用AI精准识别产品瑕疵 华硕电脑快与准兼具

2020/11/12 - DIGITIMES企划

瑕疵检测是制造业维持产品品质的重要环节，过去此一环节多采人工作业，后期自动化技术成熟，AOI逐渐取代人力，不过华硕电脑智能解决方案事业部资深经理曾立方指出，随着现在制程改变，AOI的准确率已逐渐下降，AI与AOI整合而成的智能检瑕疵检测以更精准、更稳定的特色，为制造智能化踏出第一步，在「人工智能智能制造解决方案」演讲中，他就介绍了此一架构的运作方式与华硕的成功案例。

智能解决方案事业部是华硕电脑的新事业部，此部门将AI与垂直应用的专业整合为一，提供各领域业者贴身的智能化解决方案，在制造业方面，目前则以瑕疵检测为主。曾立方进一步表示，AOI发展多年，其技术已然成熟，在少样多量制造模式中，精准度可达98%，不过近年来消费性市场改变，制造生产模式已逐渐演变为少量多样，当产在线的产品样式变多，AOI的精准度会快速下降至87%，在产线中，如此低的准确率难以被管理者接受，因此部分业者最后又改回人工检测，但人工检测仍有7%的误判率，且会随着工作时间而降低。

对于AOI在多样性生产模式误判率偏高的问题，华硕电脑已推出AI解决方案。此方案的特点在于可用少量的数据快速完成训练。曾立方指出，现行AOI在检测训练时，必须提供数千甚至是上万张照片，教导软件以固定形式识别瑕疵类型，不过运行正常的工厂中的瑕疵品本就偏少，在此情况下数据库的建置相形困难。此外大量数据会造成训练时间过长，让系统无法快速上线使用，相较之下华硕电脑的解决方案则只需30~50张瑕疵与良品的样品或照片即可完成训练，可协助业者缩短开发时程。

华硕电脑的AI瑕疵检测解决方案可分为光学与波形两种类型。光学检测可判别工件物品的表面瑕疵，训练完成后，软件即可自动学习推理识别瑕疵类型，而且不拘工件姿态，产线不必额外配置机器手臂翻正工件角度，系统仍可精准判别。波形检测则是侦测声波、振动、电流、电压电波、或温度等，只需3~5个30秒的信号源，就可协助业者建立起训练模型。

无论是光学或波形，华硕电脑的AI瑕疵检测解决方案，都是透过该公司长年累积的技术与经验而成，且目前已多有应用。在光学检测部分，已有冲压厂商采用，将华硕电脑的系统建置在冲压机旁进行实时侦测，此系统并与MES整合，一旦相同瑕疵重复出现6次，就会发出警告通知生管人员调整机台，以维持产品品质。

波形检测则是用于某风扇厂的异音识别，解决过去采人工方式容易产生听觉疲劳，最后导致瑕疵检出准确率失准，影响产线品质。波形检测也可用于马达预防保养，借此解决过去资深技师经验无法传承的问题，同时避免大型设备无预警故障，造成产线停摆。曾立方最后指出，华硕电脑的AI解决方案已有多起成功案例，业者若有意导入，将可携手合作，共同打造智能制造系统。


图说：华硕电脑智能解决方案事业部资深经理曾立方。