讲义下载
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『数论经纬、智领先机』：人工智能技术与企业数据科学应用趋势
台湾IBM
云端运算事业部资深技术协理
胡育铭 -
多维度分析体现数据价值
香港商佛莱信电脑软件有限公司台湾分公司
Assistant Sales Manager
简子函 -
专利大数据发展与应用
孚创云端股份有限公司
副总经理
陈弘家 -
大数据与AI应用下的企业云端架构
双子星云端运算股份有限公司
CEO
符儒嘉 -
创新商务下的决策风险管理
东吴大学
教授
沈大白 -
【AI人工智能与大数据】将如何改革企业通讯
UBIIX
CEO
庄于庆 -
AI 提升Call Center效率及服务
竹间智能科技
算法产品副总
应建中
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企划专辑
数码科技快速汇流 大数据角色日益重要
大约半年前，美国在台协会与美国创新中心共同举办一项论坛，意在探讨未来应用趋势；其间有专家特别点明大数据应用发展的重要性，综观当今炙手可热的议题，包括物联网(IoT)、智能城市、增/虚拟实境(AR/VR)、区块链、语音识别，以及人工智能(AI)等等项目，可望透过大数据(Big Data)技术产生数码汇流效果，将人类社会带向一场巨大的变革。
前述提及的重大科技趋势，彼此环环相扣、相辅相成。比方说，初估目前全球联网装置来到84亿台，这些装置可借助区块链技术以强化安全性；再者透过物联网，将使智能城市应用场景持续产生巨量数据，这些数据亟待AI进行分析；此外，语音识别与AR/VR则
扎稳数据分析基础 循序养成AI竞争能量
DIGITIMES企划
过去几年大数据可谓头号显学，如今风向球已转为人工智能(AI)；身兼中研院信息科学研究所研究员、台湾数据科学协会理事长，及台湾人工智能学校CEO的陈昇玮认为，此转变实为健康态势，有助于提醒企业，并非做好大数据收集、统计分析就能克竟全功，还须借助数据的终极运用----AI，才能真正实现数据的价值变现。
陈昇玮形容，数据如同原料，机器学习是处理原料的方法，AI是最终结果，三者依序是根本、手段与目标，互为因果关系而非并行，不能漏掉任一环节。
换言之，企业无法在缺乏数据基础架构(包含数据处理、储存与
善尽数据收集、组织与分析 稳健迈进AI殿堂
历经近年来大数据、数码转型乃至人工智能(AI)等议题洗礼，多数企业皆体认到数据之于经营管理的重要性，也亟欲建立「数据驱动」企业文化。在去年(2017)，IBM与IDC合力进行一项台湾企业的访谈调查，受访对象共计133家，横跨金融、制造、零售、医疗、电信等等众多领域，这些企业一致认同数据驱动模式的价值，并将此列为急迫的转型目标。
尽管众多企业急欲建构数据驱动模式，但在实现过程中，仍面临诸多挑战。台湾IBM云端运算事业部资深技术协理胡育铭，归纳个中挑战有四，首先在于数据管理，随着数据型态多样化，既有结构化数据、非结构化数据还有半结构化数据，加上数据储存环境趋于多变(本地机房、
凭公有服务借力使力 大幅增进AIoT应用综效
随着大数据科技的发展，已为人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术应用，注入强大支撑力道；不少产业专家、研究机构预期，2018年是关键的一年，举凡AI、IoT将加速汇流为AIoT，驱动工业机器人、无人机、自动驾驶、智能建筑、智能城市等等各式智能应用大鸣大放。
双子星云端运算公司(Gemini)CEO符儒嘉认为，AIoT议题的发酵，将偏向各个垂直应用，主要落在智能制造、智能医疗、智能监控、金融科技(FinTech)等领域，各领域的发展方向不尽相同；但无论AIoT应用场景为何，都需要倚靠坚实的底层架构，有效汇集大数据，接着进行数据处理、储存，结合机器学习分析，最终呈现分析成果
FlexSystem ERP助连锁餐饮集团展现营运效益
台湾人工作辛勤之余，都想品嚐美食、犒赏自己，日本连锁餐饮集团近年积极引进新的餐饮品牌、开拓全台营业据点，并设置中央厨房，现在在台湾已经设立6个品牌、全台也有40个据点，其中包括寿喜烧、意大利餐厅、日氏丼饭与炸物…等，都能满足许多老饕的味蕾。
随着营运规模扩大和管理的挑战，导入佛莱信电脑软件的连锁餐饮公司深知针对管理流程、控管机制与分析报表...等环节皆须跟着改变，重新建立完善的企业管理架构，评估新的ERP系统，以期望跳脱过往单店经营的框架；几经评估，在多年前择定导入佛莱信电脑软件提供的FlexSystem ERP系统解决方案。
借助高
活用大数据 以最低风险开创最大创新成果
DIGITIMES企划
在今年(2018)初，有一则文章探讨「去识别化」为大数据与AI之于金融科技的重要基础建设，文中颇多论点着实发人深省，包括如果缺乏质量兼具的数据来进行分析，即使有再好的技术含量，也难以在适当的场景加以发挥；再者，为兼顾开放分享数据与个人数据保护之间的平衡，「去识别化」(De-identification)是重要的发展方向。
上述文章为身兼东吴大学会计系教授暨富兰克林金融科技开发中心主任、台湾信用评等协会秘书长的沈大白之杰作；事实上，今年他接受媒体专访时，抛出一席「若一个人经常早上6点起床开脸书，代表此人可能工作勤劳
AI加大数据 联袂组成新一波产业致胜配方
现今环顾各大产业的科技应用议题，人工智能(AI)无疑是当红炸子鸡，与之相关的机器学习(ML)、深度学习(DL)等技术纷纷跃居新宠，而搭配物联网应运而生的AIoT(AI+IoT)新题材也成为亮点；相形之下，早些年盛行一时的大数据(Big Data)，锋芒似乎遭到掩盖。
但就在众多企业争相追逐AI、ML、DL及AIoT等热门主题的同时，大数据的价值不仅未曾消退，其重要性还高于以往；有一些媒体文章形容得贴切，大数据像是AI的食物，只要它愈丰富、新鲜、乾净，AI一旦吃进，便能产生更大能量，在此同时，ML或DL等各门各派演算法，即犹如消化系统，帮助AI消化大数据并汲取养分，产出富含
NetApp利用领先业界认知运算技术改变量码客户体验
NetApp(NASDAQ：NTAP)在日前Insight技术大会中发表，现在NetApp以深厚知识基础、预测分析、主动式支持和认知运算技术为后盾，能够帮助数码客户运用前瞻洞察而做出信息完整的决策，大幅改善数码客户体验。而全新推出具备人工智能的NetApp虚拟支持助理Elio，以及Active IQ云端分析功能，可以让公司轻松获取明智见解，让他们将时间花在客户互动上，而非费心管理基础架构。
数据早已成为每家企业的命脉，必须顺畅流通，才能
Teradata天睿公司入选领导者象限
Teradata天睿公司宣布，Teradata再次入选Gartner公司发布的《2018年数据仓储和分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限》报告的「领导者象限」，连续16年入选该报告。
Gartner公司透过详实调查研究，根据企业愿景的完整性及执行力对22家厂商进行评估。该报告由Gartner分析师Adam M. Ronthal、Roxane Edjlali和Rick Greenwald共同撰写。
针对当前分析型数据管理解决方案市场，Gartner报告指出，尽管大多数企业分析项目，仍旧以传统数据库的使用案例为主，但企业还是会关注内外部数据日趋多元
沛星人工智能商业决策平台串接Google平台
专精于人工智能的新创公司沛星互动科技(以下简称Appier)宣布旗下Aixon人工智能商业决策平台将串接Google广告管理平台，其中包括DoubleClick Bid Manager(DBM)、DoubleClick for Publishers(DFP)和DoubleClick Campaign Manager(DCM)。与Google广告平台串接后，未来全球各地的企业都能将从Aixon所获得的目标受众轮廓与消费者洞察轻松汇出至Google广告平台，进而在平台上执行广告活动，有效触及理想受众。
Appier商务长余俊德表示：「我们积极聆听客户的意见并持续强化Aixon
勤业众信发布AI应用调查报告
勤业众信联合会计师事务所发布「人工智能商业价值势不可挡：AI发展的现在与未来」报告，指出目前人工智能(Artificial Intelligence；AI)主要用于透过数据分析与归纳，协助企业提升决策能力；而面对自动化将取代劳力的论述，超过5成的企业表示，AI的导入将亦将强化真人的工作效益，达到相辅相成的结果。
勤业众信管理顾问股份有限公司总经理郑兴建议，欲发展AI技术的台湾企业，可先自信息相关基础建设着手改造，而企业在策略上厘清短、中、长期的AI发展规划，才是企业转型与成长之基础要素。
勤业众信风险管理谘询股份有限公司执行副总经理曾韵
阿里巴巴于2018平昌冬奥绘出未来奥运会的愿景
阿里巴巴集团为国际奥林匹克委员会的全球合作夥伴，于平昌冬奥展览馆提供了极具互动性和前瞻性的体验，展示了阿里巴巴对未来奥运会的愿景「完全在云端上举行的奥运会」。现场能够探索与奥运项目相关的各种不同场景，感受这些场景所描绘的阿里巴巴云端运算及电子商务平台技术对未来奥运会的影响潜力。
阿里巴巴集团董事局主席马云表示，阿里巴巴集团与奥运会的长期合作能够最大程度展示集团的企业定位和如何通过科技重新畅想数字时代的奥运会。与奥运会一样，阿里巴巴坚信要营造一个平等的竞赛环境，让每个人都有机会在全球舞台上公平竞争。
国际奥委会主席Thomas Bach表示，国际奥委会
论坛报导
大数据为基础 用对工具抢好人才掌握AI优势
当今市场瞬息万变，产业竞争愈趋激烈。速度，成为企业击败对手的核心能力之一，于是企业越来越仰仗各式新兴科技协助完成各项营运活动，有了众多系统随之而来也快速累积起巨量数据。所谓「Data is King」，能迅速从企业巨量数据中挖掘分析出有助于决策的数据才是王道，而在人工智能的加持下，决策流程更为缩短，大数据的分析越来越精准，善用AI的产业领先者将拉开一波与追随者更大的差距。
DIGITIMES日前举办2018巨量数据论坛，与会专家学者从趋势面、平台工具面、风险管理面及应用面来剖析在大数据时代，人工智能能如何辅助企业进行决策。
台湾产业AI化 最大问题人才不足
研究数据科学多年的台湾数据科学协会理事长陈昇玮，以浅显易懂的比喻说明人工智能、机器学习与大数据的关系。他指出，机器学习是一种从经验里学到规则的演算法而不是可被明确写成程序的，所谓经验指的是大数据，而如此产出的最后结果就是人工智能。过去以「If…Then…Else…」作法的是传统AI，现在的AI指的是机器学习，尤其是从非结构化数据中学习的深度学习。
为协助台湾产业AI化，陈昇玮与团队深入制造业现场了解产业问题需求，发现AI能有效解决产业所面临的四类应用挑战，唯独目前AI人才不足、产业是否问对问题、产学鸿沟以及对自建AI技术信心不足等尚待克服。
而四类关
三平台逐步架构AI应用 数据重塑展现企业价值
最新《IBM全球高端主管调查报告》中显示，业界领先者正在重塑他们的企业成为具有扩展能力、能吸引跨业合作的商业模式，同时更广泛地采用如AI等新兴技术，以获得更丰富的数据源并从分析结果来辅佐业务战略的制定。台湾IBM云端运算事业部资深技术协理胡育铭以各产业领先者的实例，说明数据与AI为企业创造哪些不同价值。
首先，数据洞察协助企业决定业务战略：全家便利商店将过去备份用数据做深入分析，透过数据决定商品是否上架并能协助店长预估商品订购数量。其次，生态系引介更多数据：远传电信透过外国观光客的漫游数据了解其喜爱停留的观光据点，并进一步与当地商店跨业合作推出行销方案。再者，AI成为新兴
多维度分析报表实时产出 打破传统ERP系统局限
创立30年的FlexSystem，在亚太地区已累积超过一万多家企业系统导入经验，领域横跨多品牌零售业、服务业、国际贸易业、金融、不动产、生技医疗、多媒体行销广告…等。FlexSystem认为一套好的报表工具必须满足以下三点要求，方能实时体现商业数据价值。首先，功能如定制软件般弹性符合公司需求；第二，成本如套装软件般经济实惠；第三，使用界面如微软Office般容易上手。
佛莱信电脑软件台湾区业务副理简子函指出， Financial Information ON-line(FION)有别于其他报表分析工具的最大特色，采用在线分析处理(OLAP)技术概念，能自动从ERP系统撷取
善用机器学习演算法 迈向预测式分析作业流程
TIBCO Software大中华区解决方案资深顾问于正之，举零售业、电信业、制造业导入机器学习的实例来说明企业采用AI的效益。
首先是美国百货业龙头先透过非监督式学习(Unsupervised Learning) 将客户数据分群分类，并透过Random Forest演算法找出客户特徵与采购行为间的关联，得出不同族群客户喜爱不同类型的商品。接着利用每个档期与促销方案结合的机会，不断重新训练此模型。藉由导入客户喜好的预测模型到真实环境中，每当客户走进实体商店或登入在线商城时，系统就可第一时间立即传送客户喜爱商品的促销方案。
另外是电信业客户转台分析，首
运用人工智能 协助企业全球专利布局
孚创云端是运用人工智能来解读全球专利大数据，并据以提供企业布局专利、研发选题或并购投资的信息。
孚创云端副总经理陈弘家表示，早在1817年就开始有专利申请，因此有些专利数据不是电子化的，或是字拼错以及同一家公司名称却有不同写法，信息十分混乱。
孚创云端透过分散式计算及储存技术，以深度学习、机器学习、数据探勘、统计等为基础来开发专利查找的应用，包括透过数据正规化处理名称问题，透过自然语言处理、语意分析等来建立专利网络，而某些专利数据无法透过文字说明找到时则藉由影像处理来查找。孚创云端已掌握全世界近亿笔专利文档。
陈弘
结合AI与大数据管理平台 简化企业AI流程
双子星云端运算CEO符儒嘉为产业迈向AI化提出三点建议。首先需了解企业的数据，了解不同数据源之间的关系，并建立起自己的模型。企业不用从头做起，可以善用既有的问题解决模型套用在新的问题上，做Transfer Learning。在当今物联网、云端的时代，赢家都是能善用数据的人，如Amazon、Facebook、Netflix。
第二，企业需培育AI人才，包括负责数据基础架构、准备工具平台的数据工程师，负责数据搜集、建模与分析的数据科学家，以及分析数据是否有效的数据分析师。第三，异质环境的管理，在运用AI的过程有些是在实体机，有些则是在云端环境上运行VM、Spark、Storm
脉络式风险管理 同时掌握风险新商机
东吴大学会计系教授沈大白谈到创新商务下的决策风险管理有三大重点，分别是脉络(场景)风险管理、容错风险管理以及创新商务的风险商机。
他指出，现今发展创新商务的基础为整合能力、数据、技术以及对场景脉络(Context)的掌握。所谓脉络场景风险管理是指现今分析企业风险，不光只是审视企业本身内部的风险，包括与企业相关的人、事、物以及有所连结的IP都需一起考量。在2017新的风险管理趋势如COSO中也提到，衡量风险须看企业组织整体绩效的脉络而非单一独立活动，同时除了看风险也要看到改变带来的新机会。
创新与风险管理是一种螺旋的关系，创新伴随着风险，但风险也带来新
人工智能 提升效率更改变商业模式
三家新创公司也现身说法分享其利用AI所提供的产品与服务。万里云是Google云端平台代理商，能协助企业建立云端架构并以机器学习、大数据分析技术为企业提供商业预测服务，曾经为某家纺织业导入AI技术，过去该客户在接到布料样式需求后，需要由师傅根据记忆与经验去比对，约需1.5至3个月才能提供样布，导入AI后能有效利用既有档案与库存数据，整体流程缩短到2至3天即可完成。
云太电信则是将企业整合通讯云端化，并加入AI、大数据技术可提供智能客服等应用。整合通讯云端化可将与客户往来的语音、文字、影像等通讯数据整合并做中央控制及数据统计，以了解客户问题与需求；同时也可大幅节省人力，第一线
