系统整合需要专业分工 工业物联网导入再加速

2018/03/22 - 林稼弘

工业物联网是未来制造业的核心骨干，透过底层传感网络的数据蒐集、中层闸道器的数据传输与上层云端平台的运算分析，让制造系统走向智能化，不过对多数制造业者来说，无论是架构或概念，工业物联网都属于全新领域，要将之导入到现有的生产流程中，会有一定风险，对此泓格科技研发三处处长李岸颖表示，智能制造系统整合了IT与OT两端平台，建议选择具专业经验厂商的产品，以缩短系统的导入期。

工业物联网中，第一线的前端设备与后层云端平台，是系统中重要性相对较高的两大区块，其中前端设备与生产制程相关，因此需要此一领域的高度专业知识，李岸颖表示，过去制造系统的前端设备只负责运作，但在工业物联网中，设备还需撷取数据，同时让上层系统可从线上监控，至于属于上层的云端平台，之前主要用于底层制程设备的管理，现在除了与IT系统如ERP、MES链接外，未来还将加入AI功能，透过大数据的分析，制定出最佳生产策略。

就此来看，智能化将开始对制造业带来挑战，而受到挑战者除了制程端的OT系统外，IT人员也会是其一，李岸颖表示，IT与OT系统分属不同专业，过去各司其职只要负责自己分内工作即可，不过在讲求整合的智能制造体系中，这两类系统必须紧密链接，举例来说，过去ERP系统只需要串联管理端即可，但未来有可能要将系统触角延伸到OT部分，这对IT工程师来说，会是极为困难的工作负担。

对此，李岸颖认为必须藉由专业分工解决此一困境，目前市场上相关的智能制造设备相当多，不过业者在选购时，可以选择深耕制造领域的设备供应商产品，这些厂商的产品设计，背后都有长期的产业经验，不但技术到位，对趋势掌握度也较佳，他以泓格科技在终端设备与云端平台的产品为例，泓格科技在工业物联网的终端层主要以旗下的设备控制器WISE/PMC为主，例如I/O控制器WISE-5231就可连结不同传感器以撷取设备数据，李岸颖指出，现在工业物联网的终端架构开始走向边缘运算设计，前端撷取到的数据先在设备或闸道器中运作处理过，再传送到后面的云端平台，降低云端平台处理器的负载，WISE-5231也具有边缘运算功能，此外还有Email、Line等信息传输设计，可从现场直接传输重要信息给管理者。

至于上层的云端部分，泓格则推出IoTstar物联网云端管理软件，让有意建立智能制造私有云的制造业者有自主云端平台，比较特别的是，除了私有云，IoTstar也可安装在Microsoft的Azure、IBM的Bluemix等公有云平台，在功能面，IoTstar可管理、线上设定工业物联网中的控制器和I/O模块，也可从线上汇整底层设备数据。

工业物联网是智能制造系统的骨干架构，过去制造端的OT系统与企业经营端的IT系统，未来将会紧密结合，而由于这两部分的专业差距极深，无论是建置或之后设定、运作、维护，对系统工程师来说都是艰钜的任务，因此李岸颖认为，这部分应借助有专精能力的设备制造商能力，制造业则将有限的人力资源聚焦在自身的产业应用领域，双方分别由自身的专业着手，合作打造出智能化制造系统。



图说：泓格科技研发三处处长李岸颖指出，工业物联网需要整合OT与IT系统，不同领域的深度专业将对系统建置带来严苛挑战。