Kneron发表整合影音识别的终端人工智能解决方案
2018/01/23 - 郑斐文
郑斐文／台北终端人工智能解决方案领导厂商耐能(Kneron)发表一款整合影像、语音识别技术的终端人工智能(Artificial Intelligence；AI)解决方案，可应用在智能家居、智能安防、车用电子、机器人，以及各种物联网装置。在离线环境下，可以透过影像识别和语音指令执行人工智能运算，尤其适合需要实时回应与个人隐私安全的应用。此外，该平台具有深度学习能力，会根据累积的经验作调整，让回应越来越精准、人机互动更自然。
Kneron创始人暨CEO刘峻诚表示，终端装置具备人工智能已是未来的重要趋势。目前市场上的终端影像识别、终端语音识别多是各自独立的解决方案，必须另外进行整合，增加产品开发难度。Kneron在不需要增加额外的硬件资源下，将影像识别、语音识别整合在同一个平台上，显示Kneron终端人工智能技术的可重组与高度整合能力，可满足轻量化、低运算、产品快速开发的需求。
此终端影音人工智能解决方案的影像识别是基于Kneron独家的可重组式人工智能神经网络(Reconfigurable Artificial Neural Network)技术，语音识别因具有较高的区域性差异，Kneron则透过和合作夥伴进行技术整合，以满足在地化的需求。Kneron目前已经和人工智能技术与解决方案平台搜狗(Sogou)的AI平台(ai.sogou.com)合作，与其在线与离线语音交互技术完成整合，除了支持离线环境，亦可连线至搜狗的云端数据库，执行如查找等其他功能，提供一个整合终端与云端的影音AI平台。
于应用上，以智能家居为例，当进入室内后，此解决方案可以识别进来的人是谁，依据设定自动开启灯光、空调等设备，若有更多人进入此空间，空调设备就会根据增加的人数、判断是否为老人或小孩，自动调整温度、风量、风向，如果进来的是陌生人，还能主动发出通知给屋主。使用者亦可透过语音指令，开启电视并选择频道，或是播放音乐、调暗或调亮灯光，以及连结到云端，查询数据、查找天气和交通信息、订购餐厅和机票等。
此方案也能应用在车内智能后视镜或车用娱乐系统等车载设备，透过手势侦测或语音指令，开启或关闭行车记录器、音乐播放器、灯光、导航，调整远灯、近灯。另外，也可作为驾驶行为侦测，当司机疲劳驾驶时能实时发出提醒通知，避免驾驶者分心，提升行车安全。
