量子信息科学急速兴起的速度恐怕是连许多在此领域工作的人也意想不到的。去年单只是startup公司全世界就有百来家，投入大量经费的国家除了原来的科技大国如美国、国内、欧盟外，在此领域的先驱国家澳大利亚、荷兰、加拿大也加大步伐，另外还吸引了一批新兴国家投入，做为切进科技产业的「量子跃昇」入口。会有这样的热闹的光景，除了在量子信息科学硬件方面已初见曙光外，另外就是在量子计算找到主要的应用方向，分别是物质科学(physical science)金融和机器学习。

过去一年的AI的进展看是稍缓了下来，彷佛印证了几年前的谶言：靠计算力及能耗支撑的蛮力运算终究难以为继。

《MIT Technology Review》每年初都发会发表有可能改变工作或生活方式的年度十大科技，今年选的依次是unhackable internet、hyper-personalized medicine、digital money、anti-aging drugs、AI-discovered molecules、Satellite mega-constellations、quantum supremacy、tiny AI、differential privacy、climate change attribution。这些新科技有些在以前的文章介绍过。

从事量子计算研发的人大概都会谦逊的说真实的应用是decades away。对于通用容误量子计算机(universal fault-tolerant quantum computer)，这也许是真实的陈述；但是许多量子启发(quantum-inspired)的应用早已先后出炉，半导体产业的年度盛事2019 IEDM亦将量子计算首次纳入独立议程。如果说通用容误量子计算机的商业化还早，量子计算产业化及应用的路途已悠然开展。

我刚入半导体业界时，施敏教授的教科书《VLSI Technology》自然是必读的。元件物理我还学的来，但是对于半导体制程总是抱着那麽一丁点的不以为然。譬如说制程温度为什麽是375°C而不是350°C、制程时间为什麽是35分钟而不是40分钟？这全叫「recipe」，精确的工程流程却叫食谱哪！对我而言，recipe就是盐少许、葱一把的约略概念，全凭经验，数据就是从穿插在量产批次中的工程批(engineering lots)中分批再分批、多次、多样所采得的经验值，但是无由预测，也很难理解。

IEDM 2019新增了量子计算的议程，这是继去年Semicon Taiwan有单独的量子计算独立议程之后的产业界动量升级。量子计算议程出现在产业界年度盛会标志着此领域已逐渐从基础科学研究慢慢走向工程发展，而且产业化的考虑已进入视野。

去年底甫开完的国际电子元件会议 (2019 IEDM；International Electron Device Meeting)计有39个小组，除了第一小组是总会(plenary section)外，个别领域第一个小组是STT MRAM，STT MRAM已经是现在进行式了。另外还有几个小组的标题特别吸引我，分别是神经型态芯片(neuromorphic chips)、量子计算、第一原理计算(ab initio calculation)开发新材料等。许多是才刚变成为半导体产业新焦点的，譬如量子计算现在也变成一个单独的主题议程，去年的Semicon Taiwan也有量子计算的单独新议程。这些新议程的出现指向产业界的研发新动向。

量子力学是上世纪初的科学显学，许多优秀先贤前仆后继地投入这个领域，迄今已有百余年的历史。通常一种基础科学问世之后，过几十年的光景就有可能有机会进入商业应用阶段，那麽为什麽量子信息科技在如此之久以后才在最近浮上台面、成为议题？

人工智能(AI)芯片的研发在半导体业界，有变成全民运动的趋势，就连原先的用户也将触角伸进这领域，开始扩张到产品设计公司。

铁电存储器(Ferroelectric RAM；FeRAM)在半导体产业存在的时间可能比目前大部份从业人员的工作期间都要长。以前管理存储器销售时，听到有一家公司一个存储器元件可以卖到几百美元，心实艳羡之。后来知道公司是Ramtron，产品是FeRAM。贵的原因是产量少，但对于抗电磁幅射(radiation hard)的应用却不得不用。Ramtron于2015卖给Cypress，Infineon于今年6月计划收购Cypress，这家素以FeRAM见称的公司终于隐没在大公司的结构之中，但FeRAM的故事尚未完结。