AI结合影像识别 强化厂房管理安全

2019/01/31 - DIGITIMES企划

依照订单调整产线的智能工厂，是制造业梦寐以求的方案，但是在管理上却也有许多须克服的挑战，如外包人员的异动问题、人员实际进出状况掌握、设备电脑操作管制、营业秘密与智财权的管理需求、联网需求导致身份冒用风险升高、设备电脑操作管制等。所幸现今在人工智能技术进步下，只要适时与影像识别结合，即能有助于强化厂房管理安全。

富萱科技总经理洪昆裕说，以往在厂区周边入侵侦测管理，泰半采用建构红外线传感、埋线感应物体经过等方式，除有建置成本过高的问题外，也难以区别人、动物、物体等。为此，富萱科技推出FaceAI 、BehaviorAI等方案，可解决传统IVA识别率不高问题，让企业以最合理成本，有效保护厂区的整体安全。

在人员管制方面，传统人脸识别受到脸部姿态、脸部表情、现场光线以及动态非配合等因素，导致在动态环境下的低识别率。为克服上下班时间人员不需耗时排队确认身份、供应商及员工进出管制、VIP迎宾管理、黑名单人物识别等应用，富萱科技发展FaceAI动态人脸识别核心，以CNN架构训练出的AI识别模型，搭配GPU芯片可加快识别速度，根据实际测试结果显示，脸部识别速度仅需0.025秒，应用在门禁管理时，能解决传统人脸识别需排队等候的问题。至于BehaviorAI则是基于AI深度学习技术发展出的人形识别与行为分析技术，首先可应用于工地人员安全防护识别，如现场人员是否有穿戴工地帽、护目镜，其次则为周界入侵侦测，能判断警戒区域内是否有人员进入、异常逗留，也提供火焰与烟雾侦测，以智能技术保护厂区财产安全。


图说：富萱科技总经理洪昆裕。