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D Forum 嵌入式AIoT技术应用论坛

2018/01/23 (二)
六福皇宫B3永康殿

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企划专辑

物联网是未来企业运作的核心骨干，目前制造、医疗、交通、零售等四大领域是物联网的主要应用领域，而这些产业现在也开始尝试导入AI，其经验将成为其他产业的应用典范，加速AI的普及度。

物联网被视为第四波IT产业革命，根据Gartner与Machine Research的统计(图1)，2020年全球的联网设备将达260亿个、相关营收为3,000亿美元，庞大的商机主要来自物联网几乎可以应用在人类所有生活，近期AI成为IT产业的新议题，AI与物联网的结合，则会让物联网更智能，也进一步加深各领域的应用。

物联网与AI都强调各产业的垂直应用，由于不同领域的专业极其不

AIoT启动智能闸道器市场边缘运算创造台湾商机

边缘运算将成为物联网架构的重要设计趋势，交大资工系教授林盈达指出，台湾闸道器厂商可透过AI的加值，提升产品价值，摆脱过去大量生产标准品的低利润宿命。

从2016年底开始，全球掀起新一波AI浪潮，过去AI有两次较明显的发展，不过因受限于当时的软硬件技术水准，均无法商业化，最后都回到学术领域；与过去两次相较，这次卷土重来的AI，乘藉科技产业这十几年来所研发的软硬件技术，将可望具体落实应用。

交通大学信息工程学系特聘教授林盈达指出，就目前发展来看，AI将会与物联网紧密结合。物联网结构包括底层的传感、中层的传输、上层的云端，其架构的运作方式是由底层传感器撷取

AI浪潮再起台湾IC设计须抓紧商机

AIoT将会是未来IT产业的重要商机，台湾业者过去在终端设备的优势，将会延伸到此一领域，不过在资源有限的状况下，台商投入特定领域的IC研发，应先做足功课，并以专利取得竞争优势。

自从AlphaGo在2016年底开始与职业围棋棋士对弈，并接连取得胜利后，AI再次受到全球瞩目，事实上连同这次，AI有三次大型发展，DIGITIMES助理分析师胡明杰指出，1940年就有学者研究类神经网络，并提出多篇论文，不过当时的演算法并不成熟，因此热潮随之消退。1980年代AI浪潮再起，这次的AI演算法加进多层感知器与反向传播演算法，这次的演算法相对成熟，与现在的CNN、DNN、RNN等演算法

英特尔力推电脑视觉开发工具加速AI在终端装置的应用

AI人工智能是现下最热门的产业议题。然而，当人们专注于讨论深度学习演算法、云端数据中心等技术之际，终端装置的实际AI应用却仍付之阙如，业者对于着手导入AI应用也显得裹足不前。为了加速AI在终端装置的普及运用，英特尔日前推出了两款电脑视觉软件开发工具(SDK)，能够把视觉识别深度学习应用快速地带到电池供电装置以及现有广大的x86架构PC/IPC产品上，将能带动多样化的创新应用，并使更多业者获益于这波的AI革命。

英特尔业务行销事业群企业解决方案协理郑智成表示，AI技术其实已有近60年的发展历程，这波热潮的兴起，主要归因于深度学习演算法的突破，以及大数据与运算能力的提升，让资

Vicor以低杂讯/高整合度电源方案满足嵌入式AIoT设计需求

随着物联网装置正进一步整合边缘运算能力，以实现更丰富的功能应用，可望带动新一波创新应用的蓬勃发展，而这些复杂又紧密的电子产品及系统将催生对更小、更有效率、更低成本的电源系统的需求。电源模块业者美商怀格(Vicor)可提供从前端(Front End)到板端负载点(POL)的完整电源解决方案，其创新的拓朴架构与封装散热技术，是能够以小型化方案满足各类物联网应用需求的重要关键。

Vicor应用工程师张仁程表示，电源架构正朝宽广的输入范围和高输入电压、高输出功率、小尺寸、自动量测(Telemetry)、散热、高效率与高功率密度、以及重量轻等趋势改变。而针对精巧的AIoT装置，则对

物联网着重垂直应用台商应强化整合速度

物联网主要应用于垂直市场，这类型市场的IT系统对整合能力的要求相当高，而台湾厂商过去多专注于半导体业的水平分工，闳康科技董事长兼总经理谢咏芬指出，若未能强化整合能力，台商在物联网的发展将会受限。

物联网议题持续发烧多年不退，这几年来电子业界投入的力道也逐步加重，而从2016年开始，AI加入IT产业战局，成为市场另一焦点，AI被多数市场人士视为物联网最后一块拼图，透过AI的加持，物联网将可以落实智能化愿景，台湾厂商也认为两者的结合，将开拓出更多应用市场，创造出更多商机，不过闳康科技董事长兼总经理谢咏芬指出，物联网将会走向不同类型的垂直市场应用，这类型应用着重半导体3D封装与

BIOS/UEFI智能转型迎接AIoT时代

DIGITIMES企划

BIOS/UEFI过去只被视为PC系统的开关机韧体，不过随着AI与物联网的进化，其功能设计与系统角色将会开始转型，成为物联网运作的要角。

物联网的主要运作方式是透过传感、通讯、运算等技术，串连系统内的各项设备，撷取数据并将之传送到上层平台，将数据累积为信息，并加以储存、分析，再制定出各种策略，从上述的运作模式来看，设备联网是架构物联网系统的第一件工作，不过美商安迈科技(AMI)总经理黄柏霖指出，物联网的商机之所以庞大，是让过去未能联网的设备可以连结，但如何使这些数量庞大设备拥有联网能力？这已经成为物联网发展必须

Kneron发表整合影音识别的终端人工智能解决方案

郑斐文／台北

终端人工智能解决方案领导厂商耐能(Kneron)发表一款整合影像、语音识别技术的终端人工智能(Artificial Intelligence；AI)解决方案，可应用在智能家居、智能安防、车用电子、机器人，以及各种物联网装置。在离线环境下，可以透过影像识别和语音指令执行人工智能运算，尤其适合需要实时回应与个人隐私安全的应用。此外，该平台具有深度学习能力，会根据累积的经验作调整，让回应越来越精准、人机互动更自然。

Kneron创始人暨CEO刘峻诚表示，终端装置具备人工智能已是未来的重要趋势。目前市场上的终端影像识别、终端语音识别多是各自独立

阿里云宣布全面布局人工智能

阿里云在北京云栖大会上宣布，正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全域能力为一体的ET大脑，全面布局产业人工智能(AI)。阿里云ET大脑将AI技术、云端运算大数据能力与垂直领域产业知识相结合，基于类脑(Brain-Like)神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全域洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

阿里云机器智能首席科学家闵万里表示，一年前，阿里云发布了阿里云人工智能ET。ET全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。一年后，阿里云将ET从单点的技能升级为具

远传参与微软AI 研发中心计划

远传电信参加微软在台投资设立「微软AI研发中心」揭牌记者会，由微软总部AI&Research部门主导，与台湾微软共同合作，获得行政院经济部支持，选定台湾为培育AI人才的落脚地，预计2年内投资新台币10亿元，建立百人研发中心团队，并在5年内招募培育超过200人以上的AI研发团队。

同时寻求能积极落实该计划目标「AI产业化、产业AI化」的结盟夥伴，协助微软发展适合台湾各产业AI技术应用的创新服务，并顺利快速的导入各行各业，让AI智能应用在台湾遍地开花，看中远传近年来持续加速带动台湾产业在物联网时代的转型与创新，因而选定远传为电信产业的首位夥伴，共同注入台湾

论坛报导

嵌入式AIoT技术应用论坛落实智能化蓝图

物联网推动将近10年，虽未如多数研究机构所言有爆发性成长，但整体市场仍稳定上扬，2016年AI成为科技市场另一个焦点议题，AI与物联网一样，都以垂直应用为主要驱动力，且AI的深度学习，更强化了物联网的运算能力，因此两者的结合成为必然，AI加上物联网打造出的AIoT，将成为未来各领域的运作骨干系统，然而对科技产业来说，其技术应用仍有需深入了解之处，由DIGITIMES主办的「2018嵌入式AIoT技术应用论坛」，就邀请到产业中各领域专家，从不同面向剖析AIoT的技术趋势。

论坛中的演讲议题软硬兼具，硬件方面由NVIDIA与Cadence各自从GPU和DSP的角度

大数据时代来临　运算力决定AIoT效能

IT产业发展至今，经历了几次重大变革：1990年代，微软的Windows系统让PC开启了全新的数码时代；2007年Apple推出的首支iPhone，让移动运算跃居产业技术主流；2015年底，AlphaGo开始挑战并连败全球职业围棋棋士，则被多数产业人士认为是这波AI浪潮最重要推力。不过这次AI之所以声势如此惊人，绝非只因会下围棋，NVIDIA技术行销经理苏家兴指出，演算法的持续精进、手机与网络盛行带来的大数据撷取、处理器运算效能的大幅提升，是近期AI可以被落实的三大原因。

苏家兴在「AIoT嵌入式系统的市场机会与挑战」议题演讲中表示，AI是IT近年来最重要的

物联网电力设计大不同低杂讯高整合将成重点

物联网系统需要透过大量的传感器建置，以撷取设备数据，透过传输让上层平台进行分析，系统中的层层运算，都需要一定的电力耗损，之前就有IT大厂曾指出，现在全球的电力供给量，将无法因应物联网普及后，密集传感与联网架构所需的电力，而在物联网与AI结合后，不管是上层云端平台或具有边缘运算能力的底层设备，电力需求只会更高，因此除了效能考量外，电源管理也会是AIoT系统的设计重点。

美商怀格(Vicor)应用工程师张仁程在「低杂讯高整合度电源在嵌入式AIoT的应用」中就指出，AIoT的发展以垂直领域为主，设备供应商必须针对特定的应用领域设计专用型产品，以美商怀格为例，该公司产品目前聚焦在

AIoT生态系统走上云端资源共享强化竞争力

物联网概念出现将近10年，不过市场虽未如业界与研调机构预估出现爆炸性成长，不过仍然持续缓步上扬，这两年IT产业出现AI热潮，市场人士均认为，AI将与物联网整合，创造出更多智能应用。美商安迈(AMI)系统解决方案暨整合经理吴百源也认同此一看法，他指出物联网庞大的信息量，将提供AI足够的数据，借此运算分析出更具智能的判断，协助系统管理者提升营运效能。

对于AI与物联网整合后的运作方法，吴百源认为将与现行的物联网架构不同。他在「AMvivIoT—A Cloud-based IoT firmware development ecosystem」议题演讲中表示，物联网的运作方式是将

物联网系统稳定运作有赖完整验证服务

经过多年发展，物联网这几年市场开始加速成长，根据MEMS and Sensors for Automotive协会的报告，2016年的全球产值已有110亿美元，预计2022年将达230亿美元，复合成长率为13.7%。物联网的快速成长，带动了整体产业链，不过其系统架构复杂，包括上层的云端服务器、中层的各类通讯设备、底层的传感器/控制器等都需强力整合，方能发挥效益，也因此闳康科技技术市场行销处经理何光泽表示，系统在设计前后，都必须透过精密验证，以确定其稳定性。

在「AIoT产业所需的芯片验证分析服务」议题中，何光泽

最佳化DSP设计加速自驾车发展

汽车的体系庞大，被视为物联网与AI应用的重要市场，就整体来看，汽车体系包括服务、自动驾驶、传感器、安全与网安、基础建设与车辆连结、车内智能与辅助、特殊车辆、智能制造等都与AIoT有关，透过从物联网底层撷取的数据，AI与物联网将加速推动汽车产业的智能化，而在系统中，处理器的角色将越来越吃重，Cadence益华电脑应用工程师林文国博士在「嵌入式人工智能解决方案：车用CV&AI的部署」演讲中指出，就目前车用领域来看，DSP(数码信号处理器)会是较佳选择。

近年来车用领域逐步加强智能化技术的应用，AI在2016年引爆新一波热潮后，这股趋势开始加速，在近两年，自驾车都是IT

个人听清楚声音三大关键：音量、音频、听力图

声音是人体的五感之一，但声音的频率过去在IT产业相对较不受重视，如今物联网透过底层的设备撷取信号做为分析，未来语音频率预料将变成系统必须处理的信号种类之一。元鼎音讯(UnlimiterHear)董事长杨国屏于「音讯演算法在IoT上的应用发展」中就指出，虽然相较于其他技术，音讯属于冷门领域，不过随着物联网应用的逐步拓展，未来发展潜力极为雄厚，成长力道也将逐步浮现。

杨国屏指出，目前国外已开始注意到音讯市场，并着手制定相关规范，IEEE(电机电子工程学会)已成立IEEE-P2650委员会着手制定智能手机听力测验标准，元鼎音讯正是此听力标准委员会的会员，元鼎音讯同时也在智能手

物联网通讯标准多元专业认证加速产品上市

通讯是物联网架构中极重要的技术，透过通讯，底层传感器所撷取的数据，才能传输到上层云端系统，德凯认证东亚区信息与无线通讯业务经理楚家政指出，物联网的应用多元，不同的环境、目标，对通讯技术的要求也截然不同，而不管是哪一类标准，都建议经过完整的认证，让整体系统的运作更稳定。

目前物联网的通讯依距离长短，各有不同标准，短距离包括Zigbee、蓝牙、RFID、NFC、Ant+、LoWPAN等，中距离则为Wi-Fi、WAVE，这些技术标准所处的频段、传输速率、通讯协定都不尽相同，楚家政在「AIoT时代联网信号检测面面观」中，针对各频段的重要技术提出认证重点。

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巧借AI东风电信营运商在AIoT时代创造新价值

人工智能(Artificial Intelligence；AI)发展多年，近年应用市场开始加速。自2016年初Alphabet旗下子公司DeepMind，藉由AlphaGo计划陆续击败全球顶尖围棋棋士后，AI便逐渐成为科技产业竞逐的新焦点。值得注意的是，AI不仅已成科技业显学，更高度影响电信产业发展。在Teradata及MIT/BCG两份2017年的AI产业影响调查报告(注：Teradata、State of Artificial Intelligence for Enterprises, Jul 2017；MIT/BCG、Reshaping Business With Artificial

用新思维进军AIoT 台湾新创潜力雄厚

新架构需要新技术，台湾的技术与创意兼具，「2018嵌入式AIoT技术应用论坛」D Talk讲座邀请三家新创公司Deep Force、天奕科技、AstralNet分别从影像处理、室内定位、网安等面向着手，创造出全新的商业模式。

AI被视为物联网架构的最后一块拼图，两者整合将创造出全新商机，全新的商机需要全新的思维，台湾是全球科技产业重镇，许多企业立基于台湾多年来的IT技术基础，创造出A