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今时今日,无论各行各业,都积极高喊数码转型,只因为愈来愈多的企业皆深刻体认到,若不加快脚步紧跟数码化巨浪,未来终将遭到市场无情淘汰。对于制造业来说,工控自动化即是推动数码转型的起点,重要性非比寻常。
众所皆知,制造业刻正处于十分严峻的转型期,此乃由于,第四次工业革命已如火如荼展开,放眼全世界几个主要国家,不管是德国、美国、日本、韩国或大陆,皆积极整合云端、大数据等众多资通讯科技力量,期盼打造一套兼能针对网络、电脑运算、传感器与实体物件发挥整合控制机能的虚实融合系统(Cyber Physical System;CPS),进而结合工业物联网技术,终至孕育出智能工厂
全球工控自动化市场正处在一个翻转时期,市场竞争要素不再是产品,而已进入软硬整合的竞争、加值服务的竞争;此变局的主要推动力量,并非源自工控自动化技术变革,而是来自云端运算、大数据分析、工业物联网等资通讯技术。
影响所及,当前制造企业只做到产能提升及成本撙节,未必能一如往昔、仅凭这些优势塑造胜利方程序;只因不论工业4.0、智能工厂等议题,重点并非环绕效率、效能或节流,意在建立一套深具适应性、拥有资源整合运用效率的智能化产品供应模式。
工业4.0像是一张大网,藉由万物互联,集结所有人、事与物,凡是具高度重复性质的枯燥工作,或对人类生命与健康带来
对于制造企业而言,如何运用制程物理学、软件技术、传感分析技术,以实现少量多样、大量定制化、零失误、零故障(非预期性停机),不仅可谓当务之急的课题,更称得上是艰钜挑战。以机械业为例,过去普遍对于软件技术备感陌生,如今则须快速跨越学门槛,善用软件达到快速量产、产权提升且稳定生产等目标,藉以迈向智能工厂目标,整个过程无疑具有相当难度。
工研院智能机械科技中心经理梁硕芃说,为了协助台湾机械业克服上述挑战,在2013年时,该中心整合早先之于五轴防碰撞、复合化、多机防碰撞等开发经验,针对工业界推出VMX开发套件,其如同一个庞大工具箱,功能丰富,但需要业学习操作之道,仍有相
随着工业4.0浪潮席卷,使智能工厂跃为制造产业当下热门议题之一;对此凌华科技量测与自动化产品部门自动化产品中心资深产品经理杨家玮认为,欲实现智能工厂,必须循序历经数码化、网络化及智能化等三大进程,其中数码化堪称关键首部曲,是制造企业务先实现的里程碑。
杨家玮说,市面上不少业者倡议数据为王概念,捞数据固然是必经之余,但更重要的则是理解大量信息背后象徵的意义,否则纵使汇集了丰富的转速、温湿度等物理数据,也难以形成决策判断依据。因此推动数码化的重点有二,一是设法让设备联网,再者则是针对有用的信息做高度整合。
一般而言,工厂现况分为两大类,分别是
诸多研究机构,一致看好物联网(IoT)前景。IDC预估,2020年将有300亿IoT联网装置;Gartner预估,2020年50%商用产品与服务,会经由物联网技术催生;麦肯锡预估截至2025年,IoT将创造高达11万亿美元等巨大经济产值。影响所及,经调查发现95%企业宣称在3年内导入IoT,然而于2016年初仅17%已经实际启动技术导入,予人雷声大雨点小之感。
针对理想与现实落差,美商远景科技(Exosite)亚洲区行销长郁正德分析,乃是大多数企业还不清楚导入IoT目的为何;但他认为实施IoT的目标很明确,一定要对企业现有产品或服务产生创新价值,故踏出这物联网计
时至今日,举凡智能化、联网化,皆为制造企业普遍关注的焦点,因而凸显信息采集及联网之重要性。论及信息采集及联网,一般可分为单层式、两层式与三层式等由小到大的架构,单层式架构取决于简易型控制方案,藉由PAC/PLC中基本的I/O功能,蒐集诸如温度等简单数据,再利用D/O控制风扇转速,据此调控空调系统,至于两层式,则运用Remote I/O建立分散式架构,三层式则适用整体厂区,透过SCADA整合众多Remote I/O信息。
但不论信息联网架构为何,泓格科技副理吴忠贤强调,这些都仅是过程、而非目的,还需要利用这些信息促进资源共享、信息整合及信息分析,逐步发挥改善、学
在2011年,媒体将中台湾喻为「影响全世界的60公里」之黄金纵谷,当时精密机械产业至为风光,迈向万亿元产业仅差临门一脚;无奈尔后3年,产值大减26%,距离万亿元产值目标愈来愈远,被媒体形容为「褪色的黄金60公里」。为了挽回机械产业失去的荣光,政府积极推动「智能机械产业推动方案」,帮助业者从精密机械升级为智能机械,创造下一波成长新动能。
精密机械研究发展中心(PMC)机器人智动化发展处处长萧仁忠指出,精密机械强调的是机器本身所拥有的精准度,智能机械则诉求机器具有智能,有能力根据周遭环境改变而做出对应判断;具体来说,精密机械拥有强壮身体,跑得又快又精准,但头脑并不灵活
研究机构ABI预测,展望未来M2M/IoT价值链,硬件仅占个中的3%,连结(Connectivity)则占20%,至于剩下高达77%的商机大饼,将来自于加值服务。亚洲物联网联盟秘书长刘建志认为,展望不久的将来,客户采购机器设备,都不仅看设备本身的性能与稳定度,更关注设备背后的加值服务,因此台湾机械产业如何拟定整体策略抢占未来商机,着实至关重大。
刘建志表示,依据美国工业物联网联盟(Industrial Internet Consortium)所定义的工业物联网参考架构(Industrial Internet Reference Architecture),主要
李佳玲台北
NI国家仪器(Nasdaq:NATI)身为平台架构系统供应商,可协助工程师与科学家解决全球最艰钜的工程挑战,并于日前发表 SparkCognition与NI和IBM合作开发的状态监控与预知维护测试台。
正因企业亟欲寻求更好的方法管理重型机械、发电、加工制造与其他多个产业部门的旧有资产并延长这些设备的使用寿命,所以本次的合作目标即在操作技术与信息科技上提供绝佳的互通性。
Big Analog Data解决方案的全新时代即将来临,而使用者也因此能够善用机器学习并充分发挥信息的价值。他们可以收集原始数据并从中获得想法,
郑斐文台北
美商艾罗德克有限公司(Aerotech),是全球运动控制(Motion Control)技术的领先厂商,其所开发的多轴定位控制技术(Multi-Axis Positioning)与晶圆平台(Wafer Stage)等应用,闻名于半导体前段制程与新兴的晶圆级封装(Wafer level Packaging) 等高精密制程设备产业,也是重要的供应商,对于提供符合半导体、显示面板、医疗、军事与光通讯应用,以及雷射精密加工制程设备所需要的严苛技术规格与产能需求,有长久的口碑。
Aerotech长期经营台湾的精密机械产业,主要开发中、高端运动控制