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D Forum 2018 智能工厂论坛-台北场︱新制造演化，唯适者生存

2018/04/19 (四)
台北威斯汀六福皇宫 B3永乐殿

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工业4.0掀起智能制造浪潮，除了德国制定出一系列政策之外，其他国大也动作频频，台湾的智能机械政策的第一阶段在2018年开始启动，透过产官学的合作，台湾制造业将加速转型。

工业4.0带来的智能化概念，改变了全球制造产业，过去的自动化制造系统主要由马达、控制器等设备所组成，设备所产生的数据有限，更不用说彼此之间的信息互通，后期以太网络虽开始被导入工业领域，不过与上层的IT系统链接仍然有限，工业4.0则是让所有厂房内所有设备的状态都可被撷取、传输、储存、分析，系统再依据分析过后的数据，设定出最佳化策略，由于智能工厂包含制造端的产线设备与厂房端的厂务系统，现在这两者面对的作业环境

锁钥系统再进化智能把守制造大门

安全是厂务系统中相当重要的一环，尤其在要求物物相连的智能工厂中，当所有设备都被串联至网络后，网安理所当然成为重点，不过除了网安外，目前的智能制造发展中，实体面的安全–也就是最常见的门锁反而被忽略，亚萨合莱(ASSA ABLOY)区域销售总监陈承汉指出，一般人都认为门锁的运作方式简单，无非就是锁与钥匙，其实随着技术的演进，现在的门锁系统已经导入物联网概念，延伸出更多智能化应用。

制造业对安全相当重视，不过在门锁部分的观念提升始终有限，陈承汉表示，现在门锁的安全设计不足，要破解并不是难事，他以现在的断电开门设计为例，为了防止火灾发生时人员被门锁困住的状况，现在的安

重视网安设计别让安全监控系统不设防

安全监控技术发展已久，应用领域也相当广泛，不过也由于技术和应用都已然成熟，安控系统逐渐走向价低量大的红海市场，晶睿通讯亚太区业务经理郑翊如指出，为了避免进入厮杀激烈的价格竞争，包括晶睿通讯在内的部分厂商，开始转型走向专为特定垂直应用市场提供定制化，制造业就是其一。

由于使用需求和环境特色与其他领域大不相同，应用于制造场域的安全监控系统也必须有特殊设计，尤其近年来智能化逐渐成为趋势，安全监控系统开始将制造应用与智能化设计结合，进而引发出三大趋势，包括边缘运算、网安防护和单机大范围解决方案的提供。

边缘运算是让为处终端的安控摄影机具有一定程度的运算功能，

奇偶科技抢进机器视觉AIoT商机

台湾安全监控、影像识别技术龙头大厂奇偶科技，近两年积极从影像技分析术延伸到人工智能，推出新一代创新科技应用于厂房的机器视觉解决方案。奇偶认为，智能工厂最核心的诉求，就是「人工智能AI」加「物联网IoT」=AIoT。因此在工业4.0架构，奇偶利用机器视觉结合AI，打造全新的智能制造整合方案。

奇偶科技工业智能发展部经理李国惶解释，所谓AIoT，机器视觉就像工厂的眼睛，透过数据撷取以及通讯能力，连结实体物件与虚拟数据，进行各类控制、侦测、识别，与互联网连接传输到云端运算形成影像大数据，大数据的数据提供给演算法，做深度分析来训练模型的依据，最终才能形成人工智能，提升工厂决策精准

智能整合工厂警报让异常减量管理杜绝「狼来了」效应

在制造现场中，设备警报信号一起，刚开始总是让人神经紧绷，不过如果警报不时发生，现场人员就有可能渐渐无视于警报的提示，因此妥善管理设备警报，让异常信号的数量不会过于泛滥令人无感，又能确保工厂稳健地营运，让警报信息发挥原本的真正功能，是现今智能工厂运作不可忽视的重要课题。

一般工厂中，警报有许多不同类型，但常态性的警示若过多，刚开始时会让管理者疲于奔命，到后来就会渐渐失去警觉，让真正紧急的信息被淹没大量警报中，进而造成损失，就像寓言故事中的「狼来了」效应一样。

不过多数生产设备的警报，都是按照原有设备供应商的设定，一来各家供应商的警报设定考量与使用端不同

精准、快速、稳定产品读取走进智能化

生产线中的产品识别设备，过去多被视为为相对成熟的技术，但要让产线稳定且顺畅的运作，仍需要有相当完整而细腻的设计，近几年掀起的智能化浪潮，翻转了传统的制造思维，在未来的制造系统中，所有制程环节、设备所产生的数据，都必须可以被撷取、蒐集、分析，藉以提升产线效率与产品品质，作为制造体系中的一环，产品识别也需与时俱进，提供具智能化设计的对应产品。

得利捷Datalogic华南区销售总监皮浩指出，目前工厂中的产品识别，主要用于仓储中的零组件原物料与成品、制程中的半成品等ID确认，设备又分为两类，一是固定式，另一类是手持式，其差别在于前者是移动产品配合读取设备的位置，后者则是移动读取

企业专属实时通讯协作平台为制造业智能转型堆叠竞争力

信息沟通可以确保企业营运品质，过去企业的信息沟通主要透过电话，随着IT技术的演进，传真、电子邮件、IM(Instant Message；实时通讯)等软硬件平台陆续出现，成为上班族最熟悉不过的工具，近年来智能制造趋势启动，智能化系统要求内部的设备必须互连整合，让信息可以无缝快速流动，也就是M2M(Machine to Machine)概念，但除了机器与机器之间，制造系统中机器与人、人与人的信息交流也极为重要，互动资通创始人郭承翔指出，在智能化时代，制造业的信息传输模式也必须同样具有智能思维，用技术克服时空差距，更多元的方式传送信息。

郭承翔表示，企业专属通讯技术的发展已有一

瑞精工以端云协同智能云落实智能制造

当制造业面对日趋激烈的竞争，导入智能制造的混线柔性生产已经是非做不可的生存之道。制造业巨人富士康郭董事长也在2018富士康尾牙亲笔对联的下联提到「提质增效降本减存云端人智能为竞争力」。

瑞精工科技总经理黄建昌对此表达高度认同，若制造业转型只想导入以省人为目的的自动化，终究只会是短期治标方案。制造业应从价值面思维、从策略形成着手，找出真正差异化价值，强化以创造独特竞争力，从而建置出快速反应的柔性生产，最终才能真正提升价值。落实的第一步就得从数据收集与善用开始，不仅止于传统工令或产能数据，而是更实时与全方位的收集包含机台、制程或厂务等更大量数据，透过大数据模型预测与优

意法半导体新一代FlightSense飞行时间传感器

半导体供应商意法半导体(ST)的VL53L1X飞行时间传感器将FlightSense技术的测距提升至4米，让低功耗之高精度测距和接近检测功能适用于更广泛的应用。

不像其他采用简单红外技术的IR接近传感器，因仅测量信号强度，测量精度通常受到测距物体的反射率影响，FlightSense传感器根据光子往返飞行时间来直接计算物体与传感器间的距离，测量精度不受测距物体表面特性的影响。

低功耗和快速测距性能让VL53L1X适用于移动机器人的循墙行走、悬崖检测、避撞功能，以及无人机或无人飞行器(Unmanned Aerial Vehicle；UAV

论坛报导

AI技术扮要角打造智能工厂非梦想

人工智能技术的蓬勃发展，不仅为人类创造更美好的生活，也成为全球制造业打造智能工厂的核心。制造业为生产设备加装传感元件，并且搭配运用AI、机器学习技术，即可达到提高生产效率、商品品质，同时降低设备维护费用支出。为此，行政院大力推动台湾AI发展计划的目的，即是希望透过AI产业化、产业AI化，推动台湾产业的转型与升级。

在协助企业掌握全球制造业动态与发展趋势的思维下，DIGITIMES D Forum 2018年的智能工厂论坛活动主题聚焦「新制造演化，唯适者生存」，第二场并于4月19日在台北盛大举办，邀请各界专家介绍最新资通讯技术、第一手市场信息，现场也挤满来自各大企业的专业人

运用AI先升级工业3.5 更稳健迈向智能工厂

洪千惠／台北

在追求低制造成本的思维下，生产线逐步从先进工业国家迁移到新兴国家，随着欧洲、美国、日本等国家制造战略的改变，制造被视为拯救失业率的解方之一。美国格鲁吉亚理工学院工业工程系教授王绪斌指出，制造业投资报酬率高达248%，并衍生供应链甚至服务业的产值。工业4.0是德国透过建置虚实整合系统(Cyber-Physical System；CPS)以实现「制造平台化」的战略，未必适合台湾每一个产业。

科技部自去年推动人工智能，预计在5年内投入新台币50亿元推动AI创新研究中心计划，并成立4个AI创新中心，包括设在国立清华大学的人工智能制造系统研究中心，

融合机械、电子优点 Abloy PROTEC2 CLIQ功能强悍

在物联网技术蓬勃发展的当下，多数制造业在打造新时代智能工厂时，也会斥资引进可记录员工上、下班，与进入特殊场域时间的电子锁，以妥善掌控厂区的整体安全状况。然而市面上多数生产电子锁的业者，只是熟悉电子线路设计工作，以至于产品无法真正满足保全设计所需，反而会因为设计上的种种缺陷，徒增管理人员的困扰。

Abloy亚太区总监Pauli Jormanainen说，Abloy在锁具领域拥有超过百年历史，是许多高级住宅指定的品牌，产品品质绝对优于其他对手。传统机械锁具拥有难以取代的耐用性，因此在时代趋势的改变下，Abloy于10多年前即将机械锁融入电子功能，以满足各种应用情境需求，搭配

西门子经验技术能力兼具协助企业迈向数码转型

在全球科学家不断投入新技术研发的趋势下，不仅为人类创造美好生活，也驱动商业流程的改变。如早期制造业生产线中多以传统机械设备为主，现今则由融合机械、电子、控制的整合系统取代。而在材料与生产技术进步下，让原本笨重商品能透过复合材料协助，朝轻量化、高可靠度发展，如高级车在大量运用铝合金材料后，即能达到提升车身钢性、省油的目的。

台湾西门子软件工业大中华区高科技电子暨台湾区技术总监陈松盈指出，创新科技持续出现，在全球进入消费者为主的新时代下，也颠覆制造业的生产、设计、乃至于销售流程。如在传统大量生产时代中，企业泰半仅提供少数预先定义的选项配置，但是现今在机器人、物联网技术、人工智

捷拓科技致力于隔离电源模块洞悉智能设备趋势

洪千惠／台北

随着产业结构的快速变迁，生产设备内部设计方式也有极大变革。早期传统设备受限于技术上的限制，采取Centralized Power Architecture(CPA)供电模式给元件使用。此种简便的设计架构，容易在电力供应不稳定的状况下，损害到内部的电子设备，最终只能将产品送回原厂处理。为此，能在异常状况提供保护的隔离电源模块，目前已被大量应用在智能设备、电力与绿能产业、测量与测试产业、铁道与铁轨产业，甚至医疗与保健产业之中。

捷拓科技市场课课长郑全宏指出，随着全球市场需求改变，隔离电源模块设计方向与以前有所不同。像是模块尺寸微

晶睿通讯网安摄影机保护工厂运作安全

为确保智能工厂的营运安全，掌握生产线中的设备操作现况，网络摄影机已成为现场管理人员不可或缺的重要工具。然而传统网络摄影机受限于运算能力不足，自身的防护能力有限，近年来已成为黑客首要的攻击目标，除窃取生产运作过程的商业机密外，也能以此对特定目标发动大规模DDoS攻击，以便勒索获得高额的赎金。

有监于此，致力研发创新功能摄影机的晶睿通讯，在持续针对不同应用场域推出新产品之外，也携手趋势科技发表全球首款强化信息安全的物联网安控摄影机(TMIS-CAM)解决方案。简单来说，即是运用彼此在各自擅长领域累积的专业技术与深厚经验，让网络摄影机具备预防、隔离、再控制等三大功能，借此有效阻

筑梦智能工厂企业从何下手？

人工智能(AI)应用在制造产业，主要希望提升人均产值，提高工厂综合效率。奇偶工业智能发展部经理李国惶指出，人工智能前期规划可从三个面向切入：策略目标、推动重点、预期效应。

一般企业会把自动化和智能化划上等号，但智能工厂的终极目标并非只完成自动化，而是要将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智能化，最后建立一个灵活的、个人化的生产模式。因此在策略目标制定的同时，除了自动化，要一并考量关联性数据的蒐集，才能真正的实现智能化的利益及优势。

李国惶指出，推动重点的第一步，是让机器视觉取代人眼，采集图像后撷取关连性数据，进而加以运用。第二步结合机器手臂，完成高

有效蒐集制程数据提升制造效益

在优胜劣汰的竞争时代，拥有定制化的能力，已成为拥有市场主导权的关键。得利捷工业自动化客户经理刘礼谦指出，现在的产品生命周期可能只有一年到两年(如手机)、制造周期可能已经赶不上，但要做到快速切换及产品多样化，可能需要大数据分析，要让生产作业流程更有弹性，必须要取得制程数据，才能够有效降低人为疏失的错误，同时提升产品品质及产量，达到自动化效益。

以汽车业为例，可以透过掌上型扫描仪、视觉系统、固定式工业扫描仪、镭射标记系统及传感器蒐集数据，掌握及追踪在制品，做好部件验证，更可确保机器人作业安全。

刘礼谦以汽车业的自动识别追溯系统为例指出，利用D

team+用安全高效沟通打造智能生产新境界

企业追求数码转型千头万绪，互动资通行销长何玮认为，可以从沟通开始着手。尤其是在工业4.0带动制造业数码转型之际，每一个自动化的过程中，都要带进人的智能，才算是工业4.0的智动化，符合企业策略目标，提升效益与增强竞争优势。

何玮指出，人才是智能工厂的核心灵魂，因此制造业要走向工业4.0，需要注意三个关键主轴，分别是积极转型的组织文化、产业资深的专业人才、团队运作的效益提升，才能大幅提升组织与人的快速反应能力。

要提升组织中所有人的快速反应能力，何玮认为，人与人、人与系统、人与数据报表都需要做好沟通协作，包括交流追踪、通知移动、回应学习、共识传承的应用情

选择适当工具分析数据智能制造更有成效

高端数据分析(Advanced Analytics)在半导体业已经行之有年，要如何跟人工智能(AI)串联，TIBICO Software大中华区解决方案资深顾问于正之指出，数据分析其实就是AI的基础，但业界还需要对高端数据分析有更多投资，来实现及推展高端数据分析，对制造业而言，高端数据分析有哪些应用情境及技术架构，有哪些人才与工具需要引进，都是需要考量的因素。

于正之指出，制造业导入AI的真正目的，应该在于帮助达成生产在线的制造决策自动化，但大家都在讲AI，要如何导入，却是一大问题，只是单纯买产品就可以吗？虽然很多产品确实已经内建AI技术，但真正拥有AI的是产

落实智能制造处理瑕疵检测及设备异常有一套

人工智能(AI)的相关议题非常多样化，如何落实应用是许多人关切的议题。工研院巨量信息科技中心组长张森嘉博士指出，政府积极推动人工智能技术与应用发展，制造业的应用是其中的重点。

智能制造技术虽然已经可以应用在制造流程的许多环节，但张森嘉指出，要将工厂所有的数据加以整合，也是有许多困难要克服，需要以前瞻且效果优异的众智式学习技术为分析预测应用的核心，打造基于众智式学习的智能分析平台，透过具有高度跨应用的扩充性，解决产业面临的各项问题。

以工厂常见的检测工作为例，要同时满足瑕疵检测所需的高准确度与高速度并不容易，张森嘉指出，工研院特别研发出透过DFB-Ne

以软件平台为核心实现智能制造愿景

自从德国政府喊出工业4.0的口号之后，即引进世界各国政府的学习与仿效，如大陆推出的国内制造2025，即是参考德国政府的策略，期能运用资通讯科技提升制造业的实力，早日达成制造大国的目标。然而前述智能制造的核心，绝非是独立运作的硬件制造设备，而是能打破硬件品牌限制的软件，让制造业能依照订单快速改变产线的生产模式。

美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩指出，过去制造业在拓展生产线时，往往会因应不同产线需求，引进不同品牌的PLC、运动控制轴卡等等，再搭配该品牌业者专属通讯协定，满足控制机械手臂、影像撷取等工作。此种传统产线扩充机制，最终将让制造业面临硬件设备数量多

降低异常警报数量有助维持工厂运作效能

回顾1994年，Texaco位于英国Milford Haven的炼油厂发生严重爆炸案，最终造成26人受伤，约4,800万英镑财产损失。根据事后调查指出，引起该爆炸原因有三，首先是有太多的警报设定，而其重要性未适当的排序；其次在控制室的显示画面，无法帮助盘控人员了解发生的情况；最后训练不足，使盘控人员无法面对工厂内连续不稳定的压力，且在爆炸发生前11分钟，尚有高达275个警报等待两位盘控人员确认与应变。

台塑网销售顾问纪伟迪认为，前述事件绝非个案，随着现代工厂的制程设计日趋复杂，许多制程控制都受到严密监控，由于每个控制点都能设定警报，以致于经常发生警报出现过于泛滥。若企业未

意法提供完整马达控制方案智能设备最佳首选

洪千惠／台北

过去几年随着马达制造技术不断进步，诉求安静、节能的各种马达控制模块，不仅成为智能家电的最佳选择，更是精密机械厂提高产品品质的最佳选择，也是支撑智能工厂运作的重要元件之一。市面上生产马达控制元件的厂商不少，其中又以意法半导体的产品线最为完整，输出功率从最小10W、最大则超过350W以上，目前被广泛应用在便携式装置、医疗设备、3D打印机、无人机、工厂自动化设备之中，堪称是全球主要供应商之一。

意法半导体市场行销经理林进裕说，意法半导体现有的主要马达控制模块可分成三大类，分别为直流马达、步进马达、无刷直流马达等，由于预先将微控制

以数码化贯通智能工厂带给企业可预期的实质经济效益

洪千惠／台北

在消费者需求瞬息万变的当下，工业4.0被制造业视为因应市场变化的最佳解药，除各国政府均推出相关政策外，调查显示欧、美企业愿意投资年营业额的3%~5%于工业4.0应用技术上。然工业4.0并非万灵丹，一旦选择错误的系统解决方案或过度投资，并无法确保带给企业领先的竞争力。如大陆的某汽车厂，2000年初于德国打造一座智能玻璃工厂，最终因不堪营运亏损而陷入停工的命运。而专注电动车设计与生产的特斯拉，CEO马斯克近期表示，或许过于倚赖全自动之自动化设备，正是导致公司产能瓶颈无法克服的关键。

施耐德电机工业自动化事业部工程部经理詹泰一说，

建构智能云平台提升工厂整体竞争力

面对产品生命周期缩短、商业环境快速变化、消费者需求多变等趋势，企业若无法快速推出多元化产品，最终将会走向被市场淘汰的命运。为了克服营运上的多重挑战，成功打造具备少量、多样的柔性生产线，瑞传集团子公司瑞精工科技，以价值导向的创新思维，打造出能够提升工厂整体竞争力的智能云。

瑞精工协理曹永诚指出，工厂要运用智能云提升竞争力，必须从四大面向着手，分别是避免政策陷入泥沼、逼问题现身、解决人员抗拒、建立处理机制。由于多数员工习惯在既有安稳环境下工作，泰半都会拒绝环境的剧烈改变，因此主管应该协助员工，正向思维看待新政策的推动，并且区分出自然波动或异常事件。也就是说，单纯导入信息系统或