电动车及自驾车是未来最大的半导体应用领域。汽车产业每年市场超过2万亿美元，超过手机、PC、服务器等市场的总和。2022年电动车的销量已经超过1,000万辆，占整体汽车市场的比例高达13%。电动车／自驾车预计在2030年的制造成本中，有50%会来自于半导体；2040年后由于自驾车趋于成熟，可能更会高达70%。电动车／自驾车与半导体的相互依存程度不言而喻。电动车／自驾车用半导体零件目前并没有齐一的规格。以半导体其他应用—如前述的DRAM经验来看，半导体零件的规格制定会大幅降低半导体零件成本，进而降低电动车／自驾车售价、扩大市场，对汽车和半导体产业是个双赢的策略。但是有部分汽车业者似乎又想走回过去电子系统业者的老路：垂直整合、深入半导体制造环节。具体的例子有比亚迪、博世（Bosch）等。特别是在COVID-19（新冠肺炎）期间，汽车厂商经历零组件断供困境，对于整个汽车产业的供应链有直接掌握的强烈渴望。汽车厂垂直整合进半导体的考量可能来自于强化核心竞争力。如果一部车子的制作成本有50%，甚至70%来自于半导体，则可能汽车价值的创造也大部分来自于半导体。核心价值相关的硬件全部外购，无疑是把自己降格成组装厂，无法在激烈的竞争中立足。汽车产业与半导体产业的垂直整合，表面上还有其他的好处。车用半导体零件由于没有统一标准，很多是定制化的，汽车业者与IC设计公司的沟通是另一种成本，垂直整合可以大幅削减定制化的交易成本。另外，车用半导体零件的验证期通常很长。半导体设计、制造内化在汽车公司内后，验证的周期可望大幅缩短。但是订定车用半导体统一标准、促使垂直分工成为可能进而获得好处，我认为会比垂直整合的好处还是要大。除了前述的扩大规模经济、降低成本、加速研发进展等好处外，还有对汽车产业特有的好处。譬如统一的规格可以加速立法推动，也可以建立世界公认的验证平台，加速零件上市的速度等好处。国际半导体产业协会（SEMI）已开始推动车用半导体的统一标准。 

当DRAM标准规格问世后，马上改变产品的市场竞合规则。DRAM有JEDEC（Joint Electron Device Engineering Council）制定的规格，各公司的产品在电压、频率、信号序列、I/O管脚等定义是完全相同的；也就是说，把模块条上的一颗DRAM置换成另外一家公司相同规格的DRAM，理论上是可行的。所以产品的竞争领域就只局限在产品推出的时间、成本（制程和良率）和可靠性上。先推出的新标准规格产品虽然市场较小，但享有较高的溢价；用较先进的制程来生产相同规格产品的成本显然较低。这两个因素是产品规格标准化后产生的内建机制，迫使各厂商奋力研发新制程。市场面上产品规格的统一标准化，意味着产品的大宗商品化（commoditization）。大宗商品市场的特性是供应商与顾客的交易程序简单、但是黏着度不高。由于同质商品流动性高，而且与计算相关的系统应用对DRAM的使用量很有弹性—当DRAM占成本比例时就少买些，所以市场对供需平衡的敏感度极高。大宗商品的价格起伏幅度极大，这也解释为何存储器市场经常性的面临一岁一枯荣的景况。由于大宗商品的产品价格是主要的竞争因素之一，较低的价格让应用方的系统成本也随之降低，销售量变大，反过来回馈到DRAM市场变大。此乃大宗商品特性所带来的良性循环。在产业的价值链中尽可能的增加企业加值节点，以增加企业的竞争优势的策略，称为垂直整合。过去很多电子、通讯厂商采用这个策略因而进军半导体产业，早期的有如AT&T、IBM等，授权技转给台湾的RCA也是一家系统公司。包括日本全盛时期的NEC、东芝（Toshiba）、日立（Hitachi）、富士通（Fujitsu）等，以及韩国三星电子（Samsung Electronics）、乐金（LG）、现代（Hyundai）原先都是系统公司，也都是依这思路进入半导体领域。DRAM有规格标准之后，相关的上下游零件—譬如CPU与DRAM，乃至于与系统之间就不需要有密切的合作，双方一切照标准规格操课就行了。此导致一个重要的产业结构的变化：上下游垂直整合失去策略优势。所以在DRAM环节的厂商可以专心致力于单一产品的量产，追求规模经济。由较大营业额产生的较大利润可以支持独立的制程研发，进一步拉开与竞争对手的技术差距，整个产业慢慢往寡占的方向演变。甚至只是「类标准」都有可能启动相近的产业正向循环。记得PC是如何快速崛起的吗？IBM首代PC问世后，第二代、第三代的PC XT、AT业界就有IBM compatible的类标准产生。这一方面是由于IBM在产业前期的主导地位，也因为在硬件方面英特尔（Intel）近乎垄断的供应与微软（Microsoft ）Windows OS在软件方面的强势崛起。框架边界的明确定义，促使与之协作各式零组件规格的迅速明确化，协力厂商可以立即专于注于单一产品的优化而建立规模经济，整机的价格可以持续降低，再次扩大系统以及零组件的市场规模，这也是台湾半导体及电子与通讯系统制造业早期发展的契机。抽象地来说，规格化提供产业链各价值环节的连接标准规格，弱化垂直整合优势，这使得单独的产业链价值环节有生存的可能。当个别产业链价值环节专精于单一产品的生产，规模经济得以建立。对于半导体产业而言，与系统制造业可以垂直分工是重要的一步。可以垂直分工意味着可以分取较多的利润，进而投入尖端制程的研发，这对于半导体产业的发展、茁壮至关重要。由产业的发展历史中也可以看到，原先由系统业者藉垂直整合伸向半导体业者几乎全多褪去，仅存的也在努力剥离系统业务与半导体业务之间的关系。这是已发生过的产业历史。

在今年（2023年）存储器价格大幅跌落之前，半导体产业中的产品个别市场排名分别是DRAM（13%）、NAND Flash（11%）以及CPU（9%）。如果将存储器归成一大类的话，其总销售额还是遥遥领先其他类别，无与伦比。之所以会有这样的排序，主要是因为计算机理论的von Neumann架构中，存储器与处理器是唯二被提及的硬件，所以处理器与存储器在各类计算相关的系统产品中—包括手机，都是用策略采购管理的最重要零件。存储器中的DRAM有由JEDEC（Joint Electron Device Engineering Council）机构所制定的全球标准规格，譬如现在常见的DDR4、LP DDR4、DDR5等。JEDEC也制定NAND标准规格如ONFI（Open NAND Flash Interface）4.0、5.0等，虽然这个标准没有如DRAM规格般的有较强的拘束性，但是各厂家的NAND产品在加上微处理器后形成的永久记忆模块也大致通用。存储器有全球统一规格标准，此对现代半导体产业景观的塑造有决定性的影响。最早的DRAM规格标准是JEDEC于1987年订定的FPM（Fast Page Mode），这个年份距离晶体管的发明已经历过40年，摩尔定律的恒常推进已经有些吃力。但是DRAM那时最大的应用市场是PC，新兴大市场才出现不久，有蓬勃发展的生机。此时的主要半导体公司除了老牌的美国半导体公司如英特尔（Intel）、德仪（TI）、超微（AMD）、摩托罗拉（Motorola）、National之外，另外日、韩系统厂商如富士通（Fujitsu）、日立（Hitachi）、NEC、东芝（Toshiba）、三星电子（Samsung Electronics）等也纷纷成立半导体公司，这些就是后来在90年代DRAM市场竞争大放异彩的公司。DRAM有一段时间是整个半体导产业的技术驱动者（technology driver），主要的原因有二：一个是产品特性的因素，另一个是市场因素。DRAM中有超过一半的面积是存储器阵列，其单元形状相同，结构呈高度重复性。制程微缩对于芯片面积的减少、乃至于成本的降低效果是直接而且显而易见的。因此，制程微缩成为此产品领域的主要竞争因素。市场因素方面，DRAM在80年代末期约略占整体半导体市场30~40%的比例。也就是说，半导体市场盈余主要落在DRAM领域，因此制程研发所需要的经费由DRAM来领军是理所当然。台湾经历过的产业发展，也见证此一过程。现在成为晶圆制造的常见设施与设备，如12寸晶圆厂、DUV、CMP等，在台湾都是先由DRAM厂商领先使用的，这种趋势一直至2000年初后才开始反转。 

在台湾，农业物联网传感设备供应商众多，然而通讯技术和数据传输格式却千差万别，导致数据在不同系统间的流通和加值应用面临着困难。为了解决这一重要问题，农业部于2023年4月27日推出「智能农业传感数据格式标准与测试规范」。透过推动数据格式的标准化，提高农业物联网应用领域中数据串接的效率，同时也降低开发成本，推动农业物联网的深入应用。由中华电信负责「智能农业传感数据格式标准与测试规范」的制定，遵循台湾资通产业标准协会（TAICS）所规范的制定流程。该标准参考国际标准组织（OGC）提出的物联网标准框架，并收集来自产业、政府、学术界和企业等领域的专家意见。经过近一年的密集开会、讨论和评审，最终完成标准的制定工作。「智能农业传感数据格式标准与测试规范」确定59种不同的装置类别代码，同时提供农业系统平台层的应用程序界面（API）和数据传输格式，例如传感装置的量测单位等。如果智能农业系统能够遵循这一标准交换数据，将能够降低开发成本，实现数据的流通和数据的有效应用。此外，这一措施还将有助于推动多元化的智能农业整合应用服务的发展，为农业领域带来更大的创新和进步。为了推广本标准规范的应用，农业部举办2场公开说明会。说明会中，我被邀请担任讲师，分享「智能农业数据标准化与互通化之效益」，希望借此激发更多智能农业的创新应用和跨界合作机会。我的主题演讲提到台湾数码转型所面临的主要困境，是大数据运用能力不足，特别是在数据格式定义上的不严谨以及不同格式之间的互通困难。尽管农业和环境信息的量很大，但缺乏系统性的整理，导致这些信息未能得到广泛运用。大多数信息都是个别使用，无法串联和扩大规模。农业部的主导至关重要，尤其是在提供有效的机制方面，将小数据（规模在几十万以下）集结起来，扩大为大数据（规模在几千万以上），将有助于促进数据的更好利用和整合，推动智能农业的发展。我同时提供一个巧妙的数据应用案例，透过数据生成技术，将白草莓病变检测的准确率从87.50%提升至96.88%。这成果已在国际一流期刊上发表，并被日本杂志《Pen》专题报导，主题为「2033年，科技的未来会是怎麽样的？」其中，农译（AgriTalk）使用5G技术的有机无毒白草莓成为台湾受到报导的智能农业技术。透过分享这一主题，我与现场的农业信息服务提供者深入交流，激发更多跨领域农业数据应用的想法，加速数据格式标准化的推动。台湾智能农业已经迈入另一个发展阶段，特别是在农业物联网应用中的数据格式标准建立方面，其重要性日益凸显，加速智能农业创新发展更为必要。同时，农业部也鼓励农业相关部门、企业以及学研单位共同合作采用这一标准，共同致力于打造智能农业的美好未来。

车用芯片是2022~2027年营收年复合成长率最高的半导体应用类别，台积电在车用芯片市场的影响力究竟有多大？为何台积电在欧洲投资设立晶圆厂获得相当大的关注？2023年8月8日台积电发布该公司董事会通过在38亿美元额度内，投资位于德国德勒斯登的合资公司ESMC，ESMC将由台积电营运，台积电股权占比将达70%，另由英飞凌（Infineon）、恩智浦（NXP）、博世（Bosch）各取得10%股权，预计ESMC的12寸晶圆厂在2027年底投产，采用12/16、22/28纳米制程，将以车用及工业用途半导体为主。以营收规模来看，汽车应用占台积电营收比重从2021年的4%、2022年的5%，提升至2023年第2季时的8%，2021及2022年台积电的车用芯片营收年成长率，分别达到51%及74%，可见其成长动能。台积电与车用客户互利共生DIGITIMES Research预估2023年台积电的美元计算营收虽将年减1成，但其车用芯片营收仍可达3成以上年成长率。台积电前十五大客户中，在车用及工业用芯片市场较知名的有恩智浦、意法半导体（STM）、英飞凌及Sony等4家，其中Sony已经与台积电在日本熊本合资设12寸晶圆厂，此次与恩智浦、英飞凌的合作，将更深化与主要客户及欧洲车厂的合作关系。台积电的前卅大客户中，以非通用会计准则（non-GAAP）计算的毛利率平均超过50%，举例来说， NVIDIA在2024会计年度第1季（至2023年4月30日，1QFY24）毛利率为70%（2QFY24尚未公布，但在AI服务器带动高端GPU需求下，预期将更高）、Marvell （至2023年4月29日）60%；第2季则包括超微（AMD） 50%、联发科 47.5%（未公布non-GAAP毛利率，推估可增加1~2个百分点）、恩智浦 58.4%、意法半导体 49%、英飞凌 46.2%、Mobileye 72%、瑞萨（Renesas）57.4%、Microchip 68.4%等等。 非通用与通用会计准则主要差距，出现在股票基础的奖酬，以及因企业购并产生之无形资产增值摊销，这些在半导体等科技业常常发生。在通用会计原则下，这些需要扣除，进而影响企业财报上毛利率。上述10家公司最近一期的non-GAAP毛利率平均值为57.9%，由于客户群还有毛利率更高的博通（Broadcom）、德仪（TI）、Analog Devices等公司，以及今年（2023年）毛利率较低的英特尔（Intel）及许多主攻消费性电子用芯片的公司，高低互抵之下，预估2023年客户委托台积电代工芯片，产品毛利率平均55%。车用芯片终端市场影响力　台积电没说出口的故事这其中，车用芯片毛利率通常比工业用、数据中心网通基础建设用芯片再低些，例如瑞萨第2季工业用（含物联网）芯片毛利率为62.6%，车用则为51.5%，可以根据恩智浦、意法、英飞凌及瑞萨4家与车用芯片较相关IDM厂商毛利率数据，得出主要车用芯片厂商平均毛利率51.3%。车用IDM/无晶圆厂（Fabless）客户委托台积电生产芯片后，平均还能取得51.3%的毛利率，假设晶圆代工占客户销售的芯片成本（Cost of Goods Sold；COGS）比重为75%（另包含封测及其他制造相关成本），表示台积电每1,000美元的代工产值，在半导体市场上的影响力，大约是2,738美元（即：1,000÷0.487÷0.75=2,738）。预估台积电2023年车用芯片营收可达54亿美元，以1比2.74的影响力换算，台积电为客户生产的车用芯片，在车用半导体终端市场的价值达到148亿美元，相当于2023年全球车用半导体市场的20.6%。此一比重相较2022年全球前两大车用半导体业者英飞凌、恩智浦市占率各自约11~12%更高。虽说台积电生产的车用芯片由客户再销售到车厂或Tier 1车用零组件业者，因此台积电在车用芯片终端市场并无占有率，但就芯片的终端市场价值或影响力而言，其实不亚于两大车用半导体业者，具备相当重要的地位。台积电最先进的车用芯片3、5纳米制程仍将以台湾为生产基地（已发布N3AE 3纳米制程蓝图），海外晶圆厂则以日本、欧洲车厂较需要的12~28纳米制程为主。毕竟许多车用芯片并不需要7纳米及以下的先进制程，尤其是功率半导体及传感器。台积电在车用芯片代工市场的竞争者？只是，为何台积电前十五大客户之一、全球第三大车用半导体业者意法半导体未参与此次合资设厂计划？主要是意法半导体已经跟格罗方德（GlobalFoundries；GF）签订投资意向书，在法国Crolles合资12寸晶圆厂，该投资案亦将取得有关当局的补助。另外，GF在德国的德勒斯登本就有1座12寸晶圆厂，累积投资额超过120亿美元，是2022年以前欧洲地区最大的半导体投资。台积电在2023年第2季车用芯片代工营收约12.5亿美元，年成长38%；GF同期车用芯片代工营收虽然仅2.45亿美元，与台积电有一大段落差，但第2季GF车用芯片代工营收是2022年同期8,200万美元的3倍，急起直追态势值得关注。

联合国于2023年4月宣布印度总人口于该月超过国内，正式成为全球第一大人口国，让世人更加重视印度的市场潜力。2023年7月28日在时代杂志网站上，有篇公认是举世顶尖印度经济专家、哥伦比亚大学印裔教授Arvind Panagariya的文章，标题是「How India's Economy Will Overtake the U.S.'s」，美国是全球第一大经济体，即便未来被国内大陆超越，仍可维持全球第二，难道现在就要把印度经济超越美国提上企业国际布局的时程了吗？Panagariya提到，在COVID-19（新冠肺炎）爆发前的15年间，印度实质GDP成长率保持在8%左右，美国不到2%。若印度能在未来20年间保持此一势头，并在其后维持5%的经济成长，而美国始终保持2%的成长率。Panagariya认为这两个假设都是有可能的。那麽，印度到2073年将超过美国的经济规模。与其看法相呼应的，高盛（Goldman Sachs）在2022年12月出具名为「The Path to 2075」的长期全球经济展望报告，预估2075年印度经济规模将超越美国。高盛指出，2024～2029年实质全球经济成长率预估为2.8%，其后每十年的CAGR会逐步往下，从2030～2039的2.5%，降至2070～2079的1.7%，主因来自于劳动力成长力道的趋缓，尤其到2075年时，全球人口已处于近乎成长停滞的情况。印度之所以在未来扮演更重要的经济火车头角色，在于其身为全球最大国的人口规模及人口红利。但高盛报告与Panagariya文章共同指出，驱动印度经济成长的关键是其劳动参与率及劳动生产力。劳动参与率需要更多的劳工，尤其是女性劳工。据统计，印度只有4分之1的15岁以上女性投入职场，而美国及国内的比例则都在5分之3以上；劳动生产力则需要更有技能的劳工。我的问题是，扩大劳工供给、提升劳工能力，都是在劳动供给端的改善，但需求端呢？谁来雇用劳工？2014年印度总理Narendra Modi于第一任总理提出的「Make In India」政策，目标是让制造业产值年增12~14%；2022年前新增1亿个工作机会；2025年制造业占GDP达到25%。Modi第二任总理时，提出印度自给自足「Self Reliant India」政策，一方面强化在地生产，巩固产业中上游，达成供应链自给自足；另一方面，增加国际竞争力、促进出口，也推动14个生产连结奖励（PLI）计划，透过高额补贴促进关键产业的在地化发展。若以2023年5月印度政府所公布的2022财年数据，印度目前制造业附加价值占GDP比重仅为14.7%（以当前价格计），离2025年占GDP 25%目标还有10个百分点差距，看来届时是不可能达标了。而印度出口在2020～2022年3个财年间占GDP比重逐年从18.7%提升至23.1%，看来是有所进展，但进口占GDP占比却也从21.0%提升至26%，以致于仍有约500亿美元的贸易逆差。但不可忽视印度政府拉抬本地供应链的决心。以最新突发的PC进口管制措施来看，若以2021年海关6码HS Code检视，印度贸易逆差前十大产品中，NB名列第八，胜于排名第九的手机零组件。印度激进做法背后有其本地化决策考量。从近日美光（Micron）宣布设立封测厂，及富士康6亿美元投资，乃至于印度制手机出口量持续提升，都可看到逐步升温的产业发展动能。Panagariya在文章开头，引用已过世的全球经济史大师Angus Maddison的研究成果，说到：「印度在长达一个半世纪的时间里一直是全球最大经济体，到1820年为国内所超越，但在西方工业革命和欧洲殖民统治的双重效应下，1870 年后英国成为世界最大经济强国，至1900 年后再为美国所超越。然而，在人们愈来愈多谈论亚洲崛起的情况下，世界经济现在是否准备好恢复到原来的常态？」印度接下来的发展进程，50年后超越美国似乎过于遥远而无需列入企业决策评估，但过往众家经济预测机构多估算印度至2030年后才将成为全球第三大经济体，国际货币基金（IMF）2023年4月最新预测却显示，印度至2027～2028年便会超越德（第四）、日（第三），提早达成，那麽印度接下来的市场与产业发展就值得企业投以更多的关注了！

2023年第2季半导体厂商法说会及财务报告陆续发布，在半导体五大应用领域，包含数据处理、通讯、车用、工业用、消费性电子中，预估2023全年仅有车用半导体的销售额确定能较2022年成长，年增率预估达12%以上。其他四大应用中，仅工业用半导体销售额大致保持2022年相当水准，其他三大应用均呈衰退。因此，全球前廿大半导体业者中，车用营收比重较高的业者，其营运也相对较杰出。延续上季营运表现所做类似的预估，全球前廿大半导体业者中，2023年营收确定可较2022年成长者仅有NVIDIA、博通（Broadcom）、英飞凌（Infineon）、意法半导体（STM）、Microchip等少数几家。由于车用半导体是2023年第2季唯一表现亮丽的主要应用，因此安森美（Onsemi）及恩智浦（NXP）也由原先预估的2023年营收较2022年微幅减少，调升为2023年营收相较2022年-2~+2%，浮现正成长的机会。相较整体半导体市场较2022年预估减少12%，上述7家业者在对抗景气循环衰退周期时，展现各自竞争力所在。2022年全球前六大车用半导体业者分别是英飞凌、恩智浦、意法半导体、德仪（TI）、瑞萨（Renesas）以及安森美，2023年第2季上述业者各自车用半导体事业营收，分别较2022年成长约25%、9%、34%、20%以上（具体数字未揭露）、3.4%以及35%。德仪表示，第2及第3季仅车用需求维持高水准，其他应用多呈弱势。再观察上述6家车用半导体业者，可以发现年成长较高的3~4家都是在功率半导体市场有较高占有率的业者。随着电动车的持续成长，带动英飞凌、意法以及安森美有更为突出的表现。2022年全球车用功率半导体市占率前四大厂商分别是英飞凌、意法、德仪以及安森美，这4家业者的2023年第2季车用半导体事业营收年增率均达20%以上。综合各大厂看法，2023年第3季车用半导体销售展望大致上与第2季持平，算是五大半导体应用中，少数能见度较好者。不过，从中可看出车用半导体的成长动能，在第3季有减缓的态势。中长期而言，未来5年电动车相关的半导体需求年复合成长率上看20~25%，先进驾驶辅助系统／自动驾驶（ADAS/AD）相关半导体年复合成长率则在15~20%，两大因素有助带动车用半导体市场规模的成长。尽管每一台车所使用半导体金额愈来愈高，但随着电动车零组件数量及架构的精简，汽车平均销售单价反而可能下跌，这一点跟单价愈来愈高的服务器（尤其单价甚高的AI服务器出货量占比愈来愈高）、智能手机（因配置更先进制程的应用处理器、功能更强大的镜头及更高分辨率的CIS传感器，以及软性／折叠屏AMOLED屏幕等，使手机材料成本更高)，倒是有所区别。

利用周末时间观赏刚上映的电影〈奥本海默〉。在当学生的时候，就听闻过「奥本海默事件」以及在美国的「麦卡锡主义」（McCarthyism），但这次是以奥本海默（J. Robert Oppenheimer）本人为中心，以电影手法完整地交代事件始末，包括二战期间制作原子弹的「曼哈顿计划」（Manhattan Project）。在二战前，整个学术的重心都在欧洲。Oppenheimer在完成哈佛大学学业后，就负笈欧洲，最后在量子力学大师Max Born的指导下完成博士学位。通常博士候选人，都会被口试委员严格且钜细靡遗地拷问，其目的是要让新科的博士们知道：你的学术生涯才开始，不要太得意。但据闻Oppenheimer的口试很快就结束，其中一位委员说，还好我溜得快，Oppenheimer已经开始质疑口试委员了，由此可见其桀傲不逊的个性。曼哈顿计划是由爱因斯坦（Albert Einstein）具名，写信给美国罗斯福总统（Franklin D. Roosevelt），忧心纳粹德国已经领先发展毁灭性核分裂武器所衍生而出，并由Oppenheimer担任制作原子弹的计划主持人。然而在第一颗原子弹还未试爆完成前，纳粹德国就投降了，但日本还在顽强抵抗中。当时科学界开始游说，希望停止曼哈顿计划，但接任罗斯福的杜鲁门总统（Harry Truman），为了减少美军在太平洋战争的损失，先后丢掷2颗原子弹在日本的广岛与长崎。片中有一段叙述Neil Bohr访问洛色拉莫士（Los Alamos），带来纳粹德国在发展核子武器的最新信息，而纳粹计划主持人正是另一位量子力学大师Werner Heisenberg。Heisenberg在核分裂的理论计算上犯了个错误，导致纳粹原子弹的发展受挫，而他本人在二战后表示其有意拖延纳粹在这方面的进展，但这至今仍是个科学悬案。美国最后能领先纳粹德国制作出原子弹，除了Oppenheimer主持的曼哈顿计划外，另一位关键人物是意大利裔的费米（Enrico Fermi）博士。费米博士恐怕是物理学史上，最后一位在理论与实验都有杰出表现的科学家，就如同棒球场上的二刀流。费米博士在芝加哥大学足球场看台的地下室，建立核子分裂的反应堆。在最后关键时刻，他亲自核对计算及调整实验的反应堆，完成了人类第一次能够控制且持续核子分裂的链锁反应。实验成功之后，对外所使用的暗语是意大利航海家登上新大陆。芝加哥大学在足球场原址也立了个纪念碑。Oppenheimer最终在战后因被认定为共产党的同路人，而被剥夺在原子核领域接触新知识与发展的权利。影片中的泰勒博士（Edward Teller），被誉为氢弹之父，在曼哈顿计划与Oppenheimer有不同的意见，执意要发展核融合的氢弹，导致他在战后Oppenheimer的听证会上，做出不利于Oppenheimer证词，而后不见容于学术界。泰勒博士本人在四十多年前，曾受邀访问台湾，全程由浦大邦博士陪同，访问全台多所大学。当时我才大三，但有机会与泰勒博士近距离的接触，并得到签名及合照，他非常津津乐道与杨振宁教授的师生关系。在当时战后的芝加哥大学，杨教授原本希望跟费米博士研习实验物理，因为要建设国内需要实作为基础，但无奈其动手做实验的火候不够，最后泰勒博士说服杨振宁教授跟他做理论的计算。当时，我们曾问泰勒博士在研究过程中，是否会因遭受挫折而产生低潮，他的回答居然是，我从没经历过低潮时刻。无独有偶地，旧苏联时期的物理学家Andrei Sakharov，因为从事氢弹的开发，被誉为是苏联的氢弹之父。之后他本人开始致力于限制核武器的扩散，成为人权斗士，却不见容于苏联当局，而长期被软禁在一小公寓内。他于1975年获颁诺贝尔和平奖时，苏联甚至拒绝他出境领奖。不论是Oppenheimer、Heisenberg以及Sakharov，这几位参与毁灭性核子武器的科学家，当初都基于爱国情操而参与，最终却是由政治凌驾一切。Oppenheimer在甘乃迪（John Kennedy）总统时代被平反，而Sakharov在戈巴契夫（Mikhail Gorbachev）当政时也被平反了。但是迟来的正义会是正义吗?李远哲院长有次在访问以色列，晚宴席中他请问邻座政坛人士，如何解决以色列与巴勒斯坦间的问题？对方回答，你们科学家就只想要解决问题，我们政治人物是要与问题共处的。试想如果问题都解决了，就不存在政治人物了。爱因斯坦在美国使用原子弹结束二战后接受访问说，没想到他们政治人物真的使用原子弹，我宁可去当个修表匠，内心充满着无奈。

丹麦人Agner Krarup Erlang是第一位研究电话网络流量的专家。Erlang是天才儿童，小学毕业后，以14岁之姿高分通过哥本哈根大学（University of Copenhagen）入学考试，大学当局考虑半天，还是决定不让他入学。Erlang只好摸着鼻子回家，直到18岁时，再度赢得奖学金，进入哥本哈根大学。Erlang专精数学、天文学、物理及化学，并于1901年顺利毕业。他讲话精简，不善交际，喜欢当一个旁观者，朋友昵称他为「Private Person」。Erlang于1908年加入哥本哈根电话公司（Copenhagen Telephone Company），开始研究电话交换机的效能。Erlang将机率理论应用于电话流量（Telephone Traffic）分析，在1909年发表第一篇相关论文，证明随机的电话（Telephone Calls）到达电话交换机的时间，遵循Siméon Denis Poisson的分布法则（Poisson's Law of Distribution）。为了研究一个乡村的电话交换机运作过程，Erlang亲自带着梯子在哥本哈根街头趴趴走，并经由街道的人孔，爬入地底下的机房进行量测工作。Erlang最重要的成果，发表于1917年论文《Solution of some Problems in the Theory of Probabilities of Significance in Automatic Telephone Exchanges》。他提出完整电话流量的分析论述，发明有名的Erlang公式（Erlang's formula）来计算电话交换机忙线的机率。美国贝尔实验室的研究员为了能够读懂Erlang的原始论文，还特别学习丹麦文。由于Erlang在排队理论及流量工程（Teletraffic Engineering）有极大贡献，因此在1944年，流量的量测单位以「Erlang」命名。将指数（Exponential）变量相加的新分布也以Erlang命名，称为「Erlang Distribution」。瑞典电信大学创造一种电脑语言Erlang Programming Language，此语言后来移转到瑞典电信巨擘爱立信（Ericsson）的开放电信平台实验室，之后又被释出成为开放源码的计划。爱立信采取这个名字，还有另一个原因：Erlang也是Ericsson Language的简写。这个语言精简好学，很符合开发大型工业用实时系统（large industrial real-time systems）的分散式、容错、多核心软件的需求。Erlang有一特点，可以帮助我们思考和互动，进而写成程序。它的程序码可以「热抽换」（Hard Standby；亦即可以一边执行一边升级，不用先暂停服务），如果移到多核心处理器的环境中执行，速度会自然变快（甚至有可能达到线性加速，n个核心就提升n倍）。运营商如T-Mobile，都使用Erlang开发分散式系统。除了电信系统外，Erlang也被用来开发财务系统或各种服务器系统。我的实验室发展物联网平台IoTtak，也曾考虑使用Erlang开发分散式系统，联接大量的物联网设备。

基于语音的多媒体物联网（IoMT）逐见普及，被大量用于语音到文本（Speech to Text）的翻译和语音控制应用。此类应用核心技术是自然语言处理。陈信宏教授和我的研究团队发展一套语音谈话的IoT应用开发平台，称为VoiceTalk，提出一种新自然语言处理机制，自动语音识别，借此发展不少有趣的互动应用。2020年台湾总统大选电视辩论直播，公视新闻网和陈信宏带领的语音识别团队合作，采用当时国立交通大学团队开发的人工智能（AI）语音识别系统，将语音实时转换成字幕。陈信宏指出，语音识别有几大挑战，包括要有足够的文字知识库、要能够处理语音杂讯，还有自发性语音的重复和修正等，比如讲者说到「...好，好像」等字词。除此之外，交大团队也在视觉上下功夫，比如字体大小、字幕行数多寡等。2020年总统大选辩论直播，语音识别AI搭配听打员微调，提高字幕准确率。公视经理苏启祯表示，这次公共服务实验难能可贵，未来技术更成熟，不排除应用于开票报导或其他大型转播专案。VoiceTalk将语音转换成繁体中文文本后，还要将之翻译成不同语言。如今我们上网读文章，遇到不同语言的文字，有软件可进行翻译，这是古代人想像不到的神奇应用。没有翻译文章的工具，人类的沟通就受到限制。方东美（1899～1977）在其巨着《国内哲学精神及其发展》写着: 「伟大翻译家实导更伟大创作之先河。」的确如此。方东美曾说:「闻所成慧（śrutamayī-prajñā）、思所成慧（cintāmayī-prajñā）、修所成慧（bhāvanāmayī-prajñā）乃哲学境界之层次，哲学功夫之阶梯，闻入于思，思修无间，哲学家兼具三慧，功德方觉圆满。」藉由翻译，广读世界各地哲人的文章，是「闻入于思」的重要步骤。现今的资通讯技术，很容易达到这个目的。于是，我们也思考如何将VoiceTalk加入ChatGPT的plugin，以达到「闻入于思」的境界。这需要我们对历史文化的认知。由翻译引导出哲学、文化蓬勃发展的例子发生在八到十世纪间的阿拉伯世界。在此时期，巴格达的学者如火如荼将希腊作品翻译为阿拉伯语。例如穆斯林史学家Ibn Ishaq（Abu Abd Allah Muhammad ibn Ishaq ibn Yasar al-Muttalibi ）就以翻译亚里斯多德（Aristotle）着作闻名于世；到了十一、十二世纪时，有一群基督徒住在被伊斯兰统治的西班牙，接触这些阿拉伯思想家的着作，以及亚里斯多德等希腊哲学家的阿拉伯译作。这群基督徒将阿拉伯译／着作再翻译成拉丁文，造成十三世纪西方哲学与神学的黄金时期。古人必须千辛万苦地翻译文章，才能获得知识，如今ChatGPT的普及，我们有智能的文章翻译软件，比古人幸福多了。值得深思的是，如何在资通讯工具大量翻译的知识中，获得真正哲学与文化的精髓？