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从工业4.0概念到EPLAN 解决方案
台湾EPLAN软件销售与服务中心
技术顾问
林奕昌 -
工厂数码化信息管理 解决方案
联达智能股份有限公司
产品经理
谢镇阳 -
从大数据到智能生产与服务创新
东海大学工业工程与经营信息学系
系主任
黄钦印
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企划专辑
修炼工业4.0基本功 逐步养成自主式反应实力
不久前的新闻，工研院产业学院组成一个「工业4.0导入德国见习营」，欢迎不论是欲导入工业4.0的企业第二代、决策主管、资深工程师，或者欲强化工业4.0导入辅导能量的管理顾问公司中高端主管，一齐共襄盛举，赴德国就近体验与学习工业4.0技术精华，而此行程个中含括了工业4.0基本训练、企业参访及Workshop。
上述行程的参与价值是高是低，取决于企业自己的评估与判断；然而产业学院基于此见习营所拟的对外说帖，某些论述其实颇为正确、值得一读。该单位指出，工业4.0系由德国政府于「德国2020高技术战略」中提出的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率的
持续精进工业4.0能量 带动国际竞争力不断跃升
毫无疑问，多数人将航太工业归类为尖端科技产业，但事实上航太元件从无到有的产制过程，仍需倚靠大量的新、旧各式加工机台。以往这些机台都独立工作，每一机台也需有作业人员就近看管，以维持产线稳定运作。汉翔航空工业意识到，倘若一味沿袭现有生产流程，恐无法快速应付国际航太愈趋频繁的订单需求变动，为有效提升国际竞争力，汉翔廖荣鑫董事长于2015年底宣示推动工业4.0导入计划。
汉翔航空工业研发长吴天胜表示，尽管工业4.0计划执行多时，也已产生诸多成果，但工业4.0是持续精进的过程，没有终点，所以不仅是现在进行式，更是未来进行式；今后随着数据数量提升，再结合更多的绩效指标，更需持续积极促
用大数据创造价值 实践智能生产与服务创新
现今包括工业4.0、智能制造、数码转型等口号皆喊得震天价响，更有人主张数据就是新石油，足以开创极大产值。但在近期，东海大学工业工程与经营信息学系暨硕博研究所主任黄钦印听闻两个真实案例，认为人们需要针对大数据、智能生产乃至服务创新等课题，重新做一番省思。
案例之一，某工具机制造商的总经理感叹，因应趋势潮流开发机边电脑(Edge Computing)，旨在帮助客户易于撷取机器内众多信息，岂料客户多不愿买单，认为提供这般服务本为理所当然。案例之二，某半导体公司副总问道，每天收集一堆数据，实在不知有没有用，直言好想丢弃。对此黄钦印解读，随着传感器、影像设备、标签应用、AR/VR成
援引高效工程设计观念 加速推动智能制造转型
在2012年，德国提出工业4.0概念，在全球掀起莫大波涛，有人将之解读为第四次工业革命来临，更被两岸制造业视为头号显学。然而EPLAN大中华区总经理覃政认为，多数人未曾详细理解工业4.0的背景与意涵，故产生若干误解。事实上工业4.0并未真正创造新技术，只是藉助既有信息技术与商业思维转变，将以往以企业内部如何提升竞争力的努力(包含降低成本)，转向透过企业联盟、数据整合而产出对终端用户具备高价值的服务与产品，这是一个重新市场洗牌的游戏。
覃政进一步阐述他的观察。最先提出工业4.0的德国，对此一直处于冷静状态，它认为这象徵思维新转变，非技术变革，须假以时日淬链，不易在近期形成大
诉诸软硬件整合服务 助小型加工厂迈向自动化
尽管工业4.0口号被各界喊得震天价响，但不可讳言，台湾有许多中小型加工厂距离此一目标，仍有相当遥远的距离，现阶段多仅停留在工业1.0或2.0水平，环顾整个加工运作方式，倚重人工处理的比重依然不低；无奈随着缺工、人力成本上涨等现象日益显着，这些加工厂的营运处境愈趋不利，亟需尽速升级转型。
有监于此，长期深耕机床控制器软硬件技术，也在机械加工、金属加工等业界颇负盛名的新代科技(Syntec)，于2018年7月成立子公司「联达智能」，意在根据不同加工厂的现场环境与设备，透过专案开发模式，将客户的生产线导向智能自动化层次，使其生产线更顺畅、更节省人力；具体来说，举凡工厂内部的报
妙用软件定义与边缘运算技术 破除工厂数码转型瓶颈
现今随着工业4.0、智能制造等浪潮风起云涌，许多制造型企业纷纷寻求导入电脑视觉、运动控制、人工智能(AI)等进阶技术方案，期望借此大幅增进自动化生产效率；但在部署一干进阶系统、乃至导入AI人工智能改善生产效率、生产品质的过程，往往蕴含艰钜考验。
立端科技技术长李明树表示，归纳前述痛点与挑战，主要分为两大类型，其一在于新的采购案，企业因应工厂自动化需求，规划同时引进电脑视觉、运动控制、SCADA、以及AI等4项系统，但必须购置4套独立的运算单元，每个单元都是软硬件綑绑结构，仅提供单一功能，意谓企业须面对4个不同供应商，历经至少4次议价程序，签署4份保固维护合约，明显徒增管理
整合量测及智动化元素 加速实现智能工厂
回顾过去工业3.0时代，生产线虽已开始运用信息科技，但格局较偏单向数据传递，多仰赖人力判断制程。如今市场消费习惯丕变，导致大量定制化时代来临，制造业者被迫调整生产模式，从大量制造转向少量多样制造，生产活动的变化加剧，很难继续靠人力扛起产能配置、上下游供应配送、生产环境的资源与能源配置等等决策重任，促使工业4.0智能工厂思维兴起，希冀淡化人的角色，让电脑自动介入生产决策。
但导入工业4.0很难一蹴可几，只因其间充满不少难题，包括如何整合现有独立运作的生产设备、信息系统，确保机台设备运作现况、产品生产过程等关键信息，都能实时无误传送到制造执行系统(MES)，再经由MES分析判
透过智能化沟通 team+助制造业推动高效能协作
无庸置疑，工业4.0是当今制造业界的显学，多数业者都亟欲建构符合工业4.0精神的智能工厂，因而积极导入虚实化整合、物联网、线上控制、云端运算、智能机械、大数据、机器人、人工智能(AI)等众多技术，投资相关系统与设备，期盼梦寐以求的关灯工厂能够及早启动运作。
互动资通创始人暨董事长郭承翔认为，尽管欲实现工业4.0目标，确实有很多工程要进行，但他不忘提醒，事实上无论自动化或智能化，皆是工业4.0的手段、而非目的，而企业投资升级的真正核心目标，乃是提升效益与强化竞争优势；既然如此，就不能忽略智能工厂的核心灵魂其实是「人」，换言之，如何大幅提升组织与人的快速反应能力，肯定是迈向智
Epson AI机器人接轨自动化转型浪潮
全球小型自动化机械手臂市占霸主Epson拥有「高精度、高速度、低震动」的「两高一低」优势，为台湾制造、代工业者提供客户最为贴心的顾问式服务。更于新北市打造首间Epson Robot展示暨实验中心，占地超过180坪，共超过20个展示机台与实验室设备，现场透过客户产线情境的模拟，让客户了解Epson机械手臂的优势及多元应用方式，从初期的导入及安装到后期的操作与维修，Epson都能提供客户最完善的一站式技术支持。
Epson WorkSense自主性人工智能双臂机器人为趋势领路
随着自动化需求更加与日俱增，导入AI人工智能
瞄准AIoT边缘运算 宜鼎发表首支工业级PCIe固态硬盘
全球工控SSD第一大厂宜鼎国际，日前正式发表业界第一支工业级PCIe Gen3规格M.2固态硬盘(SSD)。
面对智能物联与边缘运算的庞大工业应用需求，数据传输效率势必进行全面提升，而身为全球工业储存品牌指标大厂，宜鼎国际率先推出首支工业级M.2 PCIe SSD—3ME2，可支持-40°C至85°C工业级宽温，并配合2280、2242等多种外型尺寸，提供1300/490 MB/s稳定的高速效能，加上优异的低功耗与散热表现，以真正工业级的高端规格，提供兼具稳定与效能的储存方案，强势坐稳全球工控市占。
边缘运算需求大增，宜鼎率先导入PC
论坛报导
从「自动」到「智动」 智能工厂展现智能新方案
因应物联网、云端运算、边缘运算、大数据分析，以及AI人工智能的机器学习及深度学习，各方应用百花齐放的今日，对制造产业也带来许多重要的变革。这几年，产业界不断抛出类似的议题，企业如何建立制造业服务化新业态？工业自动化与智能化如何深度融合？如何用人工智能协助制造业跟上市场商机？
这些问题对台湾多数中小企业而言，不单是亟需解决之道，更是目前普遍产业遇到的转型痛点。对此，DIGITIMES于9月初第二次在台中举办「智能工厂论坛」，分享第一手解决方案及产业Know-how。当天议程内容相当前瞻多元，涵盖工业4.0解决方案、软件定义与边缘运算技术应用、稼动监测管理系统、云服务平台、整
汉翔航空迎向智能制造的新策略
根据数据统计，民用客机未来20年需求预测达到5.3~6.1万亿美元，同时国际民用客机及引擎分别需求4及5倍的高效率产能。也就是在高标准品质要求下，还要试图降低成本，因此全球航太都开始用工业4.0思维，透过自动化技术再提升效能。
汉翔在航太制造的业务内容，包含国防业务、民用航空、科技服务等三大类。因应市场，汉翔航空工业研发长吴天胜指出，汉翔航空工业推动工业4.0将近3年时间。因应市场挑战跟机会，吴天胜提到，汉翔设定出三大政策：国机国造、智能制造、整合供应链，自行开发出iAIDC智能制造系统，公司将转型成「智能的汉翔」。
iAIDC智能制造系统
研华WISE-PaaS云服务平台布建工业物联网
WISE-PaaS是研华自行开发的云服务平台，研华市场开发经理叶韦贤指出，希望建置标准流程加速导入AI解决方案，借助云平台帮客户跃进到AI做到深度学习。
叶韦贤补充，研华过去深耕多年硬件系统为基础，整合物联网所需的软件服务，开放各垂直领域的系统整合夥伴，进行SaaS行业应用与服务开发。下一步研华目标将是帮大型企业建置AI跟云平台专案，业界提出的问题大多是如何进行制程优化？产销优化？那就可透过AI技术藉由数据科学解决过去只能用人工处理的制程问题。接着他提到以AOI技术检测DIP缺陷开发目标，以生产版进入AOI后，透过AI侦测缺陷位置，并在低漏网率下，有可接受的误
从工业4.0概念到EPLAN解决方案
台湾EPLAN软件销售与服务中心技术顾问林奕昌指出，EPLAN超过30年历史，专注于开发CAE工程方案的软件服务公司，产品主力在工程设计及跨专业设计平台。当今工业进入智能生产时代，因应此概念，EPLAN专注在优化传统设计流程，包含销售、工程设计、流程设计、生产计划、生产及组装以及维护调试等流程，像是达到工程自动化设计、虚拟电柜及自动化生产组装，以及利用OPC UA把报警与原理图等，优化价值链其他步骤。
EPLAN基于工业4.0解决方案，大数据方面有EPLAN Data Portal在线工程设计元器件库；数据交换有EPLAN与PLC数据交换；整合性方面与ERP
联达智能的工厂数码化信息管理方案
全球工业4.0趋势，工业领域不再倚赖传统生产方式，取而代之的是少量多样、大量定制化的制造主流。联达智能因应世界工业变化局势，提供客户完整的解决方案，实现智能制造、智能工厂愿景。
联达智能产品经理谢镇阳指出，联达智能有智能制造系统整合优势，为系统整合商(SI)提供自动化与智能化系统方案，满足加工业者的智能制造生产需求。既然要迈向4.0，那数码平台有哪些落实方法？联达智能的智能化制造方案SynFactory，利用智机联网将设备状态、生产信息数码化，迅速分析工厂运作潜在瓶颈，提升制造业的智能化水准。
谢镇阳再提到，这套方案主力可解决两大问题：其
立端科技Edge Consolidation Server实现软件定义IoT
立端科技产品规划师Rhino Fang指出，智能制造浪潮让制造型企业，开始寻求导入电脑视觉、运动控制、人工智能(AI)多元技术方案，大幅提升自动化生产效率。然而，业界目前遇到的门槛是，要部署一干进阶系统，或导入AI人工智能，往往遭遇艰钜考验。目前业界采取方式有两大策略，第一是分批采购独立运算单元，像是电脑视觉、运动控制、SCADA、AI等系统；第二种是沿用半自动化水平的老旧机器，为引入新功能做设备升级目的。
Rhino Fang接着指出，上述这两项作法都不符合工厂用户对于设备购置成本以及营运成本管控考量要素，同时还会增加管理复杂度、垫高总体持有成本、工程人员更
致茂电子实现智能结合制造新里程
致茂电子目前产品项目主要锁定在精密电子量测仪器、自动化测试系统、智能制造系统、量测与智动化Turnkey解决方案，产品线40条，超过618个产品机型。致茂电子智能制造系统事业部处长吴枢俊指出，针对人工智能技术应用的普及，致茂电子近几年也开始耕耘AI时代的智能制造系统，尤其是智能制造系统在工厂端，致茂电子在软硬件、测试设备都有提供相对应的方案。
吴枢俊接着提到，在工业3.0阶段，大量采用工具收集生产信息，但欠缺信息分析能力，最终还是仰赖管理者的人为经验。但到了工业4.0融入多样化资通讯科技，可将原本独立运作的生产设备、信息架构整合，并将设备运作、产品生产信息，快
采威国际的智能制造实务应用及趋势
采威国际信息副总经理蔡明纯说明，在智能制造的议题上采威具备了整合方案、顾问辅导、平台研发等服务能量。对于整机厂业者，提供智能机械云平台解决方案，协助业者建置全球服务平台及整机厂客户的数据分析(例如：合济工业-金属锯床材质数据库暨客户服务平台)，来协助业者有效利用数据给予相关决策，如机台开发、市场策略等。
对于金属加工业者，采威目前主打两款智能制造产品/应用方案RaFLOW及Facteye。RaFLOW是藉由定位系统传入系统后，以2D/3D影像描绘功能实时取得工厂操作人员的影像或移动路线，并透过RaFLOW的数据分析功能来掌握现场潜在问题，进而协助管理者制定适当
互动资通打造安全高效的智能沟通软件team+
制造业数码转型加速的关键，应该用企业沟通角度来引领企业迈向智能化运作。互动资通行销长何玮指出，互动资通推出企业私有云实时通讯软件team+以及企业智能简讯两大产品，满足企业对外与对内的沟通及协作需求。
然而，要实现工业4.0仍有很多工程要进行，「人」是智能工厂的核心灵魂，提升组织与人的反应能力，才是迈向智能生产的第一步。但是，现在大多企业让大数据散落在大众实时通讯或公有云式通讯产品，不仅无法管理、分析与应用企业成长的重要数据，还错失企业转型升级的契机，甚至重要信息还有泄漏商业机密的风险。
对此，企业要取回信息掌控权，就应该用「内部沟通大数
从大数据到智能生产与服务创新
东海大学工业工程与经营信息学系系主任黄钦印提到，当今企业数据来源，大多是「刻意」收集而来，少部分是系统设备供应商给定或来自(电子)商务。因传感器、影像设备、标签应用、AR/VR成本大幅下降，连带数据收集更加容易，但为什麽收集？应用在哪？何时开始使用？如何把数据变商机？变成企业今天的普遍问题。
目前数据种类非常多元，包含设备与加工数据、MES制造营运数据、商务交易数据、产品/服务数据、客户使用数据。黄钦印提出，这些数据必须聚焦在两大价值，其一是大数据必须能创造客户价值；其二是大数据必须为企业本身创造价值。
而大数据的应用可依循四个阶段，从资
