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所谓的智能制造,也就是从自动化再进展到智能化,在制造过程,引进信息系统达到自感知、自决策、自执行的模式概念。因此在智能制造的领域,未来的具体样貌有四大特徵,其一以智能工厂为载体;其二以关键制造环节的智能化为核心;其三以端到端数据流为基础;其四以网通互联为支撑。这就意味着,在生产过程或制造端,新一代信息技术与物联网、大数据、云计算、人工智能等有深度融合。
不过要达到上述目标,台湾业界普遍认为,首先要先建立智能制造标准体系,也就是建立制造系统与系统之间可以相互沟通的「语言」,这就需要数码制造、核心工业软件的辅助。再加上网络化制造、敏捷制造的协作,才能具体对智能制造的发展有支撑
巡检程序是厂房设备维运管理中极重要的部分,透过完整而周全的巡检,让设备得以稳定而安全的运作,因此绝大多数厂房都有一定程度的工安巡检,目前的做法以安全监控摄影机和纸本文字记录为主,不过台塑网科技傅继台经理表示,随着智能制造趋势的来临,不但所有的设备数据都需要被整合,数据本身也必须数码化,后端系统才能进一步将之储存、运算、分析。
傅继台经理指出,台湾过去工安事件层出不穷,在政府宣导与产业本身安全意识的抬头下,近年来已逐渐减少,现在多数大型制造业都有工安程序,现在的做法大多是透过安全监控摄影机监控,再搭配人员巡检厂房,并以纸本方式勾选每一巡检点需要注意的状况项目,这种做法在台湾
工研院产业经济与趋势研究中心(IEK),根据台湾制造业趋势预测模型(Current Quarterly Model;IEKCQM),预测2018台湾全年制造业总产值,上看新台币18.93万亿元,成长率达3.49%。IEK认为制造业和四大制造业产能利用率,均可维持高水准,金属机电类2018产值为4.86万亿元、年增2.18%;信息电子类因电子终端产品出货成长,产值来到6.47万亿元,年增3.96%。
工研院智能机械科技中心智能制造技术组组长罗佐良,观察目前台湾制造产业的发展样态,他指出,台湾制造业类型面向广,发展路线再细分,从工业1.0~4.0,每阶段台湾有各自分布的位置。
工业4.0带起的「智能自动化」是制造业近年来最重要议题。在过去几年系统供应商与媒体的市场教育下,2017年已经开始有台湾制造业者导入相关系统,不过台湾制造业向来以硬件产品生产为主,过去自动化设备的设计又多从硬件着手,因此即便进入智能化时代,制造业仍不免采用同样的思维;然而智能制造的核心是软硬整合,近年来软件制造技术也不断精进,因此美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩建议,有意导入智能化制造系统的台湾厂商,可采用软件解决方案,无论效率或成本,都将会有更佳体验。
洪育浩表示,「稳定性」与「高实时性」一直是自动化控制系统的两大基本设计重点。早期的PC架构
在自动化领域中,机器手臂的发展已有一段时间,不过之前多应用于电子或汽车制造等产业。近年来被称为世界工厂的大陆人力成本逐渐高昂,包括台湾在内的多数制造业者开始导入机器手臂,让此一产业进入另一波成长期。Güdel台湾分公司,广生科技总经理傅诗唐指出,从技术面来看,机器手臂已经进入成熟期;在实际应用方面,为提升运作效率,第七轴的应用将是下一波趋势。
目前市面上最广泛使用的手臂为5轴与6轴手臂,因其有轴数多、旋转角度大、动作最灵活等优点。多轴关节型机器手臂的机体运作虽然灵活,不过傅总表示,由于整组机体的设置仍多固定在地上,运作空间会受限;对此目前市场上的第七轴移载模块
致力于安全自动化专家的皮尔磁(Pilz),提供从传感器技术到控制和驱动技术方案,旗下产品和系统遍及全球。皮尔磁品牌以控制技术为根本,拥有全方位PLC控制系统,产品解决方案广泛,包含传感器技术、继电器、小型控制器、驱动技术、机电整合系统、操作控制、软件及网络功能等。
由于工业4.0议题自2012年于德国提出后,全球兴起所谓「智能化」风潮,如何让工厂生产流程智能化,成为各国下一波工业竞赛。然而,皮尔磁资深技术应用暨服务经理王绍维观察,工业4.0概念架构庞大,从云端、大数据、自动化到无人化生产,要达到无人化、工厂关灯阶段,首先必须关注的是设备端的完整安全面,让产线与产线之间可彼
工业物联网是未来制造业的核心骨干,透过底层传感网络的数据蒐集、中层闸道器的数据传输与上层云端平台的运算分析,让制造系统走向智能化,不过对多数制造业者来说,无论是架构或概念,工业物联网都属于全新领域,要将之导入到现有的生产流程中,会有一定风险,对此泓格科技研发三处处长李岸颖表示,智能制造系统整合了IT与OT两端平台,建议选择具专业经验厂商的产品,以缩短系统的导入期。
工业物联网中,第一线的前端设备与后层云端平台,是系统中重要性相对较高的两大区块,其中前端设备与生产制程相关,因此需要此一领域的高度专业知识,李岸颖表示,过去制造系统的前端设备只负责运作,但在工业物联网中,设备还
全球在探讨工业4.0架构上,主要可分为两大路线,其一是产线流程的自动化,目的提升制造端时间成本等效益。其二,则是整合IT与OT之间的资通讯连结,安防应添加物联网元素,形成「安防联网」(Internet of Security Things;IOST),作为智能工厂监控、防护应用。
因应市场需求,安迅士自2017年市场策略亦在转型迈向3.0阶段,从影像技术产品转为解决方案的商业模式。安迅士台湾业务总监暨国内总经理张佩瑀指出,制造工厂当前最大痛点在于,监控、门禁、停车场、摄影机系统独立运作,工厂无法统一管理,导致无法有效运用现有设备做更智能化功能,尤其未来智能工厂是大数据时代
工业物联网(IIoT)应用正如火如荼地发展,根据顾问机构Accenture的预测,到2030年,IIoT将为全球经济增加高达14.2万亿美元的产值,并为智能制造、智能能源、智能监控、智能运输、精致农业等各种产业带来深远的变革与影响。
从技术来看,IIoT可视为传统M2M通讯的延伸,但范围更为宽广。透过利用线上资产与网络监控、实时资产追踪、以及线上诊断等方式,IIoT可为整个产业供应链降低成本、大幅提升效率,实现可预测性维修,以及缩短停机时间。这不仅是生产力与品质的提升,更是全新的典范移转,将形塑未来产业的崭新发展。
藉由多重因素推动 I
台湾在能源政策与缺电隐忧互为因果,对于再生能源的发展,一直是政府重要的施政目标之一,太阳能发电的实用性优势,成为发展绿能的一个最具潜力的解决方案,事实上太阳能光电产业近十年来得到迅速发展机会,先进国家尤其进展神速,截止2016年底,全球太阳能发电装机总容量已经达到305GW (注:1 Gigawatt=十亿瓦),成长幅度扶摇直上,尤其在大陆的太阳能发电的年成长率更是勇冠全球,未来几年,随着太阳能产业链不断蓬勃发展,制造成本持续降低之下,随着太阳能转换效率的逐步提升,太阳能可望降至和火力发电相等的成本水准。
这次采访BIG SUN太阳光电能源科技股份有限公司董事长罗家庆先生
自动控制技术发展已久,在制造领域已经不是新鲜事,但如何利用新一代ICT技术,让「自动」转型到「智动」,将是硬件制造之外,加乘创造的服务价值。随着IoT、云端运算、大数据分析,甚至是AI机器学习技术逐渐成熟,都对制造产业带来许多重要的变革,这也是为什麽全球近年持续兴起一股「智能制造」风潮。
然而,全球化竞争更加白热化,制造业适者生存战开打,如何灵活运用智能制造新方案,将是下一波转型的关键。为了提供产业界更崭新的信息、更深入的交流,DIGITIMES特于2018年3月22日盛大举办「2018智能工厂论坛」系列活动,首站落脚于台中,广邀国内外多家制造技术方案业者,分享第一手创新
全球机械科技发展速度持续加快,德国提出的工业4.0发展架构,其最大特性是产业逐渐集结完整的生产履历数据,掌握产品品质与设备健康状况。但要走到工业4.0,业界普遍遇到的挑战在于,工厂管理方面,缺少可连结制造、生管、业务与供应链管理的智能化企业管理平台。
对此,为让产业政策推动到业界应用,工研院智能机械科技中心主任陈来胜指出,目前政府致力以精密机械导入智能技术,透过智能化产线,进行智能制造,聚焦台湾产业为练兵对象,整厂整线输出国外。在此架构下,台湾极需建立智能机械产业生态系,包含智能零组件(传感器模块应用)、单机智能化(控制层技术开发)、整线智能化(联网层技术开发)发展,到整
线性传动的领导厂商Güdel,1954年于瑞士成立,1998年于台湾成立分公司广生科技。目前Güdel全球有30多个据点,超过1,200名员工。主要客群的产业分布多来自汽车传动、航太零件、交通工具、工具机、板金冲压等,在运输产业自动化应用深耕已久,并拥有众多合作夥伴。
广生科技总经理傅诗唐指出,Güdel的领先优势在于:除单一零组件的技术精进外,更以「模块化的自动化产线」作为长期关注的焦点。让客户流程更简单、更可靠,进而达到产能最大化。目前业界主要诉求多是高灵活制程;因此Güdel的产品致力于开发模块化解决方案,让业者在扩展、增强和
致力于安全自动化方案的皮尔磁(Pilz),以控制技术起家,拥有全方位自动化安全解决方案,产品组合包含传感器技术、继电器、小型控制器、驱动技术、机电整合系统、操作控制、软件及网络功能等。Pilz皮尔磁的解决方案可应用在所有机械工程设计领域,包括包装业、汽车自动化、铁路运输行业及风力运转等。除了感应元件、控制器元件方案,还提供安全服务,安全谘询、工业设计,及机械安全相关的培训课程。
针对工业4.0的讨论,目前业界多着重在运用大量机器人、传感联网技术及大数据分析,组合在一起的运行方案。皮尔磁技术应用暨服务部资深服务工程师张弘一指出,对皮尔磁而言,工业4.0是依照
世界快速演变,制造科技产业,哪些改变正在默默发生?台湾西门子软件工业大中华区高科技电子暨台湾区技术总监陈松盈指出,有四个变化最为显着:第一,过去以机构为主,现在演变成灵巧的机械、电子、控制的整合系统;第二,从已知材料和生产方法,转变到混合材料和新的生产方法;第三,过去是接单过程定义的选项,发展成大规模定制和个性化;最后,从网际网络转型到物联网系统。
这些转变,迫使制造业逐渐开始改变生产及接单方式,这也是为什麽要「智能智造」的方案,才能在新趋势下站稳脚步。正因新技术发展快速颠覆制造业,改革产品设计、生产、进化的方式,即使是飞机上的小零件螺丝,都变成具备传感功能的产品,进一步
基于「工业4.0」及「国内制造2025」的热潮,都在强调「软件+系统整合」趋势,对此英特蒙推出KINGSTAR自动化控制平台,协助制造业用户解决基础架构布建的阻碍,整合运用更多「智能化」功能。
美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩指出,英特蒙产品方案以Windows-based的实时操作系统(Real-Time OS) RTX/RTX64,方案目前广泛应用于工业、汽车、医疗、音乐及飞机模拟器等产业自动化应用。
英特蒙软件自动化平台的客户相当多元,包含三星、波音、甚至西门子的软件PLC,以及苹果手机金属壳背壳CNC系统,都是采用英特蒙的实时
泓格科技是台湾致力于发展线上I/O控制器、分散式I/O模块、I/O数据撷取卡,拥有完整的工业自动化解决方案的业者。眼见业界在物联往结合大数据后带来相关的挑战,包含万物皆联网后,传感器(设备)的线上管理、实时监控及双向互动,都让物联网传感器大数据的收集、整理、储存、传输面临更多需求。而传统的物联网主要有两种:两层式架构(传感器与云平台),以及三层式架构(传感器、IoT Gateway及云平台)。
但是,这两种物联网架构,却逐渐面临营运上的种种问题。当网络断线该如何处理?巨量传感器原始数据需处理,如何知道云端平台负担是否过重?现场端如何掌握实时控制与反应回馈?对此,泓格科技提
尽管是在工业4.0架构下,工厂内还是有部分监控层面,需要人工的经验判断与支持。例如设备监测不到的地方,需要靠员工抄写记录跟归档,确保做到定点定时的巡检管理。然而,巡查点又多又广,巡查人员如何确实让管理到位?对此,工厂维运就要结合系统,做到管理制度化、制度表单化、表单电子化。这也意谓,企业设备保养的作业思维,需要重新改变。
台塑网科技业务经理傅继台指出,厂内设备,包含ERP系统及保养管理、商业智能系统、MES、Flow电子表单等,逐渐面临管理上的困境。在无纸化后,一套系统整合设备保养、维修校正、自主检查、报修管理等数据。不过,业者会质疑,设备管理的系统如何建立?设备管理作业
AXIS安迅士的技术方案,专注在安全监控及线上监控,在工厂的维运就需影像监控的辅助。安迅士国内总经理暨台湾业务总监张佩瑀指出,摄影机就像人类的眼睛,而现在监控设备,已经进展到连结大脑,透过智能分析,协助客户做影像大数据分析。意谓,安迅士芯片技术从过去聚焦在影像可用性,进一步延伸到影像分析,做到前端整合型的智能解决方案。
目前安迅士摄影监控ARTPEC芯片自主研发,从第一代发展到第六代ARTPEC-6,处理能力效能提升约160倍。张佩瑀提及,目前安迅士的Axis Zipstream智能影像压缩技术,已经可做到分析哪些场景影像较不重要,可高比例压缩,强化重要的影像品质。也就是
网安问题在IoT时代,逐渐成为业界最关注的议题之一,而在智能工厂内,网安防护更为重要。因为每家工厂的生产技术跟流程Know-How,一旦摄影机侧录的画面被黑客攻击,连带造成企业营运的重要数据外泄,不仅造成财产损失,甚至危及公司品牌形象。
晶睿通讯长期专注在研发安全监控产品,搭配趋势科技在网络网安方面的深厚经验,双方共同合作,提出最先进的网络安全防护解决方案:网络网安防护摄影机。使用者安装晶睿通讯的网络摄影机的同时可获得更高层级的网络防护。晶睿通讯国际业务经理郑翊如提及,这套物联网安控摄影机(TMIS-CAM)解决方案,最大特性可做到三大要素:预防、隔离、再控制。