,以及垂直市场的应用面来探讨此议题,吸引网管、软件与数据工程师及IT主管等踊跃参与。
在电通安吉斯isobar数据暨顾客关系行销总经理夏雨农从行销角度切入数据的价值后,台湾IBM与英特内从AI分析平台面向谈如何从搜集数据、组织整理、分析以及将AI融入营运中。香港商第一线、Mellanox、宏庭、台湾惠顶益及Pure Storage,则从网络基础架构及网安面探讨如何架构适合AI应用及效能的解决方案。而依德科技与三家创新团队埃立思、美商百威雷及奇点无限,则分享
现今大家都在谈数码转型,然而数码转型不只是做一件事,而是需从所有人的mindset从根本去调整与改善。越来越多企业开始关注数据的价值,但往往不知如何从数据转变成洞察(insight)或是以为insight只是报表,又不知如何应用在业务营运中。媒体广告行销集团电通安吉斯isobar数据暨顾客关系行销总经理夏雨农表示,现在是全脑行销的时代,掌管逻辑与数据的左脑与右脑的创意需相互合作,因此行销、技术等不同领域人才也需合作,才能解决当今行销难题。
对每个客户定义标签,别再用平均值衡量客户
零售业最常使用RFM模型
近来软件定义广域网络(SD-WAN)产品与功能架构已广泛掀起关注浪潮,并吸引众多潜在使用者积极进行实质运用评估。
相较于传统的专线、点对点IPSEC Tunnel(网际网络安全协定)、服务商提供的MPLS(多通讯协定标签交换)技术等网络架构,网络工程师需在各据点路由器进行设定操作及反覆沟通各项协定,此过程不仅繁杂耗时,并可能造成人为设定错误、人力维护成本提高等问题;然而,SD-WAN只要在云端中央控制器(central controller)设定后即可达到快速部署,大幅减少现场安装设定错误发生机会,尤其适合无专业IT人员的国外或线上分支据点使用。
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IT应用不断演进,从过去的大数据到现在人工智能都已普遍应用。且AI也进一步落实在生活上,包括自动驾驶、辩论,甚至法院判决都运用到AI技术。许多企业认为不应用AI就跟不上潮流趋势,但真正要导入AI却面临许多挑战。
IBM举出金融业AI应用实例说明AI带来的成效,包括欧洲某银行提供4个月支付卡交易数据,IBM利用其中3个月共2.4亿笔数据建模及1个月数据验证找出诈欺行为,结果在1万8千笔诈欺中侦测出1万笔,并节省约3千万欧元。而AI也可用于IT系统的营运与监控,包括协助国内某银行分析数据库监控指标,使事故分析时间缩短到原来的10%。
然而在企
现今数据成长快速,企业日益重视数据蒐集的工作。过去数据中心是以CPU为核心现在正转变为以数据为核心,也就是数据在哪里运算工作就在那里。所以有CPU运算、GPU运算、网络运算、储存运算等,各种运算组合在一起就是现在新一代数据中心最好的架构。
Mellanox市场开发高级总监宋庆春解释为何数据中心有此转变,因现行的数据中心架构在进行AI运算时会面临网络瓶颈与运算瓶颈问题。网络瓶颈是指当GPU做完机器学习运算后,会把运算结果传送到某台参数服务器上,由这台来做数据聚合(data aggregation),然后做参数更新,再把新的参数送到每台执行运算的GPU上。如此一来所有数据传到
过去以代理网通、网安设备起家的依德科技,成立7年来累积不少零售与连锁业客户,近年更锁定零售业主打以「新零售」为基础的发展策略,运用AI及RTLS实时定位追踪系统等技术,打造以新零售为基础的大会员平台。目前已协助新竹市政府建置安心智能零售平台、苗栗县政府建置云端智能商圈平台等多项成功案例。
依德科技处长张文和指出,新零售商业模式即是精准定义人(会员)、地(商圈/商店)、物(商品)之间的互动关系,并展开商业模式创新。而新零售的发展架构包括以AIoT为基础的O2O智能零售服务平台,整合商圈、观光、交通与智能贩卖机,同时导入最重要的红利积点机制,让消费者愿意使用App
当今IT已成为企业转型的关键,各行业都积极拥抱数码转型。根据微软2016年的亚洲数码转型调查报告指出,83%台湾企业认为数码转型是当务之急,且76%认为须从数据中找出新趋势以创造新营收来源。因此数据与人工智能结合才能点石成金,能从中发掘新商机、洞察新趋势并提供创新工作方式。
1998年就推出自行开发的Java应用程序服务器,英特内近年来陆续开发企业E化平台Emaker、智能云端开发工具DreamMaker Plus及排程开发平台Bifrost等。根据iThome 2019年CIO大调查,强化网安与提升营运效率是高科技制造业CIO年度目标前2名,而优化商业流程、
越来越多企业将核心系统搬上云端,混合云也成为许多企业采取的架构,随着AI、物联网的应用越来越普及,企业对网络传输速度与品质的要求也越来越高。以游戏业起家,而后拥有数据中心与云端技术后,陆续代理Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云等服务,已成为Google Cloud Premier Partner的宏庭科技不仅提供Google Cloud Platform(GCP)云端大数据解决方案,更推出在Google Cloud上研发的Amigo CDN服务,让更多企业可享用Google 快速的Cloud CDN网络品质。
GCP是使用Google核心基础
现今企业已逐渐认知到数据所带来的价值,来自日本的HENNGE台湾惠顶益提出透过云端结合大数据实现数据导向决策(Data-driven Decision Making;DDDM)可有助企业进行决策并提升获利,同时提醒在使用多云服务的过程中需注意网安风险。除了HENNGE One云端单一登入解决方案外,惠顶益今年也推出HENNGE Workstyle,透过物联网技术蒐集大量数据,经过处理后可成为企业有价值的信息。
根据统计,约6至7成的企业是透过经验、冲动或感受进行决策,而4成的企业则以数据做决策,这些运用数据导向决策的企业比起前者普遍可得到6%更高的获利。台湾惠
从私有云、公有云到混合云,采用多云及混合云架构已成为企业IT当今趋势。根据调研机构ESG的《Hybrid Cloud Trends》报告指出,过去两年采取混合云策略的企业已从58%上升到76%。同时《Enterprise Cloud Index Repot》的调查也显示,87%的CIO认为混合云对营运有帮助,91%受访者认为混合云适合企业IT环境。
过去企业为了MES、ERP等系统打造本地端专属的IT架构,但此类架构至今已无法与时俱进,而公有云按需计费的特性且不需做PoC系统概念验证测试,方便试用、使用因而受到企业欢迎。从SaaS到IaaS及PaaS,企业逐渐
在D Forum 2019云端大数据论坛的D Talk阶段,3家新创公司百威雷科技(Power Arena)、奇点无限、埃立思科技,分别介绍如何在其产品服务当中善用AI协助企业解决难题将价值变现。
智能制造不只是机器故障预测维修,百威雷提升整体设备效率
美商百威雷科技CEO罗健麟分享利用AI提升工厂的整体设备效率(OEE)。过去谈工厂的创新通常较聚焦在机器方面,但工厂的OEE是由3种数字的组合:时间稼动率(Availability) x 产能效率(Performance) x 良率(Quality)=OEE。一台机器